简介:摘要随着互联网的普及与新媒体的发展,大量用户能够在短时间内获取信息,网络事件成为了热门事件的主体。许多时候,1引发事件争议的并不仅仅是事实或者事件本身,随着公众情感的不断强化,评论区形成了强有力的情感支撑,引发了空前的舆论导向。对于评论情感研究的文章大多使用2机器学习进行文本情感分析,但由于人本身的复杂性以及情感的多样性,机器对情感很难做出准确的分析,因此,本文将以人工判断的方式,从评论的情感强度看争议事件对舆论有怎样的导向作用。本次研究将以时下热门的“于欢案”以及“江歌案”为例,研究出一定时间内情感强度的变化趋势以及整体的舆论走向。因为争议事件具有冲突性、娱乐性、包容性三个特点,所以争议性事件出现后会激发公众对事件评论的好奇心,在观看评论的过程受到3群体极化的影响,关于争议事件的讨论迅速发酵,形成了舆论。4而对于引起争议的案件评论有一定的积极作用,可以方便此后国家对于公众的舆论导向做出管理和监督,在不打消司法独立性,强制性的前提下兼顾公民对司法过程的监督权,尽可能使案件结果的公正合理。并且可以方便对媒体在新闻传播过程中所起的作用进行规范,避免媒体出案件进行不实报道,不断提高新闻工作者素质。