简介：摘要：经过深入的调查研究，我们发现我国煤矿安全事故频发的主要根源在于煤矿企业的应急管理能力相对薄弱，包括预防突发事故的意识尚待提高、应对措施存在偏差以及应急响应时间不够迅速等问题。综合上述因素考虑，我国煤矿企业急需增强应急管理能力，这对于维护我国经济持续健康发展和社会和谐稳定具有重要的现实意义。本文通过借鉴4R危机管理理念，深度剖析了煤矿应急管理的理论框架，并证实了这种管理模式在煤矿应急管理中的显著适用性。在此基础之上，运用网络分析方法和Super Decision软件，构建了一个以4R理论为指导的煤矿应急救援能力评估指标体系模型。最后，通过实际案例验证了该评价模型的实用价值。

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简介：摘要：该文介绍了民航PAE T6系列甚高频设备新配置的R4 MARC远程监控系统的系统结构，分析了该系统的参数配置要点，为后续广州地区所有PAE T6系列设备接入远程监控系统实现设备集中监控工作中提供配置案例。

简介：摘要：随着深度学习的不断进步，已经将应用延伸到光电跟踪设备，优质的检测跟踪算法决定光电跟踪设备的工作效率。本文提出一种改进YOLOv4的检测跟踪算法，结合空洞卷积对其网络结构进行改进，加入空洞空间金字塔池化模型，以此增大感受野，聚合多尺度上下文信息。然后，通过 K-means聚类方法生成更适合目标检测的初始候选框。其次，提出一种对象选择器，用来选择检测和跟踪轨迹中的最优候选框；最后，将最优候选框和跟踪轨

简介：摘要：随着计算机网络技术的飞速发展，网络安全技术越来越受到人们的重视，它已逐渐渗入我们生活各个层面。现代信息保护系统的建立，是保障数据安全和企业正常运营的重要条件，也在企业的高效运行中扮演了重要的角色。本设计从现代信息安全需求出发，针对文件加解密的工作需求，开发了一个操作简单、方便实用的基于SM4算法的文件加解密工具

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的船舶检测识别方法。自行拍摄制作船舶数据集，并通过翻转、裁剪、抖动等方式对数据集进行扩充。基于TensorFlow框架搭建深度学习系统环境，选取VGG16-Net作为特征提取网络。通过微调模型、参数调试等方法优化训练模型，提高了检测模型的识别精度。然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习最终船舶平均识别率mAP指标（mean Average Precision）达到90.7%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

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简介：摘要：结合设备制造实际 ,针对目前奥氏体不锈钢和碳素钢构成的复合钢板在焊接工艺方面存在的缺陷 , 提出有效的改进措施 ,确定焊接工艺 ,消除缺陷 ,使其更有利于实际操作。经过设备运行检验 ,本文的焊接工艺合理 ,焊接质量满足设计要求 ,可用于同类材料进行制造时参考。

简介：摘要：R-(+)-2-(4-羟基苯氧基)丙酸(DHPPA)及其酯化物作为APP类除草剂的关键中间体，提高反应产率和减少环境影响是重要的研究课题。本研究旨在通过深入研究氢氧化钠用量、主原料投料比例以及温度条件对缩合反应产率的影响，为农药生产工艺的优化提供有力支持。通过合理选择氢氧化钠及对苯二酚用量，实现S）-（-）-2-氯丙酸甲酯的高效转化，确保产品质量。同时，增加对苯二酚的用量能够有效抑制副反应，提高反应收率。此外，研究发现温度对反应结果的影响相对较小，为工艺的灵活性提供了潜在的机会。然而，需要特别关注杂质的生成和环境影响，应采取适当的废物处理和环保措施，以确保生产过程的环保性。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要： 通过对 Q345R( R- HIC ) 钢的焊接性分析，进行钨极惰性气体保护焊焊的工艺评定试验，经拉伸、冲击、弯曲、抗氢致裂纹 (HIC) 试验，结果表明 Q345R( R- HIC) 钢选用合适的焊接材料和焊接工艺参数 , 采用焊前预热、控制层间温度和焊后热处理等工艺措施，获得了满足 湿

简介：摘要： 通过对 Q345R( R- HIC ) 钢的焊接性分析，进行钨极惰性气体保护焊焊的工艺评定试验，经拉伸、冲击、弯曲、抗氢致裂纹 (HIC) 试验，结果表明 Q345R( R- HIC) 钢选用合适的焊接材料和焊接工艺参数 , 采用焊前预热、控制层间温度和焊后热处理等工艺措施，获得了满足 湿

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：本文探讨了R企业核心员工激励的问题与对策。在当前社会环境下，企业面临着财务资金和人力资源管理的挑战，而核心员工的激励对于企业的创新和发展至关重要。本文首先分析了R企业核心员工激励存在的问题，包括激励机制不完善、缺乏多样化的激励手段和员工参与度不高等方面。然后，重点探讨了解决这些问题的对策，包括完善激励机制、实施多样化的激励手段和提高员工的参与度等措施。这些对策可以提高R企业核心员工的归属感，促进R企业的稳定发展。

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简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：众所周知，在铁路通信领域，GSM-R（Global System for Mobile Communications-Railway）长期以来扮演着至关重要的角色，为铁路调度提供了稳定可靠的通信支持。随着技术的飞速发展和铁路运输需求的日益增长，GSM-R系统逐渐显现出其局限性，尤其是在数据传输速率、系统容量和网络灵活性方面，5G技术的出现，为铁路调度通信带来了革命性的变革机遇。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。