简介:摘要:本文描述了一种基于MDT数据的python算法,根据小区信息与经纬度计算出天线平均覆盖方位角与平均覆盖距离,结合共站5G站点的设备安装时间,算出在5G基站安装前后4G小区的覆盖信息并进行对比分析,以及与小区的工参信息进行对比,从而梳理出覆盖差异大的小区清单。由于该方法对全量4G/5G共站的4G小区进行计算分析,可以对所有4G小区进行覆盖分析,因此可以快速、全面了解掌握4G小区覆盖情况,而MDT数据中有用户上报的经纬度,定位结果较为精确,因而最终输出的结果准确性较高。经过基站信息核查与现场排查,也确认了数据的准确性。通过该方法发现LTE网络的覆盖变化,经优化调整及时解决了潜在问题,保证了在5G站点建设加速推进的过程中,LTE网络的稳定性,保障了用户感知。传统的现场测试、上站核查,或者通过建设部门、施工单位的反馈信息,均存在效率低、数据准确性和全面性低等问题。该方法的应用有效地解决了这些问题,同时也提高了应对LTE网络覆盖变化的能力。经过现场排查检验,本文提出的方法可切实发现网络覆盖异常变化问题,提高了问题排查的效率,对问题也更具有针对性,为网络优化提供了有力的数据支撑,具有良好的推广性与复制性。
简介:摘要随着石化行业监控管理难度增加,传统的监控系统已无法满足市场需求。本文提出了一种移动通信技术、存储技术以及计算机网络技术相结合的4G智能移动监控系统。该系统通过自主开发设计,硬件设计包括摄像头、多模式数据传输子系统、供电子系统;软件设计包括用户管理、权限、网络管理、设备管理、认证管理等;最终将系统应用于石化行业外管道管理。