简介：摘要：随着铁路运输的高速发展和重载化趋势，钢轨疲劳裂纹问题日益凸显，成为影响铁路安全的关键因素。无损检测技术因其能够在不破坏钢轨的前提下进行裂纹检测，受到了广泛关注。本文旨在探讨钢轨疲劳裂纹无损检测技术的现状、挑战及对策，以期为铁路安全提供更有效的技术支持。

简介：摘要：全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测的关键技术进行研究具有现实意义。本文阐述了目前国内外各类疲劳驾驶检测方法的研究热点，并具体针对图像获取及预处理、关键区域检测及定位、疲劳判定这三大步骤进行关键技术分析。

简介：摘要：随着我国经济社会持续快速发展，我国机动车总数目急剧增加，截至2016年底，我国机动车保有量达2. 9亿辆，在道路交通快速发展的同时，随之而来的是越来越严重的交通安全问题。相关研究表明，若驾驶员在交通事故发生前一秒得到警报或者反应提前一秒，那么90%的交通事故就可以避免，因此，疲劳驾驶检测技术对改善道路交通安全具有重大意义。

简介：摘要

简介：摘要：随着航空工业的发展，飞机结构件的安全性日益受到重视。疲劳裂纹作为飞机结构失效的主要原因之一，其检测技术的进步也成为了研究的热点。本文综述了近年来飞机结构件疲劳裂纹检测技术的最新进展，包括无损检测技术如超声波检测、射线检测、磁粉检测等，以及新兴的基于机器学习和人工智能的检测方法。这些技术的应用显著提高了裂纹检测的准确性和效率，对保障飞机的安全运行具有重要意义。

简介：摘要：基于单片机的车内智能识别疲劳检测仪，以Ardunio单片机为控制为核心，由红外摄像头、数据库及数据分析系统、警报装置等模块等构成。通过红外摄像头采集图像通过Adaboost 算法处理，识别正常情况下驾驶人员的眨眼频率，识别正常情况下说话时嘴巴的张开程度及识别正常情况下驾驶员开车时头部的位置。然后传输给数据库，数据分析系统分析系统分析后单片机识别并控制报警装置。当然，开车习惯因人而异，还可以根据自己的开车习惯手动输入开车的数据，达到人机信任的状态。驾驶人员在疲劳时眼睛的闭合频率比正常时频率高，有时会打哈欠，并且头部的位置较正常时会有很大变化，红外摄像头可以识别这些空间图像传递给数据库，数据分析后传递给单片机，单片机识别异常数据后，会给出正确指令是否报警，具有比较高的应用前景。

简介：摘要：本文针对目前的塔式起重机臂钢结构展开疲劳检测分析，详细计算起重机臂应力幅值，并根据P-S-N曲线确定相应的疲劳强度参数，进而可以获取具体的起重机臂钢结构疲劳的情况。经过试验分析确定起重机臂钢结构的疲劳强度，掌握其运行的效果，为今后的起重机正常运行与管理产生积极的作用。

简介：摘要：疲劳驾驶检测系统的研究对交通安全和驾驶员身心健康产生积极作用。通过采集驾驶员的生理电信号，如心率、肌电和脑电等，系统能准确判断疲劳状态，及时预警驾驶员。该系统结合物联网技术和智能算法，实现实时监测和数据传输，提供个性化警示和建议。研究将推动智能驾驶技术发展，提高驾驶安全性。同时，通过多模信号融合和生理电信号算法模型的研究，系统能适应不同驾驶员的个体差异和疲劳特征。

简介：摘要：我国民航发展有大型科技自主研发以及高效的空中交通管理系统给予支撑。空中交通管制员作为空中交通管理的重要要素，对其疲劳程度展开检测与管理对民航飞行安全具有关键的作用。文章对两种接触式疲劳检测方式展开分析，同时对交通管制员疲劳检测结果对管制运行效率以及安全性的应用前景进行分析，以期为有关人员的研究打下良好的根基。

简介：摘要：飞机铆接壁板的疲劳损伤通常表现为不同程度的裂纹、分层和断裂等，影响壁板的承载能力和飞行安全。声发射检测技术具有对缺陷敏感、非接触、高效率等优点，适用于飞机铆接壁板疲劳损伤的检测。介绍了声发射检测技术原理，通过分析铆接壁板结构特点、铆接工艺过程、铆钉的疲劳损伤特性等，确定了适合铆接壁板疲劳损伤检测的声发射传感器参数，提出了一种基于声发射信号特征分析和机器学习识别的铆接壁板疲劳损伤检测方法。该方法能够有效地对铆接壁板进行疲劳损伤检测，为飞机铆接壁板疲劳损伤检测提供一种有效的新技术。

