学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:在工程设计中,液压支架作为重要的支撑和调节装置,其性能优化对于提高机械系统的效率和可靠性至关重要。随着现代工程需求的日益复杂和多样化,传统的单一性能优化已经无法满足多重要求的同时实现,液压支架的多目标优化设计成为当前研究的重要方向。基于此,本文深入探讨液压支架多目标优化设计,以供参考。

  • 标签: 液压支架 多目标优化设计 负载能力
  • 简介:摘要:随着遥测技术在航天、航空、能源和环境监测等领域的广泛应用,对于多目标遥测技术的研究逐渐重要。多目标遥测技术通过接收和解码多个遥测数据源的数据,实现对多个目标物理量的监测和控制。本文阐述了多目标数据接收、数据处理、数据传输与存储等方面关键技术的发展现状,并探索多目标遥测技术未来发展的方向。

  • 标签: 遥测技术 多目标数据接收 数据处理技术 数据传输与存储
  • 简介:摘要:针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO—E、NSGA—II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。

  • 标签: 煤矿企业 节能减排 多目标优化 对策
  • 简介:摘要: 本文主要是针对多波束干扰系统,考虑阵面资源划分和干扰源的资源大小,建立一种多目标干扰资源调度模型,通过实验,验证系统的可行性和调度算法的有效性,同时引入设备故障信息,在次验证调度算法的有效性和稳定性。

  • 标签: 多目标 对抗 资源调度
  • 简介:摘要:本研究详细探讨了多目标优化问题在金融投资中的应用和价值。首先,我们介绍了多目标优化的基本概念,特别是它与单目标优化的主要区别,以及Pareto前沿和常用的优化方法。进一步,我们分析了金融投资的核心问题和挑战,特别是在投资回报与风险权衡、资产配置的复杂性,以及市场的非线性变动和预测困难方面。随后,本研究展示了多目标优化在投资组合构建、资产与债务管理,以及衍生品定价中的具体应用。我们还通过实证分析,对比了基于多目标优化的投资策略与传统策略的性能,并探讨了它在不同金融市场的表现。最后,我们深入讨论了多目标优化的限制和挑战,尤其是计算的复杂性、模型的市场偏差,以及超参数的选择与调整问题。

  • 标签: 多目标优化 金融投资 Pareto前沿 投资回报
  • 简介:摘要:船舶的工况在进行很大程度范围变化的时候,蒸汽动力装置的积极响应和它的安全性之间有一定的冲突,这就决定了船舶蒸汽动力装置在控制方面的特殊性。所以,结合一些船舶蒸汽动力装置安全要求,来论述船舶蒸汽动力装置的调节保护的方法,进而来构想出一种控制机构,并且根据一些最大最小的切换方法来在控制技术上对其设计一些控制器,最后再通过实验来进行仿真验证,解决他们之间的矛盾。

  • 标签: 船舶 蒸汽动力装置 切换控制 问题分析
  • 简介:摘要:化工行业中的分布式控制系统(DCS)是实现生产过程自动化的关键技术。多目标优化策略在提高化工DCS系统性能方面发挥着重要作用。本文分析多目标优化策略在化工DCS系统中的应用,探讨了其对提升系统效率、降低能耗和保障过程安全的积极影响。

  • 标签: 多目标优化 化工 DCS系统 过程控制
  • 简介:摘 要:无人机作战相比于载人飞行器具有更突出的优势,它既不需要考虑飞行员的生理极限,又可以进入高风险区域作战,有利于人员伤亡的降低,提高作战效费比。多无人机协同任务规划属于现阶段无人机集群智能化发展的关键技术,任务分配和航迹规划在无人机任务规划技术中扮演着核心角色。本文以多目标无人机协同任务规划作为研究对象,对多无人机协同任务规划系统进行简单介绍,然后分别分析了任务分配以及航迹规划相关内容,期望可以为相关工作的优化提供理论参考和更多思路。

