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  • 简介:摘要:泰勒公式在高等数学中发挥着重要的作用,是许多近似估计的基础理论知识。本文章给出一元函数泰勒公式的近似估计,在此基础上推广到二元函数泰勒公式的近似估计

  • 标签: 泰勒公式 函数 近似估计
  • 简介:摘要:本文提出了一种融合等效电路模型与数据驱动模型的SOC与SOH联合估计方法,通过构建考虑老化和SOC的二阶RC电池模型,结合递推最小二乘法在线辨识电池参数,并利用高斯过程回归(GPR)模型估计SOH。该方法通过耦合SOH与SOC估计,提升估计精度。实验验证显示,该方法能有效提升SOC与SOH估计精度,在电池全生命周期内准确追踪其真实值。

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  • 简介:摘要:煤矿是我国目前自然资源中相对充沛的能源,是我国经济发展中的重要能源支柱,煤矿机械是我国煤炭开采中的主要的开彩工具,由于煤矿机械在较艰苦的环境中工作,容易产生机械的磨损实效,煤矿机械磨损实效不仅影响整体煤矿的开采效率,降低我国的经济增长速度,同时也造成我国煤炭资源的浪费,对煤矿机械磨损实效进行研究,有助于改善这种状况,促进煤炭开采工作的高效运行。

  • 标签: 煤矿开采 煤矿机械 磨损 失效 生产效率
  • 简介:摘要:研究电动汽车的电池在使用中的能量损失以及减少损失的方法。对电池造成损伤的主要因素包括自然行驶和汽车到电网技术的充放电过程。汽车行驶时, 影响电池的能量损失的因素是电池剩余电量百分比,对应的解决办法是不要让剩余电量百分比不低于20%。而另一个影响因素是车连网技术中的工作电流,为了减少能量损失可以在系统中使用聚合器以实现平等调度算法。

  • 标签: 电动汽车(EV) 汽车与电网技术(V2G) 电池 能量损失
  • 简介:摘要:随着我国经济建设速度的不断加快,煤炭开采也有许多新的方式,煤矿机械运用在煤炭开采过程中,煤矿机械也随着时代的进步在不断更新,煤矿机械方便了人们煤炭开采,承担煤矿生产的主要任务,但是煤矿机械所处的环境十分复杂,现场的很多情况会影响到煤矿机械设备本身的运行情况,如果煤矿机械长时间使用或者是现场有特殊的情况都会导致煤矿机械在日常的使用过程中会产生设备磨损等现象。为了减少煤矿机械磨损所带来的的影响,让煤矿机械的使用寿命增加,本文通过对煤矿机械磨损的原因进行分析,提出一些减少煤矿机械磨损的可行性建议。

  • 标签: 煤矿机械 磨损 建议 煤炭开采
  • 简介:摘要:齿轮的传动效率直接关系到传动系统的功率损耗,进而影响到企业经济效益和社会环境效益,正日益得到设计制造和应用单位的重视。尤其在当前环保压力的形势下,如何进一步降低功耗、提高传递效率更具现实意义。

  • 标签: 齿轮箱 功率损失
  • 简介:摘要:在数字图像的采集过程中,由于环境光的影响,输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计,对于图像处理有着重要意义,如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法,基于噪声的二阶敏感特性,完成噪声参数的初始估计,基于二值化阈值迭代,完成噪声的精确估计

  • 标签: 噪声估计 图像分析 统计量分析 最优化 标准差
  • 简介:摘要:烯烃分离装置开车阶段期间,可以说是烯烃分离系统在各种工况运行中物料损失最大的阶段。如何减少这期间的物料损失,对于节约物料成本,增加企业效益可以起到决定性的作用。尤其是现阶段国际油价长期处于低位,乙烯行业盈利空间缩小的局面下,节约开工成本更显得尤为重要。深入的探索烯烃分离系统在开工中减少物料损失的方法,深度优化烯烃分离系统的工艺流程,对未来煤化工经济效益的提升有着积极的意义。

