简介：摘要 不良贷款问题持续受到各界广泛关注。我们在传统信贷渠道理论的基础上，基于一个扩展了的利润模型分析了银行等金融机构对个人贷款的信用问题的影响，指出金融机构为追求利润最大化，依靠不同的信用程度判断是否对贷款者进行投放。传统小微金融风控成本高，效率低，误杀率高，漏杀率高。如何将利润最大化关系着一个企业的生死存亡。此文章讲述了利用 AI利润模型在贷款申请预测方面的研究，利用机器学习训练，以此将贷款申请利润最大化。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大模型技术的人工智能代理以及大模型技术对人工智能代理的发展所带来的影响，以及人工智能代理在各个领域的应用。同时，我们还将展望人工智能代理的未来挑战，探讨其可能的发展方向。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

简介：摘要：电力负荷预测是电力系统规划和运行管理的重要组成部分。随着人工智能技术的发展，基于人工智能的负荷预测模型因其高精度和适应性强的特点而受到广泛关注。本文旨在探讨如何利用人工智能技术优化电力负荷预测模型，提高预测的准确性和效率。文章分析了传统负荷预测方法的局限性，详细介绍了几种常用的人工智能技术，包括机器学习、深度学习和神经网络，并探讨了这些技术在电力负荷预测中的应用。提出了基于人工智能的电力负荷预测模型优化策略，以期为电力行业的负荷预测提供新的解决方案。

简介：摘要：探讨了人工智能大模型在智能建筑领域的应用，分析了其在能效管理、安全监控、用户交互等方面的关键作用。通过研究，展示了人工智能技术如何提升建筑的智能化水平，实现更高效、安全和舒适的环境。

简介：【摘要】本研究旨在探讨基于人工智能的校园智能一卡通系统模型的设计。我们考虑了系统的可拓展性和安全性，在设计中采用了分布式存储和加密算法等技术。通过实验验证，我们的系统在校园一卡通系统中能够有效提升办理效率、减轻管理负担并提供更精准的服务。通过在校园一卡通系统中应用人工智能技术，能够提高系统的智能化水平，提升办理效率和服务质量，并为校园管理的智能化发展提供了有益的参考。

简介：摘要：在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为推动社会进步的重要力量。其中，人工智能大模型因其强大的数据处理和模式识别能力，正在智能体领域开辟新的应用疆界。本文将深入探讨人工智能大模型在智能体领域的具体应用，以及这些应用所面临的挑战，旨在揭示这一前沿技术的潜力与局限。

简介：摘要：在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到个性化医疗，再到复杂的金融分析。然而，随着AI技术的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。人工智能模型，尤其是那些依赖于大量数据训练的模型，面临着诸如数据投毒、模型信任缺失和数据滥用等安全威胁。这些威胁不仅可能导致模型性能下降，还可能引发严重的隐私泄露和信任危机。在这样的背景下，区块链技术以其独特的不可篡改性、去中心化和透明性等特点，为解决人工智能模型的安全问题提供了新的思路。区块链技术能够确保数据的真实性和完整性，通过智能合约实现自动化和不可篡改的训练流程管理，从而提高模型训练过程的透明度和可信度。因此，探讨区块链技术在增强人工智能模型安全性方面的应用，不仅具有理论价值，也具有重要的实践意义。本文旨在深入分析区块链技术如何与人工智能技术相结合，以应对当前AI模型面临的安全挑战，并展望未来的发展趋势。

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简介：摘要：随着全球制造业的迅猛发展，智能工厂成为产业升级核心。生成式人工智能大模型凭借卓越的数据处理能力和创造性解决问题的潜力，为智能工厂的发展提供新动能。本文分析了大模型在智能工厂关键环节的应用需求，提出相应的体系架构，探讨了人工智能大模型在智能工厂产品设计、生产过程优化等环节的应用。研究指出，应用大模型技术能提高智能工厂的智能化水平，加速创新步伐，推动智能工厂的升级发展。

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简介：摘要：随着人工智能和大数据在汽车行业的发展，基于人工智能和大数据的汽车智能营销算法与模型成为了推动行业发展的关键。该论文提供了一个关于如何利用人工智能和大数据来进行汽车智能营销的研究框架。摘要主要包括：介绍了人工智能和大数据在汽车行业的应用；分析了智能营销算法与模型对汽车行业的价值和作用；探讨了大数据的收集与处理方法；详细讨论了机器学习算法和深度学习算法在汽车智能营销中的应用；讨论了基于人工智能和大数据的汽车智能营销模型设计和构建；探讨了汽车智能营销算法与模型所面临的挑战以及未来发展趋势。该研究将为汽车行业的营销决策提供理论和实践指导。

简介：摘要本文深入探讨了基于人工智能与大数据技术的汽车智能营销算法与模型研究。通过融合机器学习、深度学习、自然语言处理以及大数据分析等前沿技术，本文构建了一套全面且高效的汽车智能营销体系。首先，详细阐述了构建消费者画像的关键技术与算法，确保精准定位目标客户群体。随后，开发了智能推荐系统，利用内容推荐与序列推荐算法，实现个性化营销信息的精准推送。同时，建立了营销策略动态调整模型，通过实时数据分析与反馈，不断优化营销策略以提升转化率。此外，还探讨了跨渠道营销的协同策略，实现线上线下数据的无缝对接与营销活动的统一规划。

简介：    摘要：AIGC（生成式人工智能）大模型技术开启了新一代信息技术革命，将深刻改变人类社会的生产生活方式，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着大量未知的安全风险和挑战。该技术开辟了通往通用人工智能的可行路径，引发了人机交互方式、知识传播方式、协同生产模式和互联网内容生态的持续变革，由于人工智能技术依然存在局限性，因其迅速广泛和深入的融入了千行百业的应用中，会在技术安全、社会安全和产业安全等方面带来诸多风险与挑战，需要围绕法律法规、治理机制、安全技术领域开展关键技术攻关、工具研发和安全监管工作，秉持以人为本的原则，构建人机共生、共融、共创可持续健康发展的人工智能新时代。

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简介：摘要：随着人工智能技术的不断突破，人工智能在应用领域取得了突出成就。尤其是深度学习、软件框架的出现，极大推动了人工智能的发展及应用。人工智能造福人类的同时，其安全也被给予了更多的关注。本中从三个方面阐述了人工智能的安全体系：人工智能内生安全、人工智能应用安全和人工智能助力安全。其中，人工智能内生与应用安全表现为人工智能所带来的安全风险，人工智能助力安全则体现在人工智能赋能网络安全防御。

简介：摘要：在智慧农业的背景下，人工智能技术的应用对于提升种植管理效率和构建精准预测模型至关重要。本文深入探讨了人工智能如何通过智能监测、数据分析和决策支持，优化种植管理流程，提高作物产量，并预测作物病虫害。文章强调了人工智能技术在智慧农业中的重要性，并分析了其在种植管理与预测模型构建中的具体应用。研究的目的是为智慧农业的未来发展提供理论基础和实践指导，以促进农业的可持续发展和提高农业生产的智能化水平。

简介：摘要：在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已逐渐渗透到各行各业，特别是在医疗领域，其带来的变革潜力正逐步显现。基于医疗大模型的创新与实践，正在以前所未有的速度改变着诊疗方式、疾病预测和健康管理。这篇文章将探讨人工智能如何赋能医疗，以及这一过程中出现的创新点和实际应用案例。

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