学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:随着大数据时代的不断发展,线性模型的应用更加普遍,广义线性模型因而就突显出它很大的优势,具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计,再分别用CV准则、AIC

  • 标签: 广义线性模型 调节参数选择 SCAD惩罚 ERIC方法
  • 简介:摘要:为了确定不同预警方式的最优预警信号参数,选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的预警信号参数研究实验,采集了驾驶人的反应时间数据。基于听觉、视觉、触觉的不同预警信号,针对其信号强度、单次作用时长对驾驶人反应时间的影响进行了差异性研究。以最小反应时间为目标,构建了基于预警信号强度、单次作用时长的趋势面模型,确定了听觉、视觉、触觉预警方式下的最优预警信号参数。实验及模型结果表明:驾驶人的反应时间存在类“ U”形分布,过强或过弱的信号参数对驾驶人制动都不利。听觉预警信号强度最优参数为 80dB,单次作用时长为 0.7s;视觉预警信号强度最优参数为 49cd/m2,单次作用时长为 0.4s;触觉预警信号强度最优参数为 1.45m/s2,单次作用时长为 0.7s。

  • 标签: 趋势面模型 预警信号参数 反应时间 差异性分析
  • 简介:摘要:流域水文模型参数提取是水资源管理和环境保护中的重要环节。基于GIS的技术能够有效提高参数提取的精度和效率。通过整合地形、土壤、植被等多种空间数据,构建适用于流域特征的模型,能够实现参数的自动提取与优化。这种方法不仅减少了人工干预,还提升了模型的适应性和可靠性,为流域水文分析提供了科学依据。

  • 标签: GIS 流域水文模型 参数提取 自动化 数据集成
  • 简介:摘要: 近年来我国在水下机器人动力学模型参数辨识方法方面取得了丰富的成果,也突出了未来主要的发展方向,通过对于水下机器人的研究,从而进行动力学模型参数辨识方法的运用和研究,主要突出了水下机器人的动力系统与机器人本身设计之间的关系,运用科学的参数辨识方法将其进行合理的分类,并找到相关的优缺点,并取得相关的经验,增项爱你丰富原有的知识储备含量,为今后水下机器人的动力研究打下坚实的基础。

  • 标签: 水下机器人 动力学 模型参数
  • 简介:摘要:磁流变阻尼器是目前结构振动控制中最具有发展潜力的半主动控制装置之一,这种耗能低、响应快的设备由于其优越的性能立刻在土木工程振动控制领域中引起了巨大的浪潮。但是这种装置在应用的过程中由于自身的磁流变效应,而具有高度非线性的特点,这也使得其在半主动控制中的应用极为困难。因此建立一种简单、有效的磁流变阻尼器力学模型是使其在控制过程中保持稳定性和有效性的重要条件。

  • 标签: 磁流变阻尼器 力学模型 参数建模 非参数建模
  • 简介:摘要:针对梗丝内在质量提升需求,对梗丝加料关键工艺参数运用相关性分析和DOE试验设计等统计方法,探索梗丝水分和梗丝温度对梗丝内在质量趋势性影响。结果表明:梗丝水分和梗丝温度同碎丝率呈正相关,创建模型为:碎丝率=-0.996+0.03000梗丝水分 +0.01944梗丝温度;梗丝水分和梗丝温度同填充值呈正相关性,创建模型为:填充值= 3.187+0.03000梗丝水分+0.02000梗丝温度。梗丝水分和梗丝温度同整丝率无相关性,同出丝率相关性不强,同吸阻和硬度呈弱正相关;其余均无明显相关性。

  • 标签: 梗丝 梗丝加料 梗丝结构 出丝率 感官质量 模型
  • 简介:以上海某挖深超过 40m的超深基坑为分析案例,建立了超深基坑精细化流固耦合数值分析方法,通过实测数据和参数反演分析,研究了超深基坑多因素叠加耦合效应的围护结构变形分布规律和变形模式.研究表明:相较于浅层土体开挖,深层土体开挖的变形效应更加明显,分层开挖的变形量和变形速率逐渐增加;模拟基坑开挖变形效应时,考虑围护结构的刚度折减是必要的,坑底承压水层降水有利于控制基坑变形,降水后深层土体开挖变形速率显著减小;围护结构变形的空间效应显著,地下连续墙角部几何形式对围护结构侧移影响较大;计算结果可以较好拟合实测结果,预测最大误差可控制在 20%以内.Abstract:Taking an ultra-deep foundation excavaton with a depth of more than 40m in Shanghai as an analysis case,a refined fluid-solid coupling numerical analysis method for ultra-deep foundation excavation is established.Through the measured data and parameter back analysis,the deformation distribution law and deformation mode of the enclosure structure of the multi-factor superposition coupling effect of the ultra-deep foundation excavation were studied.The results show that the deformation effect of deep soil excavation is more obvious than that of shallow soil excavation,and the deformation amount and deformation rate of layered excavation increase gradually.It is necessary to consider the stiffness re

