简介:摘要:本文针对发电机维护决策问题,提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先,分析了发电机的运行特性和故障规律,确定了影响发电机寿命的关键因素;然后,结合机器学习算法和寿命预测理论,建立了发电机的寿命预测模型,并进行了验证;最后,基于寿命预测结果,制定了不同的维护策略,并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明,本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命,并为发电机的维护决策提供科学依据。
简介:摘要:针对电厂迫切需要实现降本增效的现状,开展燃料智能管理系统的研究工作。以火力发电企业燃煤为管理对象,综合运用现代智能技术,建立统一的标准化业务管控体系,能够实现燃煤全过程无人干预、智能管理,提高燃料管理精细化程度,节约生产成本。