简介:分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。
简介:介绍利用获国家专利的旋转配压阀研制的全数字电动液压水轮机调速器结构及主要特点,现场安装、运行及试验结果,得出了该调速器结构简单、运行可靠、优于传统微机电液式调速器、有推广应用价值的结论。
简介:从数字高程模型(DigitalElevationModels)DEM直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础.本文基于D8(eightflowdirectionmatrix)处理方法,开发出一套DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件.在新疆天山,应用本软件在100m×100m精度的DEM数据上生成的河网与全国1/25万的数字河流对比验证,吻合较好.此外,在美国联邦地质调查局(USGS)的HYDRO1k全球1km精度的DEM数据源基础上,所提取生成的长江流域河网,与1/100万的数字长江主要河道对比,差别不大.结果表明,所开发软件能够很好地自动生成流域水系,可为进一步开发分布式水文模型提供技术基础.