  • 标签: 深基坑支护结构变形空间效应反演刚度折减角部效应
  • 简介:摘要:SP3D(SmartPlant3D)是一种专业的工程设计软件,广泛应用于石油、化工、电力等工业领域。在SP3D项目中,模型构建与参数设置优化是至关重要的工作。模型构建是将设计要素转化为三维实体模型的过程,而参数设置优化则是在保证设计质量的前提下,最大程度地提高设计效率和减少错误。可以帮助工程师快速完成模型构建的工作。可以降低压力损失和材料成本,并提高系统的运行效率。

  • 标签: SP3D项目 模型构建 参数设置
  • 简介:摘 要 拉格朗日粒子模型是核事故后果评价中的常用模型,其输入参数的合理性对模拟结果的影响较大。为了评价不同参数对拉格朗日粒子模型模拟效果的影响程度,本文以一个拉格朗日粒子扩散模型为对象,采用小扰动反对其参数的敏感性进行了分析,分析的参数包括风向、风速、温度、脉动速度、拉格朗日时间尺度。敏感性分析结果显示:近距离范围内,结果对于垂向湍流相关量最为敏感、风速最不敏感;远距离处,结果对于水平湍流相关量的敏感度高于垂向湍流相关量,而风速最不敏感,随距离增大,浓度结果对风向最为敏感;由温度梯度扰动造成模拟浓度结果的变化小于由风矢量扰动造成的浓度结果的变化;当扩散距离较远时,温度梯度扰动的影响逐渐减弱。

  • 标签: 拉格朗日粒子扩散模型 参数 敏感性 
  • 简介:摘要:对于长输天然气管道高后果区的预警系统的研究重点探讨了多参数优化模型在该领域的应用,文章首先分析了多参数优化模型的基本概念及其在预警系统中的特殊性,随后指出了当前预警系统存在的局限性、多参数优化模型应用的挑战以及管理与维护层面的不足。针对这些问题文章提出了技术创新与模型升级、完善数据采集与处理机制、加强管理与维护体系建设等优化对策。

  • 标签: 多参数优化模型 长输天然气管道 高后果区 预警系统
  • 简介:摘要:雷达参数设计是一个复杂的过程,涉及多个技术指标和系统配置,通过合理的雷达参数设计,才能让雷达硬件性能得到高效发挥。本文对雷达系统关键参数设计进行了概述。

  • 标签:
  • 简介:摘要:惯性导航参数校正本质是传感器的融合,惯性导航参数校正是后续视觉融合的基础,其在自动驾驶感知领域占据重要地位。本文首先详细分析了惯性导航参数校正中的关键技术误差状态卡尔曼滤波ESKF,包括预测和估计,然后描述惯性导航参数校正中的闭环校正结构,包括运行周期、误差状态估计复位、实时性。

  • 标签:
  • 简介:摘要:桩工机械在土木工程和建筑领域中起着重要的作用,用于驱动或钻孔桩基、桥梁基础、楼房基础等工程。为了提高桩工机械的性能和效率,优化研究变得至关重要。通过深入研究桩工机械的性能参数和工作参数,我们可以更好地了解其工作原理和特点,并提出优化方案来提高施工效率和质量。

  • 标签: 桩工机械 性能参数 工作参数
  • 简介:摘要:为了解新田岭矿山岩石与围岩的力学性质,本文对新田岭矿山具有代表性的矿岩进行了现场取样与标准试件制备,通过对矿体以及围岩进行室内单轴抗压、单轴抗拉以及剪切试验,以得到各项力学参数,为后续研究中岩体质量分级以及采空区稳定性研究提供参考依据。

  • 标签: 矿岩 力学 参数
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:本文综合介绍了矿用预应力锚索主要参数设计方法和单束树脂锚固锚索的施工工艺。在计算公式中引入锚具效率系数和张拉应力控制系数等重要影响因素,对确定锚索安全系数有重要参考价值。文中总结的计算公式更明确、更实用。

  • 标签: 矿用锚索 参数设计 施工
  • 简介:摘要:针对试飞测试数据量大、数据类型多、判据复杂等特点,本文设计了一种基于特征曲线的试飞测试参数自动判别方法,建立参数的判读规则,按试验点构建参数特征趋势,通过改进的灰色关联分析方法计算关联度,判别参数的变化趋势是否异常。与传统的人工判读方法相比,该方法能有效提高测试数据判读的效率和准确性,并通过仿真实验验证了该方法的可用性。

  • 标签: