简介:摘 要 针对传统推荐算法未考虑项目类型和时间变化对用户兴趣的影响。为解决这个问题,提出一种基于用户偏好变化和时间权重的协同过滤算法ATCF(interests and time collaborative filtering)。实验表明,ATCF算法不仅能较好地反映用户偏好的变化,还能提高推荐精确度。
简介:摘要:随着中国教育体制改革工作的不断深化,大学生消费群体越来越被社会各界所重 视。做好大学生教育工作,引导大学生树立正确的人生观、价值观、世界观成为近年来 学术研究的重要内容之一。本文阐述大学生的消费现状,分析大学生消费中存在的诸多 问题及原因,针对这些问题提出引导大学生树立正确消费观的一些方法和措施。 分析 大学生消费中存在的诸多问题,如从众消费和盲目消费,高消费和享受消费,对未来的 就业形势有着过高的期望。只有把握大学生独特的消费心理,在此基础上分析他们的消 费行为导向,针对其非理性消费,加强思想政治教育,提出科学的消费观念,引导大学 生树立正确、健康的消费观,促进他们健康、全面发展。此项目试图通过对当代大学生 消费心理及消费状况的分析,分析当代社会环境下大学生消费心理,提出与之相适应的 消费教育,使大学生形成科学的消费观念。