简介:快速的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀,具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法(GA)的缺陷,将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中,并提出通过一种Pareto寻优路径(POP)控制选择操作的方法,一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优;另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外,本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案,使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明,POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力,是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。
简介:在输电线路中安装故障限流器可有效降低电力系统的短路电流水平和高压断路器的遮断容量要求。然而,由于加装限流器后改变了线路的参数,使得断路器的实际开断条件可能更加苛刻。本文根据复合型故障限流器运行模式的不同、安装位置的差异,推导出不同运行模式下断路器恢复电压上升率与限流比、串补度和近区故障距离之间的关系表达式,并据此研究了运行模式的不同、安装位置的差异以及故障类型的区别等各种因素对断路器恢复电压上升率的影响。在此基础上,对比了相关文献中的仿真结果,进而验证了所述分析方法的有效性。本文的研究结果为复合型故障限流器的高压电器组件的参数优化以及变电站中对高压断路器的技术参数选型提供了分析方法和理论依据。