简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

简介：摘要 本文对核设施设计基准极大风速的计算过程中，采用不同序列的估计效果进行了评估。结果显示，采用耿贝尔方法对极大风进行估计，直接利用极大风资料进行估算的结果相对保守，更符合安全性要求；在极大风资料缺失时，以耿贝尔方法估计最大风风速，进而依据最大风、极大风拟合关系推算不同再现间隔的极大风与基于极大风推算的结果接近，也具有实用价值，但是在进行设计时需考虑其值略小的影响。

简介：摘要：本文基于时间序列InSAR技术，采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据，利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测，得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别，标记出风险较高的区域，并分析滑坡特征点及危害程度，对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。

简介：摘要：

简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：【摘要】我国黄河流域水沙通量的变化对环境治理、气候变化和人民生活有着重要意义。本文首先根据现有数据进行可视化分析,研究含沙量与时间、水位、水流量的关系,然后利用相关分析确认含沙量与水位、水流量为线性关系,最后采用“分割-近似代替-求和”的方法求出年总水流量和年总排沙量。

简介：【摘要】因黄河受季节性强降雨的影响，影响生态环境的稳定，本文根据其水沙通量的变化趋势，建立 ARIMA 时间序列分析模型，对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线，根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态，又能减少投资成本的最优方案。

简介：【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对环境治理，气候变化和人民生活具有重要的意义，根据水沙通量的公式计算出6年的水沙通量，观察水沙通量的变化曲线，直观分析其突变规律，后利用Mann-Kendall突变检验法，通过M-K统计量曲线定位出每年的水沙通量突变点位置和整个6年的突变点位置。基于水沙通量数据的时序特点，进行时间序列分析得到水沙通量的季节性和周期性规律。

简介：摘要当前，随着我国对外开放程度的不断加强，受到“一带一路”的倡议和长江经济带建设的影响，我国港口吞吐量在不断的提高。如何对港口吞吐量进行有效而准确的预测也显得越发重要。本文以重庆港历年吞吐量为依据，使用时间序列预测法对2030年重庆港集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量进行预测，为今后港口建设、合理配置港口资源、以及相应集装箱吞吐量的预测提供一定的参考。

简介：摘要：海洋生态监测对于维护海洋健康、防止生态灾害和推动可持续性发展至关重要。它涉及对生态系统健康的评估和环境变化的趋势分析。在监测过程中，对长时间序列数据的处理尤为关键，这包括数据的清洗、预处理和质量控制。同时，统计分析和模型开发验证在分析海洋生态数据时扮演着核心角色。简而言之，海洋生态监测通过这些方法帮助我们理解和保护海洋环境。

简介：摘要：该文对核酸（RNA）序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列，把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中，把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑，作为 84维空间向量，分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型，并利用MATLAB软件，对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示，两种模型对未分类序列分类结果的一致率，N=84时可达到90%，N=42、168时可达到80%，这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取，尽管所得到的分类结果有所不同，但差别不是很大，关于这一点也是一个不断在探索的问题。

简介：摘要：随着国家国力逐步提升，我国经济的迅速发展，各行业在这个时代都进入了一个奔跑的赛道，每个行业的工作需求不断加大，工作量自然而然也随之增多，因此越来越多人开始重视档案科学序列化的管理，并通过大数据不断地分析如何才能更全面更迅速地运用档案序列化管理达到自身的部门所许的水平上来。而正因各部门或单位都开始重视档案化管理，所以所有的档案管理人员的工作量也随之水涨船高，可惜的是，至今许多单位虽然都开始重视档案化科学序列管理，但是却无从下手，毕竟档案管理虽然在各行各业的应用已经越来越广泛了，但是却未能让他们找到一个有效对档案进行分类规划的好方法。

简介：摘要：开发完成时间：2022年5月27日；首次发表时间：2022年6月7日

简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

简介：摘要：

简介：摘要：发电企业机组检修时，发变组保护调试项目繁多、花费时间较长 。本文 以浙能兰溪电厂（以下简称兰电）为例分析了发变组保护调试用时较长的原因 ， 并对减少发变组保护调试时间的方法作出了 分析总结。 此类方法通用性强，可推广至其他各类双重化配置的保护系统调试工作。并且对于其他厂、网公司保护调试都有重大借鉴意义。

简介：摘要：本文提出一种锂离子电池高温老化时间的确定方法，自电芯老化开始，以预设的时间间隔从老化设备中取出电芯并降温，降温后测定电芯的放电直流内阻DCR值；对所有测得的DCR值进行分析，选取DCR增大后开始稳定下来的时间作为同一体系电芯的高温老化时间。当电芯的DCR不再变化或变化明显变小时说明电芯的SEI膜重整与修复完成，电芯达到一种稳定的状态，通过本文提出的方法选取出的电芯的老化时间，可以保证电芯的老化质量，提高了电芯老化效率。

简介：摘要：弹载惯组传递对准过程中基准信息时延会制约对准性能的提高。基于常用的速度/姿态匹配模式，建立含时间延迟模型的观测方程，并提出时间延迟闭环滤波估计方法。分别从匹配信息精度、对准精度、惯性器件误差估计等方面分析时间延迟的影响情况。仿真结果表明，时间延迟会引起对准误差振荡，引起器件零偏、标度误差的有偏估计，通过闭环滤波方法可以准确估计时间延迟误差，同时能有效抑制时间延迟对传递对准及惯性器件误差估计精度的影响。

简介：摘 要：针对恒线速车削时间的计算问题，本文通过总结常见的车削方法的刀具轨迹螺旋线方程及长度积分方程，利用数值积分法计算轨迹螺旋线长度，进而计算出恒线速车削时间。并利用excel表格实现整个计算过程，使计算简单易行，经验证该方法的计算精度高，满足工时测算要求。