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  • 简介:摘要:无人机遥感是一种基于遥感平台进行低空监测和摄影测量的测量系统。该系统通过在无人机上设置相关遥感和摄影设备,借助无人机在指定路线飞行时进行地形测绘相比于遥感技术,无人机遥感摄影操作简单、技术完善,设备容易操作,容错率高;相对于常规全站仪、经纬仪等测量方式,无人机遥感摄影技术测量范围广,受天气和地形影响小。基于以上特点,无人机遥感技术在地形测量中得到广泛运用。

  • 标签: 无人机 遥感摄影图像 处理技术 研究策略
  • 简介:摘要:电梯作为垂直方向的交通工具,在高层建筑和公共场所已成为不可或缺的设备。随着我国房地产业的持续高速发展,高层建筑越来越多。人们对电梯快速性、安全性、高效性、舒适性提出了更高的要求。然而现在有很多电梯会出现无人空载运行情况,降低了运行速度。为了保证人们能更安全、更快捷地到达目的楼层,实现人性化的功能,解决空载运行情况的发生,必须对电梯系统进行优化设计。本文主要就视频图像处理技术在电梯领域中的应用进行分析,控制电梯运行,减少空载运行的发生,提高运行速度,降低能源消耗。

  • 标签: 视频图像处理技术 电梯 应用
  • 简介:摘要:本文研究了无人机遥感摄影图像处理技术,重点探讨了其在地理信息系统、环境监测和农业等领域的应用。首先介绍了无人机遥感摄影的基本原理和相关技术,包括无人机平台选择、传感器配置以及数据采集方法。其次,详细分析了无人机遥感摄影图像处理的关键技术,如图像去噪、目标提取和分类等。最后,结合实际案例,展示了无人机遥感摄影图像处理技术在不同领域的应用效果,并对未来发展趋势进行了展望。

  • 标签: 无人机 遥感摄影图像 处理技术 研究策略
  • 简介:摘要:随着信息化时代的到来,计算机技术等先进技术快速发展,明显带动了遥感图像处理技术的进步。在当前的测绘领域中应用遥感图像处理技术,能快速完成地质绘测等任务,并且测绘结果也更加准确,已经取得了比较理想的应用效果。本文概述了遥感图像处理技术的具体内容及应用优势,并探讨了该技术在测绘领域中的具体应用,旨在促进遥感图像处理技术高效发挥优势。

  • 标签: 遥感图像处理技术 测绘领域 具体应用
  • 简介:摘要:随着国家信息化水平的提高,信息化已深入到各个领域,其在测绘工作中的运用为测绘工作提供了极大的方便。遥感技术不仅是一项技术的运用,更是一项技术的综合运用,它包含了摄影、微波和光谱等多种技术方法。遥感技术能够覆盖人类所需要探测、测绘的所有领域,这对于人类的发展和对世界的探索都具有十分重要的意义。因此,本文对测绘领域中的遥感图像处理技术的应用进行了探讨,希望可以给业界人员带来一些有益的借鉴,从而更好地帮助行业的稳定、健康发展。

  • 标签: 遥感图像处理技术 测绘领域 应用
  • 简介:摘要:在遥感图像处理技术中,对摄影及光谱等技术手段进行有机结合,可广泛应用在多个领域。特别是在测绘领域中遥感图像处理技术的应用优势更加突出,主要是借助计算机制图工具编辑处理得到的相关遥感资料,最后以直观的图像形式呈现出来,有极高的精确度,获得比较理想的测绘质量,对促进测绘领域发展起到关键性作用。

  • 标签: 遥感图像处理技术 测绘领域 具体应用
  • 简介:摘要:本文探讨了基于图像处理技术的水利工程设施缺陷检测方法。介绍了图像处理技术在缺陷检测中的应用原理,包括图像采集、预处理、特征提取和缺陷识别等关键步骤。通过具体案例分析,展示了该技术在坝体、管道和闸门等设施中的应用效果,强调了其在提高检测效率和准确性方面的优势。

  • 标签: 图像处理 水利工程 缺陷检测 自动化 智能监测
  • 简介:摘要:本文研究了基于图像处理的沥青混凝土均匀性检测技术,通过对沥青混凝土图像进行采集、预处理、特征提取和均匀性评估,实现了对沥青混凝土质量的自动检测和评估,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 图像处理 沥青混凝土 均匀性检测
  • 简介:摘要:随着计算机处理图像技术的不断发展,越来越多的场合在应用图像识别和处理技术。例如:车牌识别、人脸识别、机器人、汽车安全驾驶等。本文针对当下图像处理技术应用在工业场合中,在指定的区域内通过工业相机找到200L桶的桶盖或桶口的坐标位置,然后把坐标通过通讯反馈给PLC(可编程逻辑控制器),PLC根据坐标,控制X-Y轴上的装置移动指定的坐标位置,然后再进行后续的操作。此技术意义深远,尤其是在特种场合,针对机械式寻找桶盖或通口都是通过接触实物然后在运动中定位,这样很容易引起碰撞火花或者是静电,存在安全隐患。

