简介：摘要：在今天这个数字化时代，互联网已经无处不在，数据已经成为我们生活的重要组成部分。在这个背景下，边缘计算应运而生，它提供了一种新的数据处理方式，将数据处理任务从云端转移到离数据源更近的地方进行。这不仅大大提高了数据处理速度，也增加了数据安全性。此外，边缘计算还降低了对中央服务器的依赖，提高了系统的稳定性。然而，尽管边缘计算的优势明显，但要充分发挥其潜力，还需要解决一些技术难题。本文的目的在于探讨智能边缘计算网络的关键技术，并通过实例分析边缘计算在实际应用中的效果。我们还将讨论边缘计算的安全性问题，以及如何在提高效率的同时保护数据的安全性和隐私性。希望本文能为您提供关于边缘计算的深入理解，以及如何有效地应用这种新型计算模式的启示。

简介：摘要：消费在大多数情况下并不理性，从超市出来的时候，我们总是会发现自己买了一堆购物清单上并没有的东西。女性很可能会为了包装上一朵好看的小花去买一个化妆品，男生也可能为了喜欢的一个明星去买他代言的球鞋，小孩也有可能仅仅是因为面包被做成小动物形状而购买。本文用消费心理学角度探讨这些看似和产品本身的属性并无多大关系，处于边缘的线索为什么会成为消费行为的重要原因。

简介：摘要：本研究探讨了边缘计算技术在智能家居领域的应用。随着智能家居设备的普及，传统的云计算模式面临着数据处理延迟和隐私安全等问题。边缘计算将计算和数据存储推向设备边缘，有效减少了延迟，提高了响应速度，并增强了智能家居系统的安全性。本研究从技术实现、性能优化和用户体验等多个角度分析了边缘计算在智能家居中的应用。研究结果表明，边缘计算为智能家居系统带来了显著的改进，为用户提供了更加高效和安全的智能家居体验。

简介：摘要：随着油田物联网快速发展，油井数字化技术应用日益广泛，在生产中的作用日益明显，不仅可以提高设备运行的安全可靠性，而且可以降减生产成本，减轻工人的劳动强度，促进油田企业的经济效益提升。鉴于此，本文介绍了边缘计算概念，油井智能生产边缘计算系统框架，油井智能生产算法模型核心技术，供与同行交流探讨，共同促进边缘计算技术在原油开发中的大力应用。

简介：摘要：机电设备是工业智能化发展过程中重要的设备，已经在多个领域中实现了广泛的应用。机电设备受到运行环境以及其内部结构的复杂性等因素的影响，使其在长期的运行过程中会出现各种故障问题，这就需要针对不同环境下的机电设备，构建基于边缘智能的机电设备故障检测服务，进而提高机电设备故障检测工作的效率，为提出科学有效的故障解决对策提供可靠的依据。

简介：摘要：地铁智能环境与设备监控系统是一项关键的研究领域，旨在利用边缘智能控制器技术提升地铁系统的运行效率和安全性。该系统通过实时数据采集与监测，能够监控列车运行状态、车站客流情况和设备工作状态。基于这些数据，系统实现智能决策与调度，优化列车运行和车站管理，提高运输效率。同时，系统还承担环境监控与能源管理的任务，通过实时监测和智能管理，提升能源利用效率，保障乘客舒适度和员工安全。这项研究为地铁运营管理提供了重要的技术支持，有助于构建智能、高效、可持续的地铁系统。

简介：

简介：摘要：本文对国企档案及其管理现状和特点进行简要描述，着重分析边缘智能技术在档案数据化管理中的应用，以期最大限度地提高国企档案信息资源的整合建设能力和开发服务能力。

简介：摘要：本文研究融合仿真推演与目标检测实现智能边缘控制的优化策略。通过模型轻量化、量化与中断恢复机制来适配边缘环境；采用数字孪生、蒙特卡洛树搜索与强化学习来推演控制策略。提出线上跟踪校验、性能评估与策略优化的融合方案。这种融合可处理环境变化带来的不确定性，构建稳健的闭环控制，对实現智能边缘控制具有重要意义。

简介：摘要：本文讨论了边缘计算在未来城市交通中的角色和发展趋势。随着5G、AI、物联网等技术的进步，边缘计算将提供更优的交通管理、有效调度和安全环境。智慧城市建设和政策支持将促使其在自动驾驶和共享出行等交通领域的应用。然而，技术、安全和基设等问题仍是挑战。要成功实现边缘计算在城市交通的应用，需跟上技术进步、获取政策支持和满足市场需求。

