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  • 简介:文章介绍了在线监测系统的仪器配备、测量原理、设备特点及使用情况。污水在线监测系统通过对COD、氨氮、悬浮物、水中油、硬度五种监测仪器的组合,实现了油田污水再利用方面水质化验的简化工序,对水质污染物进行实时监测。运行经验表明,依靠该系统测量的数据可有效提高污水的监测水平,使之达到生产要求,对监测不合格的污水及时调整和处理,并可进行远输、传控。

  • 标签: 污水 在线监测 COD 氨氮 悬浮物
  • 简介:摘要:随着电力系统的快速发展,电缆线路在电力系统中扮演着越来越重要的角色。为了确保电缆线路的安全稳定运行,本文提出了一种智能电缆监测系统。该系统通过实时监测电缆的温度、电压、电流等参数,实现对电缆运行状态的实时监控和预警。本文详细介绍了智能电缆监测系统的设计与实现过程,包括系统架构设计、硬件设计、软件设计以及性能测试与分析。通过实际测试,验证了该系统的可靠性和有效性,为电缆线路的安全运行提供了有力保障。

  • 标签: 智能电缆 监测系统 设计与实现 实时监控 预警
  • 简介:摘 要: 本文以金融行业数据中心UPS系统改造为例,从改造前的现状、改造的必要性、可行性和技术措施等角度展开讨论和分析,为数据中心扩容改造提供了技术支持。

  • 标签: 数据中心 UPS系统 改造。
  • 简介:摘要:随着海洋油气开发的持续快速发展,海上平台电网的建设也随之加快。配电系统的安全与稳定对电网有着直接的影响,同时也关系到平台安全稳定生产能否正常进行。要保证电力安全稳定运行,必须综合处理好方方面面的事情,任何不规范的行为,在电网运行中都有可能对电网的安全、稳定运行造成不良影响,甚至引发重大事故。本文对中海油平台配电系统故障进行简单分析,并提出有效的诊断和检修措施。

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  • 简介:摘要:超滤在水处理过程中担负着去除水中悬浮物、胶体、微生物病毒等的作用,在运行过程中经常会出现压力增高、运行周期缩短、膜污堵等一系列问题.本文针对电厂废水处理系统两台超滤在运行过程中出现频繁污堵的现象进行分析,采取一系列整改措施恢复正常,为同类型系统的调试及运行提供参考意义。

  • 标签: 超滤  污堵  应对措施
  • 简介:

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  • 简介:为了加强对污染源的监控,准确地掌握污染物排放情况,中国石油天然气股份有限公司组织开展了水质在线监测系统研究,并逐步建立了污染源在线监测系统。文章介绍了有关水质在线监测系统的研究现状以及研究成果应用和推广情况。

  • 标签: 水质监控 污染源 在线监测系统 成果应用
  • 简介:摘要:输电线路作为智慧型电力网络中不可或缺的一环,其在电力网络运营中扮演着关键角色。因此,我们必须采取措施来优化这些线路的工作效率与品质。本篇论文将针对这个电力网络中的在线监控系统,进行深入的研究与分析,旨在给出一些建议,帮助我们更好地理解并实践这个系统,从而促使电力网络更加健全地发展。

  • 标签: 电网 输电线路 在线监测系统 运行 数据挖掘分析
  • 简介:摘要:高压电气设备发热是影响电力系统安全、平稳运行的一大难题。开关柜是电力系统中重要的电气设备之一,其温度监测对于电网安全运行非常重要。目前,常用的变电站高压开关柜的检测方式仍是人工巡检,工作人员利用外红测温仪对柜内温度进行测量。但高压开关柜大多时候处于封闭状态,柜内各种元件数量众多,彼此间的空间不大。红外测温为直线照射测量,对元件相互遮挡的部分很难全方位检测。由于距离的影响,温度测量数据和实际数据可能会有较大偏差,且巡检属于间歇作业,有时无法及时检测到异常元件并做出预警。而且有线温度监测需要在开关柜内布置线路,使柜内结构更复杂,增加了安全隐患,且造价较高,不能满足实际生产需要。

  • 标签: 高压电气设备 温度 在线监测系统设计 应用
  • 简介:摘要:本文研究电力系统智能化监测与控制技术,探讨其在电力系统中的应用和发展前景。通过介绍智能化监测与控制技术的概念、特点和优势,详细阐述其在电力系统状态监测、故障检测与诊断、自动化控制、负荷调度和优化控制方面的应用。本文的研究将有助于提高电力系统的安全性、稳定性和运行效率,对电力系统的发展具有重要意义。

