简介:摘要:我国国土面积虽然广阔,然而城市建筑用地却十分紧缺,为有效解决这一问题,在建筑建设过程中要不断增加建筑物的层数。然而随着建筑物高度的不断增加,也对建筑物的稳定性提出了更高的要求,工作人员在进行高层建筑施工工程的过程中需要利用相应技术手段,不断提升高层建筑安全性以及稳定性以达到与普通建筑有所区别的目的,根据高层建筑具体情况,这种区别体现在大体积混凝土使用方面。从实际特点来看,大体积混凝土是指体积较大的混凝土结构,一般的尺寸要大于1m。由于体积较大非常容易在高层建筑物建设过程中产生裂缝,导致建筑物稳定性下降,施工人员在具体施工过程中要考虑到其实际特性,同时采取相应的措施,确保高层建筑物使用安全。
简介:摘要:为了解决高层建筑工程施工过程中混凝土施工质量偏差问题,以某工程为研究对象,提出基于数字图像处理算法和机器视觉技术的混凝土工程质量全过程控制方法,并以传统的人工检测验证质量控制效果。研究结果表明,基于U-Net模型的混凝土骨料含水率质量控制总体准确率为87.9%,大于普通卷积神经网络模型的骨料含水率,质量控制总体准确率为80.24%;基于U-Net模型的混凝土坍落度质量控制总体准确率为90.8%,大于普通卷积神经网络模型的混凝土坍落度,质量控制总体准确率为82.6%。高准确率的坍落度质量控制为混凝土的强度和密实性、工作性能、耐久性能提供了良好基础。