简介:摘要:随着计算机处理图像技术的不断发展,越来越多的场合在应用图像识别和处理技术。例如:车牌识别、人脸识别、机器人、汽车安全驾驶等。本文针对当下图像处理技术应用在工业场合中,在指定的区域内通过工业相机找到200L桶的桶盖或桶口的坐标位置,然后把坐标通过通讯反馈给PLC(可编程逻辑控制器),PLC根据坐标,控制X-Y轴上的装置移动指定的坐标位置,然后再进行后续的操作。此技术意义深远,尤其是在特种场合,针对机械式寻找桶盖或通口都是通过接触实物然后在运动中定位,这样很容易引起碰撞火花或者是静电,存在安全隐患。
简介:摘要:为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度,通过改进图像处理方法,提高了图像拼接精度和速度,实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中,对相机进行标定,计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离,确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸,有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例,利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明:经过实际桥梁工程验证,通过改进的图像拼接方法,利用图像前处理校正图像尺寸,能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害,体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。
简介:摘要:本论文探讨了机械工程领域中机器视觉与图像处理技术在质量检测方面的应用。首先介绍了机器视觉和图像处理技术的基本原理和发展历程,然后详细分析了其在质量检测中的应用。通过实例说明了机器视觉技术在产品表面缺陷检测、尺寸测量、异物检测等方面的优势和应用场景。最后,总结了当前机器视觉技术在质量检测中的应用现状和发展趋势,以及未来的研究方向。