  • 标签: 图像处理 桶口桶盖识别 图像分割 图像取圆 坐标转换
  • 简介:摘要:本研究提出了一种基于图像处理技术的钢轨光带检测系统,旨在实现铁路钢轨状态的自动化监测。系统利用高分辨率线阵相机和优化LED光源配置捕获高质量图像,并通过里程同步系统确保数据准确性。图像分析系统采用先进算法自动处理和分析图像数据,识别光带边界,判断异常。系统集成了实时监测、数据记录和报告生成功能,支持铁路维护工作的高效执行。研究还考虑了环境因素对图像采集的影响,并提出了相应的解决措施。

  • 标签: 铁路光带检测 图像处理 计算机视觉
  • 简介:【摘要】保温板有效粘结面积的测量工作较为复杂,目前使用较多的测量方式为DGJ32/J19-2015《绿色建筑工程施工质量验收规范》中的钢尺法,其不仅实际操作困难,且效率较低。本论文中提出使用图像处理技术对保温板有效粘结面积进行测量,初步解决了上述问题,可为工程检测技术人员提供参考。

  • 标签: 外墙外保温 粘结面积测量 图像处理技术
  • 简介:摘要:近些年来,国民经济水平提升,科学技术迅猛发展。遥感技术、地理信息技术、图像处理技术等,都是比较先进的技术,被广泛应用于各领域中,取得了显著的成就。目前,为促进城市基础设施建设,桥梁建筑工程项目数量不断增多。在桥梁工程项目中,以有效的检测技术对桥梁进行检测,及时发现桥梁的剥落、裂缝与拱起等问题,能够有效保障桥梁的安全性,延长桥梁的使用寿命。受多种因素的影响,传统桥梁检测存在较多问题。基于此,文章首先分析了无人机在桥梁检测中的应用。其次,探讨传统桥梁校测存在的问题。最后,研究图像处理技术的无人机在桥梁检测中的具体应用。

  • 标签: 图像处理技术 无人机 桥梁检测
  • 简介:摘要:为了探索深度学习算法在图像处理中的优化与应用,本文深入研究了深度学习算法。采用理论分析的方法,阐述了深度学习的基本原理与常见模型,如卷积神经网络和循环神经网络。研究了深度学习算法在图像处理中的优化方向,包括模型结构优化和训练策略改进。结果表明,深度学习算法为图像处理带来重大变革,在图像分类、目标检测和图像分割等领域取得显著成果,但也面临一些挑战。未来应进一步探索更高效算法,推动图像处理领域发展。

  • 标签: 深度学习算法 图像处理 优化 应用
  • 简介:摘要:为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度,通过改进图像处理方法,提高了图像拼接精度和速度,实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中,对相机进行标定,计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离,确定图像重叠率、采用图像处理方法校正像素尺寸,有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例,利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明:经过实际桥梁工程验证,通过改进的图像拼接方法,利用图像处理校正图像尺寸,能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害,体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

  • 标签: 桥梁工程 桥梁表观病害识别 图像识别 图像前处理 重叠率
  • 简介:摘要:本文探讨了高铁综合视频图像分析处理与行车安全预警系统的联动机制,分析了关键技术及其在高铁安全监控中的应用。通过优化联动策略,提高了预警精度与响应速度,为高铁行车安全提供了智能化保障。研究表明,该联动机制显著提升了高铁安全监控能力,对高铁事业的可持续发展具有重要意义。

  • 标签: 高铁安全 视频图像分析 AI智能检测 行车安全预警 联动机制
  • 简介:摘要:本文主要探讨了电子信息工程中的图像处理与计算机视觉技术在现代科学和工程领域中的重要性和应用。首先介绍了图像处理与计算机视觉技术的基本概念和发展历程,然后针对其在电子信息工程中的应用进行了深入研究与探讨,包括其在图像采集、处理与分析、模式识别等方面的具体应用。最后,结合当前的研究现状和未来发展趋势,对该领域的发展方向进行了展望和分析。

  • 标签: 图像处理 计算机视觉 电子信息工程 模式识别 图像分析
  • 简介:摘要:在当今数字化时代,计算机技术已经成为我们生活中不可或缺的一部分,其在各个领域的应用都取得了显著成就。特别是在图形图像处理领域,计算机技术的应用更是达到了前所未有的高度,极大地推动了相关产业的发展和进步。本文将从多个方面详细探讨计算机技术在图形图像处理中的应用研究的重要性。

  • 标签: 计算机技术 图形图像 处理 应用研究
  • 简介:摘要:地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势,深度学习算法作为一种强大的数据处理工具,在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式,能够自动提取遥感图像中的地物信息,实现更加准确和高效的地物识别。

  • 标签: 遥感图像处理 深度学习算法 地物识别
  • 简介:摘要:本论文探讨了机械工程领域中机器视觉与图像处理技术在质量检测方面的应用。首先介绍了机器视觉和图像处理技术的基本原理和发展历程,然后详细分析了其在质量检测中的应用。通过实例说明了机器视觉技术在产品表面缺陷检测、尺寸测量、异物检测等方面的优势和应用场景。最后,总结了当前机器视觉技术在质量检测中的应用现状和发展趋势,以及未来的研究方向。

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