简介:摘 要:煤厚探测是采煤工作面回采前的一项重要工作,对煤矿安全高效生产具有重要影响。采用物探方法无法直接测量煤厚,只能通过槽波传播速度、频率和吸收衰减系数等属性间接实现对煤厚的探测。问题在于这种间接探测方法需建立属性与煤厚之间的换算关系,而实际应用中这种关系是难以建立的。本文通过采用Googel人工智能系统TensorFlow深度学习平台搭建了多层神经网络,并利用该网络通过训练学习获得了槽波吸收衰减系数和煤层厚度之间的非线性关系,进而获得了整个采煤工作面内的煤层厚度分布。
简介:[摘要]在党的新闻舆论工作座谈会上,习近平总书记多次强调新闻宣传工作在企业中的重要意义和地位。必须牢牢坚持党对新闻宣传工作的领导,牢牢把握新闻宣传工作阵地,坚持正确政治方向。在作为社会主义市场经济重要支柱的企业特别是国有企业,必须形成良好的思想氛围,落实新闻宣传工作的责任机制,确保新闻宣传工作取得实效。同时,要抓好新闻宣传工作队伍建设,培养企业专职新闻宣传人员,指定专人负责,明确目标。此外,在当今不断变化的时代,面对复杂多变的舆论环境和不断变化的传播方式,新闻工作者需要及时适应,尊重传播规律,创新工作方法,切实提高传播力、引导力、影响力和公信力。