简介：摘要：在我国社会化不断发展的大背景下，智能故障诊断技术（Intelligent Fault Diagnosis，IFD）将深度学习理论应用于设备故障诊断，能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型，在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源，其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件，任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响，因此对轴承进行故障诊断至关重要。

简介：摘要：由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响，导致机电设备故障频发，对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究，能够及时发现机电设备故障隐患，并采取有效措施进行应对，减少故障发生几率，这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大，更决定着矿山的安全高效生产。

简介：摘要：当前，全球的经济飞速发展，这一定程度上推动了人口增长的速度，人们对能源的消耗不断增大，但石油，煤炭等传统能源逐渐枯竭，发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大，其结构形式也变得更加复杂，给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型，根据振动产生原因不同，又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统，能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析，一旦监测到异常振动，立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外，还会提供故障位置、类型，甚至智能生成处理方案，从而为发电机的故障诊断提供辅助。

简介：摘要：在当今社会，电力已成为推动现代工业与生活发展的核心能源，其稳定供应对于确保社会经济活动正常运作具有极其重要的意义。配电柜作为电力系统中至关重要的设备，肩负着电能分配与控制的重大责任。基于此，本文分析配电柜设备常见故障，如，电气元件故障、自动控制系统故障、机械与结构故障，论述在核电工作中故障诊断解决方案。

简介：摘要：随着当前社会经济的快速发展，对于电力的需求也越来越大，为了能够满足日益增长的电力生产需求，需要进一步完善汽机本体的技术。本文针对汽机本体性能监测与故障诊断方法展开研究，旨在提高工业生产中的设备效率和安全性。首先，我们探讨了当前性能监测方法的局限性以及汽机本体性能监测的重要性。随后，着重介绍了故障诊断方法，包括数据采集与监测技术、分析算法与工具的应用。此外，我们深入讨论了维护策略与措施，包括预防性维护和故障修复方法，以及人员培训与技能提升的重要性。最后，通过总结本文的主要观点和未来研究方向，本文旨在为汽机本体性能监测与故障诊断提供有益的指导，以促进工业生产的可持续发展。     

简介：摘要:随着全球对可再生能源需求的增长，风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而，由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中，其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象，系统分析了当前主要的故障诊断方法，探讨了故障检修技术的先进对策。首先，通过对常见故障类型及其特征信号的分析，介绍了传统与现代诊断技术，包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法，重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次，从提升机组可靠性和效益性的角度，提出了检修技术优化的策略。结合具体案例，阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略，提高风电机组的运作效率与经济效益，为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。

简介：摘要:

简介：摘要：随着我国信息化技术的快速发展，在继电保护应用过程中，实现智能化、高效化的保护和诊断成为必然趋势。阐述继电保护故障类型及原因分析，探讨信息技术在继电保护和故障诊断领域的应用，包括智能化保护装置、故障诊断算法和数据管理系统，提出解决方案和改进措施。

简介：摘要：社会进步，电力行业发展迅速，在这样的背景下，电网规模的不断扩大，电网元件受到各方面故障的影响也越来越多。继电保护系统对于维持电网稳定至关重要，需要快速故障诊断和智能决策。继电保护系统的这些进步，借助人工智能的支持，可以提高电力网络管理的可靠性、效率和响应能力。

简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：摘要：随着电力工业的快速发展，电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术，探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用，重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外，本文对故障诊断技术进行了分类讨论，介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法，以及多源信息融合的混合诊断策略。未来，电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。

简介：摘要：进入新时代，我国国民经济发展迅猛，冶金作为我国经济的支柱产业也得到了长足发展。随着我国电气自动化技术水平的不断提高和日趋成熟，冶金企业逐步转变了传统生产模式，越来越多的电气自动化设备被应用其中。但电气自动化设备具有技术密集型属性，其中涉及诸多的自动化产品。在高负荷、高密度、复杂化的使用场景中，难免会产生诸多故障问题，极易给企业生产造成影响。

简介：摘要：随着变电站设备在当前变电体系中越来越扮演着日益关键的角色，从当前变电所的实际工作状态来看，最经常会发生的情况便是设备问题，而这种问题又往往会造成其设备不能正常工作，所以必须十分必要地对当前变电站故障情况加以检测，并在此基础上才可以对设备加以日常的维修控制，这样就在一定程度上降低了当前变电站设备故障诊断所带来的不良影响，进而保障了当前变电所设备可以进行较为良好的正常工作，并使其功能得到了良好发展。

简介：摘要：电力系统中，断路器扮演着核心角色，但随着时间的推移和环境的侵蚀，它可能会遭遇各种电气故障。为防止断路器运行出现意外并保证其可靠性，故障检测是必不可少的。本文深入分析了断路器电气故障的诊断技术，并通过具体应用案例展现了这些技术的实际效力。新兴断路器故障诊断技术相较于传统方法,不仅准确性大幅提高,效率也显著优化。通过剖析典型案例，我们总结出了诊断断路器电气故障的珍贵经验，并对未来的研究路径进行了乐观的展望。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：   摘要：目前，风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长，其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先，就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类，并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次，提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统，利用机器学习方法，通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据，实时准确地诊断故障。研究结果表明，这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障，还可以为维修决策提供有力的数据支持，显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。

简介：摘要：本文旨在深入探讨电力系统中智能监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了智能监测与故障诊断在电力系统中的重要性和应用前景，然后分析了传统方法存在的局限性和挑战。接着探讨了智能监测与故障诊断技术在电力系统中的具体应用。最后，展望了未来智能监测与故障诊断技术的发展方向，以及对电力系统安全稳定运行的促进作用。

简介：摘要：核电能源作为清洁、高效的能源形式，在全球范围内得到了广泛应用和发展，核电汽轮机作为核电站的核心设备，承担着将核能转化为电能的重要任务。随着核电行业的不断发展和汽轮机设备的长期运行，振动故障问题给设备的安全运行带来了一定的挑战。本文旨在通过综合运用振动监测技术、振动诊断方法和振动处理措施，针对核电汽轮机振动故障问题展开深入研究，旨在提高核电汽轮机的运行效率和安全性，为核电行业的可持续发展提供技术支持和保障。

简介：摘要：随着现代工业的快速发展，电气系统在生产和日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而，电气系统的复杂性和高可靠性要求也带来了故障诊断与快速修复的挑战。本文旨在研究电气系统故障的诊断方法和快速修复技术，以提高系统的稳定性和可靠性。文章分析了电气系统故障的常见类型和成因，然后提出了一套基于现代信息技术的故障诊断流程，包括实时监测、数据分析、故障定位和预测维护。