简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要随着经济的飞速发展,道路交通标志标线的设计也逐渐被人们重视起来,发挥出不可替代的作用。道路交通标志标线是题型交通安全行驶的重要保证。道路的标志线是指利用符号、线段、图形、文字等向行人及车辆驾驶人员传递信息,以此来引导、警告、管制交通安全的设施,其在现代道路交通中有着十分关键的作用。我国于多年前更新了关于道路交通標志线的要求,但现今进行道路标志线设置时仍存在一些问题,需要引起人们的关注。所以道路设计人员必须要增强自身的设计能力,不断完善、健全标志标线,把它们的交通控制作用充分体现出来,提高道路的行车安全,保障人们的生命健康,尽最大的可能避免安全事故的发生。
简介:摘要随着经济的飞速发展,道路交通标志标线的设计也逐渐被人们重视起来,发挥出不可替代的作用。道路交通标志标线是题型交通安全行驶的重要保证。道路的标志线是指利用符号、线段、图形、文字等向行人及车辆驾驶人员传递信息,以此来引导、警告、管制交通安全的设施,其在现代道路交通中有着十分关键的作用。我国于多年前更新了关于道路交通標志线的要求,但现今进行道路标志线设置时仍存在一些问题,需要引起人们的关注。所以道路设计人员必须要增强自身的设计能力,不断完善、健全标志标线,把它们的交通控制作用充分体现出来,提高道路的行车安全,保障人们的生命健康,尽最大的可能避免安全事故的发生。