简介:摘要随着我国综合国力的不断增强和国家经济的繁荣昌盛,国民的生活水平逐步提高,在我国车辆逐渐增多的情况下,为了缓解交通压力,我国大力加强对城市道路的维修和建设。其中,在我国地铁技术越来越成熟的背景下,地铁也成为大城市缓解交通压力的得力助手,地铁建设不同于普通的道路桥梁建设,也不同于地面上的铁路建设,地铁建设工程基本上在地下空间进行施工,主要利用机械设备和钻爆技术对地下进行隧道的开挖并修筑结构,从而建立地铁路线。地铁隧道暗挖工程不仅要考虑施工技术的合理选择和施工的安全进行,同时还要考虑暗挖工程对周边建筑物和岩土结构的变形影响,从而保证地铁隧道的稳固和周边建筑物的结构坚固,从而不留安全隐患。因此,我们要认真的研究地铁隧道暗挖施工变形的预测控制技术,对人类生活环境的安全具有十分重要的意义。
简介:摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据,精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革,对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持,为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持,在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察,然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前,电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等,而其中灰色计算法对于历史数据要求少,并且对数据分布无特殊要求以及限制,具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算,检验其对于长期负荷预测的作用。
简介:摘要随着我国当今社会的不断发展,国家在社会整体发展过程中越来越重视生态文明建设。尤其是我国近年来工业化进程的不断推进,在整体发展过程当中,所生产的工业废水会对环境造成一定的污染。为了能够更好地处理废水,可以运用预测控制算法,论文将对预测控制算法在电镀废水处理中的应用进行分析。
简介:摘要:近年来,我国大规模的公共建筑快速增长,其能源消耗总量已达39%,严重制约了建筑事业的可持续发展。而建筑的能耗以暖通为主体,对其进行精确建模和调控,以达到节能降耗的目的,已成为暖通空调节能研究中的要点。暖通空调虽然可以改善室内空气质量等优势,被广泛应用于各类大型公用建筑中。然而,大规模公用建筑多分区 暖通空调的应用,是一种多变量强耦合的复合体系,迫切需要建立准确的室内空间数学建模与优化调控手段,科学运用能量衡算原理,构建室内温度与湿度之间的耦合数学模型。基于此,本文探讨了多区域暖通空调温湿度鲁棒模型的预测控制方法,希望能够为相关学者提供借鉴价值。
简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。