简介：摘要：本文探讨了数据融合采集技术的核心架构，该架构包括数据感知、管理及业务应用三大层面，同时分析了自动加权、BP神经网络等关键数据融合算法的运用。随后阐述了该技术如何应用于重点营运车辆异常行为预警、隧道环境实时监测、机电设备状态监控以及应急预案的自动化执行，从而深刻揭示了数据融合技术对于提升隧道运营安全性和效率的关键作用。

简介：

简介：摘要：在现代测绘工程中，数据采集与处理技术扮演着至关重要的角色。这些技术的精度和效率直接影响着工程的质量与进度。本文旨在深入探讨测绘工程中数据采集与处理的最新进展，包括高精度GPS定位、遥感影像处理、无人机航测数据的整合，以及大数据和云计算在其中的应用。我们将分析这些技术的原理，评估其在实际工程中的表现，并探讨未来可能的发展趋势和挑战。

简介：摘要：在现代科技日新月异的背景下，测绘工程作为基础设施建设的重要组成部分，其数据采集与处理技术的革新显得尤为重要。本文将深入探讨测绘工程中数据采集与处理的关键技术，包括高精度GPS定位、遥感影像解析、三维激光扫描等，并分析这些技术在实际工程中的应用与挑战，旨在为提升测绘工程效率和精度提供理论支持和实践参考。

简介：摘要：随着公路建设的快速发展，公路测绘作为公路建设的重要前期工作，其数据采集与分析的准确性和效率直接影响到公路设计、施工及后期维护的质量。本文旨在探讨公路测绘中实时数据采集与分析技术的应用，分析现有技术的特点与优势，并提出未来的发展方向。通过引入先进的测绘技术和数据分析方法，提高公路测绘的精度和效率，为公路建设的科学决策和精准管理提供有力支持。

简介：摘要：随着我国经济水平的逐步提高，人们的整体生活质量有了显著提高，对电力资源的总需求也在逐步上升。因此，必须有效地研究和解决智能抄表系统中存在的故障，为智能抄表系统的稳定运行提供必要的时间保障。

简介：摘要：在装配式建筑发展初期，PC构件的生产具有多项目同时生产、多品种小批量生产、生产工艺流程长以及生产管理复杂等离散型制造业的特点。信息化管理可以通过信息的采集、处理、共享和应用辅助PC构件生产管理，提高构件生产效率以及信息协同效率。当前，PC构件厂都有不同程度的信息化建设，但车间信息化是薄弱环节，生产现场从订单投入到产品完成这个过程中的数据信息主要以人工采集为主，不能及时得到更新，管理者不能实时用准确的信息来指导生产，不能迅速判断生产与需求之间的关系，影响工厂运作效率。如何及时准确地采集构件生产数据，对于PC构件厂而言，是亟待解决的问题。

简介：摘要：水是人类生存和发展的基础资源之一，因此水资源的监测和数据采集技术的改进和发展对于保护和合理利用水资源具有重要意义。本文通过对水文监测与水资源数据采集技术的现状分析，总结了目前存在的一些问题，并提出了相应的改进措施和发展方向。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和各类建筑的兴起，建筑业必须重视企业的安全管理，制定健全的技术管理制度。建筑行业是城市发展的根本，建筑业的发展为人们的住行提供更好的条件。但是建筑施工方面仍然存在着很多安全问题，同样越来越多的人也关注到建筑工程的质量。基于此,本文主要介绍和分析了施工技术和质量控制措施，以供参考。

简介：摘要：随着科学技术的发展，输油气站场建设期数据采集工作日益重要。文章对站场建设期的数据采集工作展开探讨，建设期数据采集工作包括测绘基准、测绘精度、测绘数据采集、三维构建等，旨在推动行业内输油气站场建设期同步测绘工作。

简介：摘要：针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题，设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类，形成设备物模型，实现设备属性复用，减少了设备属性配置工作；通过构建多层嵌套的复杂规约解析树，实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用，数据召测解析成功率达99.992%，可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析，实现硬件软件化，减少企业投资运营成本，可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程，为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。

简介：摘要：物联网技术在变电运行数据采集与分析中的应用，显著提升了电力系统的监控效率和故障诊断能力。通过集成传感器、通信网络和数据处理平台，物联网技术实现了对变电设备状态的实时监测和数据的高效传输。本文探讨了物联网技术在变电运行中的关键作用，分析了数据采集的技术要求和面临的挑战，并提出了优化数据分析的策略，以期提高电力系统的可靠性和经济性。

简介：摘要：本文针对数字地图编制过程中的数据采集与处理技术进行研究。首先，介绍了数字地图的基本概念和作用。随后，详细阐述了数据采集与处理的技术方法，包括地面测量、航空摄影、卫星遥感等。最后，分析了这些技术在数字地图编制中的应用，本研究对于推动数字地图编制技术的进步和提高地图产品质量具有重要的参考价值。

简介：摘要：大数据时代的快速发展对我国部分行业产生了较为深刻的影响。以我国当前较为受欢迎的建筑工程造价行业为例，大数据时代的快速发展为我国工程造价行业改革提供了很多发展标准，让工程造价数据变得更加清晰，使各个项目在运行的过程中都可以更好的进行计算，对工程造价资金的使用和企业成本的支出具有重要意义。但是在发展的过程中，我们需要对大数据中的一些数据进行筛选，从而为工程造价开发提供更多有益的数据。

简介：摘要：大数据技术的兴起使得数据采集和存储成为系统工程中的核心问题。面对海量、多样化的数据，高效、准确地进行数据采集是大数据技术应用的关键所在，大数据系统工程需要设计合理的数据存储策略，提升数据管理水平，最大化提升大数据系统工程的实施效率。本文探讨大数据系统中的数据采集与存储策略设计方法，分析大数据系统工程的关键技术和实施步骤，并在此基础上提出优化方案，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：基于边缘计算技术的制造数据采集平台，以建设制造数据总线为目标，定义数据和业务标准，通过统一的接口配置模型，贯通边缘系统信息孤岛，打造智能制造工业数据湖。

简介：摘要：本文从测量数据的获取、处理、管理等各个方面的角度出发，介绍了智能化的计量测试数据管理和数据采集的智能终端的概念和方法；在此基础上，研制了一种基于数据采集的智能终端，对数据处理、分析、汇总管理平台进行了研究和实现；以现代科学技术、高精尖仪器、信息化体系为依托，构建了计量工作的新格局。

简介：摘要：本研究旨在提高翻车机液压系统的可靠性和效率。文章从有源测试原理分析为切入角度，探讨了数据采集方法、健康预测模型和维修保养策略。提出了基于LSTM网络和物理模型融合的健康预测方法，以及结合马尔可夫决策过程的预测性维护策略。这些建议和措施旨在优化液压系统的运行状态，减少意外停机，延长设备寿命，并提高煤炭处理效率。研究成果为翻车机液压系统的智能化管理提供了新的思路和方法。

简介：摘要：在公路工程建设中，试验检测数据的采集与分析是确保工程质量、保障行车安全的关键环节。本文将深入探讨公路检测数据的特性、来源，以及如何通过高效的处理方法、先进的检测技术，实现数据的精准分析与评估，从而提升公路工程的整体质量。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。