  • 标签: 烯烃分离装置 开工损失 减少措施
  • 简介:摘要在社会不断发展下,金矿开采过程中矿石损失贫化的要求逐渐提升。怎样降低矿石损失贫化是采矿工作中的重点。通过对金矿采矿中矿石损失贫化的降低,能够对矿产资源进行充分地保护,并且延长矿山的服务时间,为矿山生产计划、质量管理以及储量平衡管理提供帮助。

  • 标签: 金矿采矿 矿石损失 贫化 办法
  • 简介:摘要:矿山开采过程中矿石损失贫化指标是矿产开采的重要控制指标,用于评价开采技术水平。控制矿石损失贫化是为充分利用矿产资源,提高企业经济效益,提升生产技术管理水平。在矿床开采过程中,由于某些原因造成一部分工业储量不能采出或采下的矿石未能完全运出地表而损失在地下,凡在开采过程中造成矿石在数量上的减小,叫矿石损失。 在开采过程中,不仅有矿石的损失,而且还会造成矿石品位的下降,这就叫矿石贫化。矿石损失与贫化这两项指标,是评价矿床开采的主要指标,表示地下资源的利用情况和采出矿石的质量情况。在金属非金属矿床开采中,降低矿石损失贫化率具有很重大的意义。

  • 标签: 矿床开采 矿石贫化率 矿石损失率 经济指标
  • 简介:摘要:随着近些年农业机械化程度的日益加深,在很大程度上改变了原有农业生产模式,其中以小麦收割作业为主,传统收割多需借助人力劳动进行,极不利于生产效率与生产质量的提升。随着收割机的大范围应用和普及,可在短时间内完成小麦收获作业,为粮食作物的安全生产提供帮助和支持,但受到收割机作业环境的影响,加之收割时间过于集中,在很大程度上影响收割机械状态,增加小麦损失量。面对此种现象,就要综合分析造成小麦收割损失的原因,并提出降低损失率的具体措施,以期不断提高小麦收割机收获技术水平。

  • 标签: 小麦收获 损失原因 减损措施
  • 简介:【摘要】  本文针对液氨卸车损失率高的现状,进行现场分析,并提出改进建议,经过运行检查,达到了预期的效果。

  • 标签: 液氨 卸车 症结分析 措施
  • 简介:摘 要:目标分群是态势评估的基础,针对应用Chameleon算法聚类时需要人为指出K-最近邻图中K值和相似度阈值的不足,通过构造加权图判断等价结构相似度确定最佳聚类数。该方法在保留了使用Chameleon算法聚类时能发现任意簇的优点的同时,减少了需要的先验知识数,避免了使用图划分技术增加的算法复杂度。实验表明该方法能够快速有效地实现目标编群。

  • 标签: 态势估计 目标编群 数据融合
  • 简介:摘要:现在随着时代的发展,脉内特征在雷达辐射源技术识别中有着重要的研究意义。本章对脉内特征进行了简单的介绍,主要是脉内有意调制与个体特征调制介绍说明了随着目前这两种基本的情况,脉内有意特征提取方式主要是由决策论与基于统计的方式实现的,但目前应用较多的是基于统计的方法,因为在实际应用过程中,特征的提取过程比较简单,更节省时间。而个体特征提取利用脉内无意调制,主要通过对雷达设备本身不可以被隐藏的特征信息进行提取。

  • 标签: 电子侦察 雷达辐射源 脉内特征提取
  • 简介:摘要:烟支计数是在自动化质量控制中的重要环节,准确的计数不仅关系到生产效率,而且直接影响到产品的最终质量。本文提出了一种采用最新的深度学习技术——改进的P2PNet(Point-to-Point Network)密度估计网络来实现高准确度的烟支计数的方法。该网络主要是调整P2PNet的特征提取模块以及加入注意力机制SE算法。结果表明,能够精确估计烟支的密度分布,在烟支密集下,准确率能达到99.8%。

  • 标签: 烟支计数,密度估计,P2PNet,深度学习,计算机视觉,图像处理
  • 简介:摘要:甘蔗作为一种较为重要的糖料作物,在我国的农业生产过程中占据着极为重要的位置,本文介绍了开展甘蔗机械收获糖损失研究的意义、方法和得出的结论,以期降低甘蔗生产过程中的糖损失,希望能够给读者带来启发。

  • 标签: 甘蔗 机械收获 糖损失