简介：摘要：我国民航事业的发展需要依靠大型运输客机的自主研发和高效的空中交通管理体系两大软硬实力的支撑。空中交通管制员作为空中交通管理的核心要素，其疲劳状态的检测与管理对于航空安全具有重要作用。本文首先从传统主观量表评定和客观评定方法两个方面详细阐述了国内外疲劳检测的研究成果，分析其优缺点；然后介绍了基于语音分析的管制员疲劳特征提取与检测算法，并且着重介绍了基于深度学习模型的语音疲劳状态识别算法；最后阐述了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景。研究成果可为从事管制员疲劳检测与管理的研究人员提供参考和借鉴。

简介：摘要：本研究旨在探讨起重设备金属疲劳损伤的检测与评估方法。在引言部分，介绍了研究的背景和意义。接着，阐述了金属疲劳的定义、机理，以及由此引发的损伤类型和特征，并强调了金属疲劳对起重设备结构的威胁。在检测方法部分，介绍了非破坏性检测技术（如超声波、磁粉检测等）的原理和应用，并探讨了新兴方法（如热像法、声发射技术）在金属疲劳检测中的应用。同时，分析了各种方法的优缺点、适用范围和限制。在评估方法部分，介绍了基于损伤累积理论的疲劳寿命评估方法，并探讨了有限元分析在疲劳评估中的作用。强调了实验数据统计和分析在评估过程中的重要性。最后，通过总结全文，强调了研究的意义和可能的未来发展方向。

简介：摘要：我国民用航空的发展必须有两个软硬实力的支持，大型客机的自主研发和有效的空中交通管制系统。作为空中交通管制的核心要素，根据空中交通管制员的疲劳程度进行检测和控制在飞行安全中起着重要作用。本文介绍了两种接触式疲劳检测方法，并说明了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景，研究结果可为参与检测和管理管制员疲劳的研究人员的进一步研究奠定基础。

简介：摘要：在钢结构桥梁领域，钢结构桥梁焊缝疲劳裂纹不易发觉，疲劳裂纹进一步扩展会对结构受力、桥面板等产生不利影响，甚至可能导致结构关键部件的突然断裂。文章论述了钢结构疲劳裂纹开裂机理及影响因素，提出了检测焊疲劳裂纹的相关技术原理和方法以及进行其适用性分析。

简介：摘要：近年来随着交通运输业的飞速发展，列车运营安全问题日益突出，超过1/5的铁路交通事故时有列车司机疲劳驾驶造成的。因此对列车司机疲劳驾驶行为进行检测并有效的控制对于保证列车运行安全至关重要。  

简介：摘要： 

简介：摘要：本文针对疲劳驾驶对交通安全的严重影响，介绍了现有的驾驶员疲劳检测产品和技术。首先介绍了车企实施的驾驶员疲劳检测系统，与第三方商业产品，如丰田、大众和日产等汽车公司的相关研究成果。接着，本文详细介绍了基于车辆传感特征的疲劳检测方法和基于传统计算机视觉的疲劳检测方法，并分析了它们存在的缺陷。最后，本文探讨了基于深度学习的疲劳检测方法，并对深度学习在驾驶员疲劳检测中的未来发展方向进行了展望。通过对现有产品和技术的介绍与分析，为进一步研究和改进疲劳检测方法提供了参考。

简介：摘要：钢丝绳是起重设备的重要部件，在工程设备中应用广泛，然而对其受力特性及疲劳寿命的深入研究较少。起重机是现代化生产的主要设备之一,其中起重机用钢丝绳的安全性是起重设备安全性的重要组成部分。因钢丝绳的损伤或破断而产生的重大事故时有发生,因此为了确保使用中的钢丝绳的安全运行,掌握钢丝绳的损伤规律及防治方法很有必要。本文钢丝绳的受力特性及影响起重机钢丝绳使用寿命的因素,指出了提高钢丝绳寿命的具体措施,对正确使用钢丝绳,提高经济效益具有重要的指导作用

简介：摘要：油气田管道是能源行业中至关重要的基础设施之一，其安全运行对于保障国家能源供应和经济发展具有重要意义。然而，由于长期的运行和环境条件的影响，管道内部可能会出现裂纹和疲劳损伤，这可能会导致管道的泄漏和断裂，造成严重的安全事故和经济损失。因此，对于油气田管道内壁裂纹和疲劳损伤的检测技术的研究具有重要的实际意义。当前，针对油气田管道内壁裂纹和疲劳损伤的检测技术仍存在一些问题和挑战。例如，传统的无损检测技术需要人工操作和扫描，耗时耗力；传感器监测技术需要大量的传感器安装和数据采集，成本较高。因此，如何提高检测效率和准确性，降低成本和人力投入，是当前研究的重点和难点。基于此，本篇文章对油气田管道内壁裂纹与疲劳损伤检测技术应用进行研究，以供参考。

简介：