简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业，人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性，而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力，为食品加工带来了新的机遇。

简介：摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数，提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合，实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中，优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放，满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同，提高了项目效率与市场竞争力，为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

简介：摘要：本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法，旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法，实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明，该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：在化学实验教学中，化学教师应具备实验教学研究、设计与改进的能力。教材中有的实验由于受到教学设备条件和教学时间等因素影响，不易操作，有的实验操作起来现象不明显，影响课堂的教学效率；有的实验虽然现象明显，但会造成环境污染。

简介：中国全球二氧化碳监测科学实验卫星（碳卫星，TanSat）是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项，由国家科技部和中国科学院共同资助，是继2009年日本GOSAT卫星。

简介：摘要：通过实际调查发现，局部放电是电力变压器运行过程存在的现象，并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征，并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音，用以判别变压器放电故障，达到主动预警效果。

简介：采用石油天然气行业标准推荐的滤膜法测定油田含聚合物采出水(简称含聚污水)中悬浮固体含量时,过滤时间长而测定值偏高。文章分析了新疆油田含聚污水中固相颗粒物的分布特点,考察了滤膜法存在的问题及影响因素:残余聚合物含量、聚合物分子量、温度等,考察了水中残余聚合物浓度与滤膜截留量的关系,建立了适合含聚污水中悬浮固体含量的测定方法——高速剪切法,验证了该方法的精密度,并以新疆油田现场聚驱和二元复合驱采出水为对象,评价新方法的有效性。

简介：摘要：随着工业化进程的加速，企业产生的危险废物数量不断攀升，对环境和人类健康构成了严重威胁。危险废物因其毒性、腐蚀性、易燃性等特性，处理和管理难度较大，需要采取严格的标准和措施。然而，当前企业在危险废物管理方面仍面临诸多挑战，如法规执行不严、技术落后、资金不足等问题，这些问题严重制约了危险废物的有效处理和资源化利用。因此，深入分析企业危险废物管理的现状，探讨有效的改进策略，对于推动环境保护和可持续发展具有重要意义。

简介：摘要：在我国一些大型火电厂的发展过程中，应用的设备和技术都在不断更新，同时加大了电气自动化控制技术的应用力度，以此来提高生产效率。同时，电气自动化控制技术在火电厂生产过程中，在降低成本的同时，输电量也有所增加，从而可以获取更多的经济效益。文章主要对电气工程自动化技术在火电厂中的应用优势进行分析，分析了当前我国火力发电厂电气工程自动化技术存在的问题，提出了相应的改进措施，以促进我国火力发电厂电气工程自动化与时俱进，从而大幅度提高我国整体技术水平。

简介：摘要：在风力发电领域，集电线路作为连接风力发电机与变电站的关键纽带，其安全性和环保性能直接影响着整个风电场的运行效率与经济效益。本文将深入探讨集电线路的设计优化、环境影响评价以及安全风险控制，旨在为提升风力发电的可持续发展提供科学依据和改进措施。

简介：摘要：针对传统校准方法存在精度不足、操作复杂及耗时长等问题，难以满足现代电力系统对变压器温控器高可靠性、高精度监控的需求。本研究通过构建集标准恒温槽、多路数据采集装置及高精度计算机控制系统于一体的试验平台，实现了对温控器示值误差、回差、接点动作误差、切换差及热模拟附加温升等关键参数的全面自动化校准。采用先进的PID控温技术及PWM电源转换技术，确保恒温槽温度稳定且精确可控。通过优化数据处理流程，引入智能分析算法，自动判断校准数据的有效性，并依据国家规程自动生成校验报告，极大地简化了校准流程，缩短了校准周期。实验结果表明，优化后的校准算法显著提高了变压器温控器的校准精度，降低了人为操作误差，为电力变压器的安全稳定运行提供了有力保障。

简介：系统分析了各种改进的Fenton氧化技术对有机物的降解机理,概述了近年来改进的Fenton法在处理难降解的有机废水中的应用进展,并展望了改进Fenton氧化技术未来的发展趋势和研究重点,以期为Fenton氧化技术在处理难降解有机废水中的研究和应用提供参考.

简介：针对现行的水质总氰化物测定方法需要用剧毒物质氰化钾绘制标准曲线而存在的管理严格、人员安全防护风险大、对渣液处理要求高等不利因素,建立了采用络合氰化物标样取代剧毒氰化钾绘制工作曲线的新途径,该方法测定结果的准确度满足质控要求,加标回收率90%~110%,测定结果与哈希试剂法测定结果无显著差异。该方法已在实际监测分析过程中得到了充分验证和成功应用。

简介：摘要：电厂能效重要性及研究目的在能源日益紧张的当今世界，提高电厂的能效不仅是节约资源的重要途径，也是实现绿色低碳发展的关键。基于热动原理的电厂能效分析，能够深入挖掘发电过程中的能量损失和转化效率，为进一步提升电厂的能效提供科学依据和改进建议。因此，本研究的目的在于运用热动原理对电厂进行细致的能效分析，识别能量利用中的不足之处，并针对性地提出改进措施。预期通过这一系列的分析和调整，我们不仅能够提高电厂的能源利用率，降低生产成本，还能够为我国的能源安全与环保做出贡献，促进经济社会的可持续发展。

简介：摘要：本文旨在深入研究电厂热动系统的热经济性，通过对现有热动系统的性能评价，提出相应的改进措施，以提高电厂的热效率和经济效益。本文首先介绍了电厂热动系统的基本原理和关键组成部分，然后详细分析了热经济性的评价方法，并结合实际案例进行了热经济性评价。最后，根据评价结果，本文提出了一系列改进措施，以期提高电厂的热动系统性能。

简介：摘要：电力检修现场的安全生产管控是电力行业发展的重要组成部分，对于保障电力工作人员的人身安全和电力系统的稳定运行具有重要意义。然而，当前电力检修现场安全生产管控存在一些问题。鉴于此，本文围绕电力检修现场安全生产管控改进方法与应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。