  • 标签: 多目标 多无人机 任务规划
  • 简介:摘要 :随着新能源和负荷的大规模接入,电力系统将面临着更多的不确定性。传统以经济性与安全性为主导的电网规划体系已不能满足现在电网建设的需求,亟需补充和完善。将电力系统脆弱性作为电网安全性与稳定性的延伸引入电网规划,将对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。 关键词 :电网脆弱性 ; 多目标 ; 电网规划 引言   脆弱性是近年來智能电网的研究热点之一,电网脆弱性评估主要是对电网安全运行进行主动检测,对存在的隐患提前预防,以协调电网的运行方式,对电网的发展具有非常重要的意义。针对结构脆弱性的研究方法主要有基于复杂网络理论的评估方法及与人工智能相结合的评估方法。脆弱性评估方法如果要应用到电网的优化运行和规划方面,还需要研究从个体层面评价过度到系统层面评价的方法。目前,评价电网整体脆弱性的方法分为 2 个方向:主流的方向是对所有节点的脆弱性指标进行求和并平均到每个元件从而得出电网整体的平均的脆弱性 ; 另外一部分则在电网脆弱性的均衡度上做相关的研究。合理的电网整体脆弱性评价指标应当包括平均脆弱性和分布均衡度两方面的内容。 1 电网结构脆弱性分析

  • 标签:
  • 简介:摘要:本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作

  • 标签: 指标选取,数据预处理,多元线性回归
  • 简介:摘要:摘要:该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍,其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明,主要包括决策变量的确定,目标函数的设置及约束条件的建立。然后,根据不同的应用情景,从水资源供需平衡,水库发电效益,水库灾害防控和水库环境保护等角度出发,给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用,能较好地使水库调度达到多目标优化状态,从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

  • 标签: 多目标水库调度模型 决策变量 目标函数
  • 简介:摘要:汽车悬架控制臂作为汽车悬架系统的重要组成零件,其运动特性对汽车行驶的安全性和平稳性起着至关重要的作用。当汽车悬架控制臂的固有频率与悬架系统的频率接近时,悬架系统会产生共振现象并伴有较大的噪声,它将会直接影响整个悬架系统的工作性能、效率、寿命、安全性和可靠性。

  • 标签: 汽车悬架 控制臂 多目标 拓扑优化
  • 简介:摘要:经过认真地分析和研究,将多机多目标协同空战作为重点以及相关的背景,之后建立出了具有对抗性特点的决策模型。选择速度、距离等重要的要素,构建出具有综合性特点的评价函数,使用多因子加权信息融合的方法进行相关的评价,态势因素权值应用的是PSO算法动态寻找最优。因此,本篇文章主要对PSO优化加权信息融合得多级多目标空战决策进行认真地分析和研究,希望能够在有效提高空战决策模型准确度、可信度等各方面起到一些参考与帮助。

  • 标签: PSO 优化 加权 信息融合 多机多目标 空战决策
  • 简介:摘要:被动式多雷达系统的多目标数据融合是指将多个被动雷达传感器收集到的目标信息进行合并和融合,从而提供更准确和全面的目标跟踪和识别结果。被动雷达是指利用环境中的信号源(如电视、无线电广播、通信信号等)来实现目标探测和定位的雷达系统,不需要自身发送主动脉冲信号。在被动式多雷达系统中,每个雷达传感器收集到的目标数据可能存在噪声、不完整信息以及误检等问题。因此,数据融合的目标是将来自不同雷达的信息进行处理和整合,以提高目标的跟踪准确性和全局感知能力。

  • 标签: 被动式多雷达系统 多目标数据 融合
  • 简介:摘要:随着信息化技术的快速发展,中厚板产品拼板策略的优化成为了提高生产效率和降低生产成本的重要途径,本文针对中厚板产品拼板策略的优化方案,包括数据采集与分析、关键指标的评估与权重确定、基于信息化多种KPI指标的拼板策略模型构建以及优化方案的探讨。通过这些优化方案,中厚板行业可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并增强企业的竞争力和可持续发展能力。

  • 标签: 中厚板产品 拼板策略 优化方案 KPI指标