简介：【摘要】：现代智能建筑和大型站房及工厂广泛使用高灵敏度的现代化用电设备和装置。高次谐波污染往往导致这些电子系统运行错误乃至损坏。更恶劣的低次谐波环境对保证系统和设备的安全正常运行造成了极大的威胁。本文主要针对现代电网中谐波量，提出一些治理的办法和措施。

简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要：随着煤矿综采装备技术水平的提高，井下多类型驱动电机均采用变频驱动，对供电系统的供电稳定性提出了更高的要求，高压变压器在对电压进行变压的过程中会产生不稳定电压，而且由于供电距离不同，导致实际传输到变频电机处的电流存在一定波动，导致变频驱动电机在运行过程中由于电流存在杂波信号而产生异常运行噪声。目前多数生产企业均在变频器的输出端增加了滤波装置，用于降低变频器输出变频电流内的杂波，但这些滤波装置主要采用RL滤波器，普遍存在工作效率低、滤波性能差、可靠性不足的缺陷，无法满足井下变频驱动电机平稳运行的工作需求。

简介：摘要：机载激光雷达集成了全球定位系统、惯性导航系统、激光测距系统。相较于传统的摄影测量方法，机载激光雷达能够主动发射激光脉冲信号，并且穿透雾霾和稀疏植被直达地面，获取地面的三维坐标信息。这每一个反射回激光雷达的脉冲信号就是一个点云。虽然机载激光雷达可以大范围的获取地面点云，但是同时获取的点云还有可能是植被、建筑物、桥梁等地物。因此为了获得测区的DEM数据，我们必须把点云数据中的地面点分离出来。从LiDAＲ点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波。基于此，对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行研究，以供参考。

简介：【摘要】甚高频系统是民航空管系统地空通信的重要环节，在甚高频系统中，滤波器参数稳定直接决定信号干扰情况和信号的作用距离，如滤波器参数偏差，不仅增加维护量，无疑也会增加安全运行风险。本文便尝试从测量和调试过程分析滤波器参数偏差出现的原因，并提出可行的解决建议。

简介：摘 要：高速铁路轨道精密监测技术主要是对轨道进行一种精密的检测，通过检测结果可以直接反映出轨道目前的真实状态，然后再去开展具体的轨道精调工作。但是观测检查结果会发现部分结果会存在一定的误差，而这种误差可能会造成高频的扰动，而这就会对后续的精调数据分析等工作的开展带来一定的影响。因此，采用时域差分滤波技术可以非常有效的消除这种高频的扰动，本文将通过高速铁路数据去验证算法，从而进一步的验证利用时域差分技术能否真正的消除高频扰动。

简介：摘要：文物保护工作中，自动化监测技术的引入为文物的实时保护与状态评估提供了强有力的技术支持。然而，监测数据往往包含噪声和异常值，这直接影响到数据分析和文物保护决策的可靠性。为提升文物保护自动化监测数据的准确性和可靠性，本研究将提出一套基于Kalman滤波算法的监测数据的数据预测和纠正模型。实现了对监测数据中异常值的自动检测与处理，有效提高了自动化监测数据的判别和处理效率。进一步地，研究还提出了基于Kalman滤波的精度判定方法，通过引入精度评估指标，并利用Kalman滤波算法对监测数据进行动态校正。通过对苏州轨道交通6号线VI-ZJ01标段包含拙政园段（含拙政园站周边拙政园园林、苏州博物馆新馆、太平天国忠王府以及狮子林园林）文物专项监测数据实验结果测试，Kalman滤波算法在文物保护自动化监测数据的预测、修正以及异常数据剔除中展现出了优异的性能，为文物保护工作的科学决策提供了有力支撑。