简介:本文论述了交通人才预测方法及其预测模型的构建,并提出了交通人才预测模型的分析与说明
简介:为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97.91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.
简介:针对VTS水域船舶交通流随机性大、影响因素多的特点,选择基于小波神经网络的时间序列预测方法,建立船舶交通流预测模型。该预测方法对海事部门提高VTS水域通航效率和服务水平具有一定的参考意义。
简介:我们看宏观经济,今明两年全球经济大致会有3%左右的增长,但受美国关税及货币政策等的影响,全球贸易的不稳定因素增加,不过需求还在增长.目前来看,我国生产需求较平稳,就业物价相对稳定,转型升级步伐不停步,深化改革持续推进,市场预期保持景气.
简介:6月,亚洲炼厂检修陆续结束,原油需求复苏。尼日利亚、利比亚复运,巴西、美国等出口启动,有效填补了OPEC冻产的供应缺口,原油供应充足,VLCC运价有所恢复。与之相反,前期交付高企带来的负面影响持续发酵,苏伊士型油轮运价继续下挫。受此拖累,BDTI于月末降至年度最低点668点。
简介:
简介:航交所发布集装箱水运形势预测;中国-葡萄牙直达海运航线正式开通;福州新港新增日本九州集装箱班轮航线;蛇口新开两条集装箱航线
简介:中国将定期发布交通运输价格指数;长江上海段船舶元旦起实行最高限速;浙江出台实施水路规费征收新政策;江苏海事局桥区通航安全有新规;长江两坝间明年起船舶分道航行;绍兴2009年1月1日起建设桥梁前必须开展通航安全评估
简介:2018世界交通运输大会在这个夏天格外引人瞩目。这是党的十九大提出建设交通强国的宏伟目标后,在中国举办的第一个大型交通运输行业国际交流盛会。大会系统全面地展示了中国交通运输发展的最新技术成果,体现了"一带一路"倡议提出后交通运输取得的成绩,描绘了未来交通运输发展的画卷。
简介:本文全面总结了学校在改革中的具体作法,阐述了教育为社会、为企业服务的重要性,归纳了航海教育与改革中基本思路
简介:从三个方面分析了高校离退休教师心理需求的主要特征,并提出了高校离退休教师心理调适的方法,对新形势下不断探索高校离退休人员工作的新途径、新方法具有一定的借鉴意义。
简介:6月,中国出口集装箱运输市场多数航线临近旺季,市场运输需求总体呈上升走势.欧地航线临近传统运输旺季,市场运输需求逐步回升,上海港船舶平均舱位利用率稳定在九成以上,并时有部分班次出现舱位紧张状况.由于基本面稳步改善,班轮公司运价上涨计划基本获得成功,市场运价回升并企稳.北美航线虽然市场货量总体保持稳定,但受航线运力扩张以及中美贸易摩擦对市场前景的不利影响,航线运价回升乏力.6月,上海航运交易所发布的中国出口集装箱综合运价指数平均值为803.05点。
简介:未来,中国和其他亚洲新兴市场国家的LNG需求仍将保持快速增长,但政治、替代能源、投资不确定和运力风险等因素,将加大LNG船建造市场的波动。
简介:以研究船舶下沉量问题为出发点,讨论船舶下沉量的影响因素。总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据广州港航道参数,对船舶实测下沉量和某些经验公式计算值进行对比分析。最后,介绍计算船舶下沉量的前沿算法和进一步的研究方向。
交通人才预测方法的探讨
无偏灰色模型在东营港船舶交通流量预测中的应用
基于小波神经网络的VTS水域船舶交通流短期预测研究
能源运输市场预测
国际油轮运输市场:需求回暖
外贸海运:需求旺盛箱运走强
交通与物流
交通未来图景
以改革促发展,主动适应企业需求
高校离退休教师心理需求与调适
国际集装箱运输市场:需求上升
世界石油生产消费统计及预测
LNG船市场及发展趋势预测
船舶下沉量预测方法的应用分析