简介:摘要:本文基于大数据的视角,系统分析了金融市场情绪的内涵、来源及其动态演变过程。通过整合多源异构数据,本文构建了一套全面的金融市场情绪指标体系,并运用先进的文本挖掘和机器学习技术,深入探讨了市场情绪与金融市场表现之间的内在联系。研究发现,市场情绪对金融市场的波动性和投资者行为具有显著影响,且这种影响在不同市场环境和投资策略下呈现出不同的特点。本文进一步分析了市场情绪对投资策略制定的具体作用机制,为投资者提供了基于市场情绪的投资决策参考。本文旨在为金融市场参与者提供更为全面和深入的市场情绪洞察,以促进更加理性和有效的投资决策。