简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：国企是壮大国家综合实力、保障人民共同利益的重要力量,习近平总书记在全国国有企业改革座谈会上强调,必须理直气壮做强做优做大国企。全面深化改革的背景下,国企的竞争是实业的竞争,更是文化的较量,需要优质的企业文化理念、社会品牌赢得市场和社会认同企业、认同企业品牌、认同企业文化,形成持续巩固的利益共同体,从而实现转型升级、提质增效发展,实现做强做优做大。因而,新常态下的企业核心文化建设,应准确把脉'三个性质',

简介：充分发挥监理职能是提高工程建设质量的有效途径。通过实践分析,创新监理手段,促进铁路建设'信息化、专业化、工厂化、机械化''四化'支撑水平,推动铁路建设向高标准发展,增强市场竟争力,具有强有力的推动作用。

简介：如何提升B／S模式管理系统的用户体验是设计和开发人员研究的重要课题．用户体验包括四个方面的感受：视觉、诉求完成、疑问解答、自我达成．本文通过对用户体验四方面的分析，提出以用户为中心的主导思想，探索在B／S管理系统中提升用户体验的方法和途径．

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：随着我国高等教育的普及,高校毕业生的就业压力日趋严峻。作为以就业为导向的教育,提升毕业生就业能力是高职教育改革的主要着力点。提升高职学生的就业能力,应从以下几个方面着手：开展教学研究,优化师资队伍;扩展学生管理思路,深化学生就业能力培养;开展职业生涯规划的正规教育,突出职业导向性;开展职场生存能力教育,提升职场技能。

简介：<正>在当前复杂多变的经济大环境下,由于国家产业结构的调整,产业发展趋势将由低成本优势向创新优势转变,发展模式由政策指导向制度保障变革。这种转变将为企业转型升级,建立以科技创新确保企业健康稳定发展体制机制带来了新的机遇与挑战。作为以多元化发展战略为支撑的建筑施工企业,如何在今天复杂多变的经济环境下,实现企业健康有序发展,强化企业集团管控则显得尤为重要。

简介：<正>安全质量文化,是一种更高级的管理方式,他能使"想安全质量、做安全质量、为安全质量"成为每个员工的自觉行动,从而大大降低管理成本,提高生产效率,实现企业和谐、健康、有序发展。一、安全质量文化,是一种更加具体细致的企业文化1.安全质量文化的概念企业文化,是企业全体员工在长期的生产经营活动中,共同形成的一种价值理念和行为方式。

简介：介绍了电务设备周期修对铁路运输能力的影响情况.量化分析了周期修造成对运能的损失和状态修对运能的提高.展望了柳州铁路局电务设备状态修的前景.

简介：对南宁站客运服务方面存在的困难和问题进行了分析，提出从改善硬件设施、提高软件质量入手，完善基础设施和提高客运服务质量，以改变旅客投诉率逐年上升的现状。

简介：现代市场营销观念要求企业以顾客为导向，通过创造顾客满意来达到增加企业利润的目标。实践证明，顾客满意度最终是由企业内部员工的满意度决定的，实施顾客满意战略，关键在于提升员工满意度。本文以客运部门为例，就如何提升客运职工满意度，从素质提升、需求满足、适当授权等方面进行了思考和回答。

简介：党的十六大以来，我国铁路坚持科技保安全，强化安全技术研发和推广运用，全路行车安全设备的科技含量明显提高。提速干线方面，建立线路三维精确定位系统，采用动车组综合检测车、轨检车、车载式检查仪等多种手段，实现了提速线路质量的全方位检测监控；建成信号微机检测系统，

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：近年来,建筑企业都在挖掘内部潜能、建设标准化工地等方面下功夫,争取在降本增效上取得突破。同一条铁路施工的各个标段,在安全、质量、进度、效益、信誉等方面区别很大。究其原因,多是内部管理水平参差不齐所致。企业要实现持续健康发展,必须走内涵式发展道路。深化转型升级强化管理提升。应在以下几个方面下功夫,真正提升项目管理水平。一、人才管理是关键