简介：雪崩、风吹雪及厚层积雪，是高山和严寒地区特有的一种自然灾害。雪害对公路、铁路交通的危害，前苏联进行了比较深人的研究。中国境内早在天山公路、川藏公路、滇藏公路、中尼公路等多雪高寒山区的道路交通建设中，逐步采取了一定的工程防治措施，积淀了一些选线及治理经验。结合某国际铁路的地质选线，介绍了雪害的基本类型及选线原则。

简介：

简介：根据莲花山隧道工程初勘和详勘地质资料，简要介绍莲花山隧道工程地质和水文地质条件，划分了隧道围岩类别，对隧道施工提出了进行超前地质预报的建议。

简介：公路隧道岩溶构造地质预报是地质雷达超前地质预报的重难点,而对岩溶构造的地质雷达反射波形特征识别是预报准确的重中之重。为了准确识别反射波形特征,通过对隧道围岩溶腔中不同填充介质的岩溶构造建立雷达正演模型,模拟研究雷达反射波波形特征。本次模型构建填充情况主要分为空溶腔(空气),充水的溶腔,充泥、砂的溶腔,混合填充的溶腔4类,对应得到其正演反射波形特征为2大类。将模拟结果与探测实例波形特征对比研究,其反射波波形特征作为地质雷达探测预报岩溶构造时可参考的波性特征,定性判别岩溶构造中不同的填充介质情况,以进一步提高预报结果的准确性。

简介：本文着重对青藏线沿线多年冻土的分布特性，融区性质及多年冻土区所存在的不良地质现象进行分析，并做了相应的工程地质评价。

简介：云阳老关石滑坡位于长江北岸，由于其前缘施工开挖，导致其局部复活，其后缘已开裂，其上的房屋等建筑因其变形而破坏。本文通过对复活体成因的分析，对其稳定性进行了定性和定量评价。

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简介：大跨径斜拉桥施工控制中，影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径，是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中，根据状态变量的实测值与相应理论值的判别，利用最小二乘法和引入加权矩阵，对影响参数进行误差识别，据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例，说明了该方法的运用。

简介：阐述了地质超前预报的必要性和重要性，介绍了PUSLE—EKKO系列地质雷达系统构成及探测原理，举例说明PUSLE—EKKO地质雷达在公路隧道建设中的应用.

简介：介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

简介：以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-Kmeans聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.

简介：中国加入WTO以后，建筑企业已经从单纯的国内竞争逐步转向国际竞争，在这样的情况下，要想在两个市场都能站住脚，实现自身的发展目标，就必须培育和提升核心竞争力。

简介：阐述识别性的概念和重要作用。将道路识别性划分为道路可识别、方位可识别、环境可识别。通过对广州、深圳2座城市道路识别性的介绍，研究加强道路识别性的方法：设置路名标志，强化道路特征，完善行人标识系统，优化路网结构。提出标识系统的设置原则为：完整性、连贯性、适地性、简约性，并探讨路网优化方法，

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：长大深埋隧道的出现向传统的工程地质勘察方法提出了新的挑战，以大地电磁类为主的深层物探方法给这一问题的解决提供了有力的支撑．地质调绘是物探工作的基础，没有地质和物探的密切配合很难收到良好的物探效果．本文结合工程实践，在总结配合模式的基础上提出了地质、物探配合的原则以及在不同勘察阶段如何用好这一先进的勘探手段．对技术管理者和专业人员有一定的提示作用．

简介：运用TFDS自动识别预警系统，以机控替代人控。实现车辆运行中故障的自动识别预警，可有效缩短机检时间，提高列检作业效率。分析TFDS自动识别预警系统原理以及系统运用中存在的问题，并提出改进建议。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：梁家山隧道穿越风化严重的千枚岩地质，在处理塌方过程中，采用了地表深孔预注浆，超前，长、大管棚、并增加二次衬砌厚度，且加入4Φ25格构梁等方法。

简介：目的:了解息县2009年麻疹流行病学特征,探讨控制和消除麻疹策略。方法:对息县2009年麻疹监测系统报告的麻疹病例进行描述流行病学分析。结果:息县有90%的乡镇有麻疹病例报告,报告发病率11.31/10万,较2007年、2008年有明显上升。春季高发,小于8月龄发病数最高,3岁以下发病人数占病例总数的57.5%,男女比例为1:0.45;2岁以下无免疫史病例占总无免疫史的75.68%。结论:麻疹发病向小月龄和大年龄段推移,以混合型为主。主要与免疫缺漏和胎传抗体不足以及院内感染有关。加强适龄儿童和重点人群麻疹疫苗接种,提高疫苗接种率,提高麻疹监测质量,加强院内感染控制是目前防控麻疹的主要措施。