简介：摘要：本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析，基于此，主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法，希望可以为相关人员带来帮助。

简介：摘要：本研究旨在通过采用蚁群算法（ACO）来解决自动钻铆加工过程中面临的路径规划问题。通过设计一种基于ACO原理改进后适应特定约束条件下的路径规划，实现显着减少加工时间并降低成本的目的。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：摘要：本文针对梯级水库群联合调度优化问题，提出了一种高效的优化算法，并成功应用于某工程实践中。首先，分析了梯级水库群特点及调度问题的复杂性,建立了相应的多目标优化数学模型；然后，设计了一种创新的优化算法, 通过算法步骤的详细阐述和性能分析,证明了该算法的有效性和优势；最后,将优化算法应用于某工程实践中,取得了良好的优化效果,为工程调度决策提供了有力支撑。该研究成果不仅丰富了水资源优化调度理论, 也为梯级水库群联合调度实践提供了有益参考。

简介：摘要:为了实现快速预测和评估边坡稳定性，本文将BP神经网络算法应用到边坡的稳定性分析中，并采用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对其改进，运用于边坡的稳定性分析中，以提高稳定性评价以及加固方案优化的效率。某边坡的实际应用效果表明，本文提出的预测方法效果显著，实用性强，可以为同类型工程提供借鉴意义。

简介：摘要：文章首先对Dijkstra算法进行了概述，然后分析了Dijkstra算法的优化，其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划，最后基于优化的Dijkstra算法，文章对其开展了验证，无论是结点总数、计算时间，还是总的路程，都取得了极大的优化比例，以期能为相关人士提供参考。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘 要：某炼厂加热炉对流段过热低压蒸汽超温的问题，分析了过热低压蒸汽超温的原因，提出增加渣油加氢进料温度、减少反应加热炉负荷，降低加热炉对流段温度；提高加氢常渣温度，增加汽包的产期量，解决渣油加氢加热炉对流段过热低压蒸汽超温问题。

简介：摘要：随着交通运输的不断发展，路桥工程对沥青混合料的性能要求越来越高。为了保障路面和桥面在不同环境条件下的耐久性和稳定性，需要对沥青混合料进行全面的试验检测。采用合理的方法对不同类型的地聚合物改性沥青混合料进行试验检测，从而确定其性能表现，为工程应用提供合适的材料选择和设计参考，对于路桥工程的高质量发展具有重要的现实意义。

简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：摘要：疲劳开裂是影响沥青路面的主要病害形式，此类损害影响了行车舒适度和行车安全，影响了道路的结构和美观。疲劳裂缝是由于在汽车荷载和温度变化造成的铺装层内部扰动应力的反复作用下，最终使铺装层内部高应力或高应变的局部区域产生的疲劳裂纹。对于非均质材料的沥青混合料，很难考虑其局部应力和应变对其疲劳寿命的影响。本文主要研究沥青混合料的疲劳特性。总结了行车速度、荷载作用（加载频率和重载作用）、温度条件下外掺料对沥青混合料疲劳寿命的影响。

简介：摘要：随城市化发展进程日渐加快，大众对园林工程施工质量及观赏效果提出了更高要求。花境是园林工程重要组成部分，在花境施工过程中可使用长效低维护的技术手段，在保障工程整体观赏效果的同时，节约工程维护成本。针对此，本文首先阐述混合花境概念，提出长效低维护混合花镜施工技术应用必要性。明确混合花镜施工特征及工艺原理，制定长效低维护混合花镜施工技术方案。

简介：摘要：目前，沥青混凝土占中国路面结构的95%以上。与其他道路相比，沥青路面具有良好的耐磨性、防滑性和较长的使用寿命。目前，中国的沥青路面大多以热拌沥青为主，但由于车辆行驶载荷和周围环境的变化，沥青路面会产生不同程度的病害，并释放出大量有害物质。与热拌沥青相比，温拌沥青施工工艺具有更低的施工温度，降低了有害物质的排放，并在保留混合料路用特性的前提下，达到节能和环保的目的。温拌型沥青混合料具有拌和温度低，对环境污染少，节省能源等优点，是目前备受关注的一种沥青混合料设计技术。

简介：摘要：混合动力技术是当前车辆工程领域中的一项重要创新，它通过结合传统的内燃机与电动机，以提高车辆的能源效率和降低排放。这种技术的内涵主要体现在其独特的动力系统设计上，它能够根据车辆的运行状态智能地切换或结合使用两种动力源，从而实现能源的高效利用。混合动力技术的工作原理涉及到复杂的能量管理和转换，包括电池储存的电能、内燃机产生的热能以及车辆动能的回收。根据动力系统的配置和动力输出方式，混合动力车辆可以分为串联式、并联式和混联式等多种类型，每种类型都有其特定的应用场景和优势。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：本文基于声学测温基础，提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法，并通过与模型温度场对比，全局重建误差在8.024%，实现了三维空间温度场的高精度重建。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。