简介：压气机和涡轮是发动机的关键部件，其性能下降对发动机性能有重要影响。本文研究了压气机和涡轮的性能衰退，将部件性能衰退等价转化为部件失效因子，修正部件特性，建立了某型涡扇发动机的非线性性能衰退计算模型；提出了云粒子群优化算法，以改善迭代收敛速度慢、计算时间长的问题。基于非线性发动机性能衰退模型，进行了部件性能衰退对发动机性能影响的定量计算，所得结论为发动机状态监控提供了依据。
简介：首先利用奇异值分解滤波算法，对测量参数进行滤波处理，进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况，在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想，提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明：组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型，略高于支持向量机模型；且对于大多数样本点，组合模型的预测结果变化更加平稳。
基于云粒子群算法的航空发动机性能衰退模型研究
基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测