简介：摘要：随着数字化智能油田建设的快速推进，对油井生产工艺数据的实时连续高精度监测和控制已成为智能油田物联网建设的重中之重，其中井口智能RTU的边缘计算是实现该目的的有效途径。本文提出了基于边缘计算的智能油田物联网油井监控系统，该系统采用井口前端的边缘计算构建了油井监控系统物联网架构，设计了油井监控系统的硬件与软件，实现了油井生产工艺数据的实时高精度连续采集、处理与传输。

简介：摘要：在物联网和大数据时代背景下，边缘计算与端侧计算作为新兴的计算模式，对于提升数据处理效率、降低延迟具有显著作用。目前,在电力设备的日常巡检和试验中,积累了大量关于设备故障情况的记录,缺乏相应的故障处理措施。随着边缘智能的兴起，协同推理技术通过云、边缘和终端设备之间的协作在提升智能应用的效率和性能方面取得了明显的进展。本文深入探讨了边缘与端侧设备在人工智能硬件中的协同工作机制，分析了协同工作在提升计算效率、降低能耗和保障数据安全方面的重要性，提出了优化策略，以促进边缘与端侧设备的高效协同，推动人工智能技术的创新和发展。

简介：摘要：传统的云计算模式在面对大数据量和实时通信需求时，存在计算、存储和传输等方面的瓶颈。为了克服这些挑战，智能边缘计算技术应运而生，通过将计算和存储功能推向网络边缘，实现了更快速的响应和更高效的数据处理。智能边缘计算与无线通信的融合是技术发展的必然趋势，通过将AI技术引入无线通信系统，可以进一步提升系统的智能化水平和自适应能力。基于此，本文章对智能边缘计算与无线通信融合的关键技术与应用进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能与边缘计算在电子信息领域的应用研究。人工智能通过模拟人类智能实现自主学习和智能决策，而边缘计算则将计算和数据存储资源放置在接近数据源的地方，以减少数据传输的延迟和带宽压力。结合两者，可使设备具备更强的智能化和自主决策能力。应用场景丰富多样，如智能制造、智慧城市，提高运行效率和生活质量。未来需优化算法以适应边缘设备的计算能力，同时重视数据安全与隐私保护。人工智能与边缘计算的结合将为电子信息领域带来更多机遇与挑战，推动创新与进步。

简介：摘要：本文提出构建以智能量测终端为核心的台区运行状态监测体系，通过在台变侧、线路侧、用户侧分别加装智能设备和感知单元，采集配电变压器、0.4kv馈线、低压开关、电缆分支箱、户表箱及户表等设备的运行状态，全面贯通配电网设备运行状态数据，构建数据多维度分析模型，以辅助低压台区实现智能化运维。

简介：摘要：

简介：摘要：边缘计算通过在靠近数据源的地方进行计算和数据处理，减少了数据传输的延迟和带宽消耗。在实际的边缘计算项目中，如何设计一个低延迟的网络架构并优化边缘节点的配置仍然是关键问题。本文探讨了边缘计算项目中的低延迟网络架构与边缘节点配置设计，分析了低延迟需求的挑战，在此基础上提出了优化的网络架构与节点配置方案，从而显著降低延迟，并从根本上提升系统性能。

简介：摘要：人工智能（AI）已经成为现代科技领域的一个重要组成部分，它的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在这个广阔的领域中，机器学习和深度学习算法是两个关键的研究领域，它们为数据分析、预测和自动化决策提供了强大的工具。然而，尽管这两种算法都属于AI的范畴，但它们在理论基础、实现方法和应用领域上都存在显著的差异。

简介：摘要：为探讨人工智能与边缘计算技术在治安防控管理领域的融合应用。文章通过分析当前技术发展现状和面临的挑战，提出了优化思路和解决方案。重点阐述了两种技术在治安防控场景中的典型应用，包括多维感知、数据分析和可视化等方面。研究表明，人工智能与边缘计算的结合能够有效提升治安防控的智能化水平和管理效率，为构建新型智慧警务体系提供了技术支撑。

简介：摘要：随着现在网络技术的不断发展，现在网络中连接的设备越来越多，所产生的数据量也呈指数性增长，现在计算机会产生一些很多新的场景，传统的大数据处理模式已经不能很好的满足现在市场发展的需求，需要尽快的发展新模式。边缘计算机可以将有关的计算中心和计算任务转移到新的计算模式下，这种边缘计算受到了很多人员的关注，推出了一系列边缘计算的框架。安全问题是现在边缘计算比较关注的一个问题，本文将主要围绕边缘计算安全进行论述。