简介：实时准确地检测牵引电机转速是动车组高性能牵引控制的基础,针对动车组测速系统的特点,提出一种牵引电机转速估计的方法。该方法有效克服了速度传感器分辨率低带来的测量延时,并且转速估计准确性不受牵引电机参数变化的影响。通过转速估计,在提升测速准确性的同时,也提高了间接矢量控制中转子磁场定向的准确度,在列车低速运行和转速调节的动态过程中效果显著。最后,通过仿真和实验的方法,证明了该方法的正确性和有效性。

简介：2012年11月12日，中国大陆最大的LED企业三安光电宣布，公司全资子公司——厦门三安光电科技有限公司。将斥资2352＂fZ新台币（约合人民币5亿元），以每股19，6元新台币的暂订价格，获得中国台湾第二大LED企业——璨圆光电19，9％的股权。这样一来，三安持股比重超过此前的最大股东——日本三井，从而成为璨圆最大的法人股东。

简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

简介：为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划（DP）算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

简介：能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明：与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

简介：德州仪器（TI）日前宣布收购UTAC成都公司位于成都高新技术产业开发区的厂房，进一步强化了在这一重要区域的长期投资战略。2013年早期，TI宣布了今后15年在这些项目的投资总额预计最高可达16．9亿美元，约合100亿人民币。

简介：小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。

简介：高频开关动作产生的振荡对对数字采样有一定的影响，以Boost型PFC电路为例，分析了受影响区间，进而提出线性外推的改进算法，最后把此算法运用到一个实验模型中，实验结果证明了该算法的有效性。

简介：简单介绍了整流器空间矢量PWM（SVPWM）控制的原理，就几种SVPWM波的谐波含量，开关损耗进行了比较，同时给出了集成DSP电机控制器TMS320F240实时产生SVPWM的实现算法。

简介：本文从孤岛检测盲区和电流谐波畸变率两种孤岛检测算法有效性评价指标出发，根据算法参数与检测盲区和电流谐波畸变率之间的关系，对主动频率偏移法（AFD）和Sandia频率偏移法（SFS）进行了算法改进，提出一种基于参数自适应的孤岛检测算法。使得在负载发生变化时，能够进行自动参数择优，提高孤岛检测成功率，并减小电流谐波畸变率，最后通过仿真验证了该改进算法的优越性。

简介：提出一种基于智能电子设备（IED）的高容错性的广域后备保护算法，用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息，和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少，原理简单，可靠性高，在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性，可极大地提高后备保护系统的性能。

简介：故障树分析法在运用过程中容易产生“维数爆炸”等问题，本文重点研究基于BDD算法的故障树分析法，分析故障树转化为BDD的方法，并基于BDD算法求解顶事件发生的概率以及底事件的结构重要度，最后采用该算法进行算例分析与应用。

简介：粒子群优化（PSO）算法是智能算法的一种，有较好的全局搜索能力，已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪（MPPT）当中。但PSO算法的搜素速度慢，收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法（IPSO），以变换器的占空比为粒子，初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处，依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传统PSO算法的速度更新进行修改，以减小追踪过程的振荡，更快地找到最大功率点，提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比，改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

简介：利用最大功率追踪技术（MPPT）来提高太阳能电池板的发电量，是太阳能发电领域的重要研究课题。文中结合实际项目开发，介绍了几种MPPT算法，并在实际太阳能功率优化器上进行了应用。

简介：本文介绍了一种根据电流平均法代替传统滤波器的方法，给出了simulink环境下对应的仿真模型，并对其仿真．结果发现该方法比传统滤波器有较快的动态响应。

简介：对含随机变量的大规模概率潮流问题,若使用Gram-Charlier级数展开式逼近随机变量的概率分布,计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率潮流模型,并采用Edgeworth通过的Hermite正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度,针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题,采用多重线性化的方法通过对系统总有功功率的均匀划分,减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的变化范围较大而引起的截断误差。IEEE39节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。

简介：根据光伏电池的工程数学模型，在光明强度变化条件下光伏电池输出特性进行了研究。结果表明，光伏电池的输出特性呈非线性，功率最大值只在某一特定点上。分析了传统的电导增量法的特点，提出了改进的电导增量法。实验表明，从跟踪速度和精度方而较传统方法都有提高。

简介：本文提出一种改进的人工免疫算法，免疫算法是根据动物免疫系统的机理设计而成的。对免疫算法的种群采用实数编码的同时引入矢量距的概念保证种群的多样性。实际计算表明该算法有搜索能力强，收敛速度快的优点。

简介：准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中，由于温度、频率和磁通的影响，电机参数通常会发生变化，特别是，转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度，影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流，基于扩展卡尔曼滤波器（EKF），研究了一种新颖算法，通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合，协同工作，实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差，可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。