  • 标签: 电力系统 智能化监测 智能化控制 技术研究
  • 简介:摘要:随着可再生能源在全球范围内的快速发展,风力发电已成为重要的清洁能源形式之一。然而,风力发电机组的运行稳定性和安全性问题一直是制约其进一步发展的关键因素。为了提高风力发电机组的运行效率和可靠性,基于智能传感技术的状态监测系统应运而生。本文主要针对风力发电机组状态监测工作,提出一种基于智能传感的系统设计思路,对其相应的功能模块进行简单介绍,希望能够为风力发电机组的运行维护和故障预防提供有效的技术支持。

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  • 简介:摘要:本文旨在深入探讨电力系统中智能监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了智能监测与故障诊断在电力系统中的重要性和应用前景,然后分析了传统方法存在的局限性和挑战。接着探讨了智能监测与故障诊断技术在电力系统中的具体应用。最后,展望了未来智能监测与故障诊断技术的发展方向,以及对电力系统安全稳定运行的促进作用。

  • 标签: 电力系统 智能监测 故障诊断 人工智能 数据分析
  • 简介:摘要:人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔,其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术,大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化,使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害,并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔,有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

  • 标签: 人工智能 计算机 视觉技术 大棚监测系统
  • 简介:摘要:随着科学技术的飞速发展,电力系统自动化技术得到了广泛应用,显著提升了电力系统的运行效率和稳定性。电力系统是国民经济的重要支柱,其稳定运行对保障国民经济的稳定发展具有重要意义。电能质量作为评价电力系统运行状况的重要指标,其监测与控制是保障电力系统正常运行的关键环节。随着电力市场的逐步开放和电力系统的不断优化,电能质量问题也日益突出,成为影响电力系统稳定运行的重要因素。

  • 标签: 电力系统自动化 电能质量 监测与控制
  • 简介:摘要:近年来,随着工业化和城市化进程的加速,环境污染问题日益严重,环境工程建设运维监测信息管理系统的需求日益凸显。该系统通过实时监测、数据分析和智能管理,为环境保护提供了强有力的技术支持。本研究旨在探讨环境工程建设运维监测信息管理系统的实际应用效果和实践经验,实现了环境数据的自动采集、实时监控和智能分析,显著提高了环境管理的效率和准确性,为环境决策提供了科学依据。

  • 标签: 环境工程建设 运维监测 信息管理系统
  • 简介:摘要:在全球节能减排的大背景下,我国特别重视大气污染物排放的监测与控制,要求所有固定污染源安装连续排放监测系统(CEMS)。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战,并提出了相应的优化策略。首先,文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法,包括非分光红外(NDIR)、紫外(UV)和化学发光(CLD)等,并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现,NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势,在CEMS系统中占据主导地位。随后,文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题,主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面,建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法,以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题,提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时,为了满足低浓度检测的需求,建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。

  • 标签: CEMS 分析仪 非分光红外(NDIR) 紫外(UV)和化学发光(CLD)
  • 简介:摘要:随着可再生能源的发展和应用,分布式光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源形式受到了越来越多的关注。然而,随着分布式光伏发电系统规模的扩大和应用的普及,其运行过程中可能出现的故障和问题也日益引起人们的关注。因此,对分布式光伏发电系统进行状态监测和故障诊断分析具有重要意义。本文旨在对分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断进行深入探讨。

  • 标签: 分布式光伏发电系统 状态监测 故障诊断
  • 简介:摘要:电力系统自动化中的电能质量监测与控制技术在现代电力系统中起着至关重要的作用。本文通过对电能质量的监测与控制技术进行综述分析,探讨了其在提高电力系统稳定性、减少供电中断、保障用电设备安全稳定运行等方面的重要意义。论述了电能质量监测技术的发展历程和现状,包括传统的电能质量监测手段和基于智能化技术的新型监测手段。阐述了电能质量控制技术的主要方法和应用领域,包括电力系统中的电压调节、谐波抑制、电力波动调节等方面。探讨了当前电能质量监测与控制技术面临的挑战和未来发展趋势,提出了进一步深入研究的方向和重点。

  • 标签: 电能质量监测 电能质量控制 智能化技术 稳定性 谐波抑制
  • 简介:山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中,实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。

  • 标签: 自动监测 城市空气质量 统计 应用
  • 简介:摘要:随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长,水环境污染问题愈发凸显,成为全球关注的焦点。在这一背景下,传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战,本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入,不仅能够提高监测效率,实现数据的实时采集与处理,还能通过先进的分析算法,提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状,设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统,并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析,以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

  • 标签: 大数据技术  水环境  污染监测与预警  系统研究