简介：针对航空发动机气路部件健康参数估计问题，研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真，比较了卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无味卡尔曼滤波（uKF）三种方法对健康参数的估计效果，对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明，EKF可根据需要求取卡尔曼增益，能在较少计算量下得到较好的估计结果，是一种实用的非线性参数估计方法。
航空发动机健康参数的卡尔曼滤波估计方法分析
