简介:摘要大规模短信下发通常会造成短信平台发送堵塞,导致短信发送延迟或发送失败,影响用户体验。本文引入高速缓存、内存数据库,多线程调度等技术,优化短信平台处理逻辑。基于此,开展短信云平台接口设计、发送流程设计及部署架构设计,构建具备大规模短信并行处理能力的短信平台系统,大大提升短信平台处理效率。
简介:摘要依据国家新能源战略,新能源乘用车每年增长速度迅猛,为增加电动车竞争力,其续航里程要求越来越长。软包动力电池因能量密度较高,软包电芯体积小,安全性能更好,利于整车更长续航里程需求,逐年受到新能源整车厂青睐,近几年来发展迅猛。目前软包电芯组装为软包动力电池模组时,容易发生的问题在于极耳与金属排的连接关系上。此外,焊接的空间又有一定要求,焊接自动化程度不高,工艺较复杂。本文高性能软包动力电池模组工艺,重点讲述软包模组堆叠挤压和极耳焊接工序,主要内容来源于力神“国家重点研发计划资助/NationalKeyR&DProgramofChina”项目,项目编号2018YFB0104000。
简介:摘要江苏省泰州市是高性能泵的主要生产基地之一,在泰州市境内就有161家生产企业,主要分布于靖江、泰兴两市和姜堰、海陵两区,靖江新桥一个镇,化工泵的生产企业多达四、五十家,泰兴泥浆泵、姜堰的潜水泵企业数分别为30家和15家。泵类产品在泰州市工业产业结构中已形成了一个支柱型的产业,具有明显的区域性优势。泰州同时也是江苏省泵产品检验中心的所在地,在泵的质量检验和质量提升中,泵测试系统扮演者重要的作用,它是检测泵质量的标尺,它的准确与否,直接关系到整个企业产品检验和出厂质量。泰州市计量测试院为积极服务地方产业发展,于2014年开展了高性能泵测试系统的计量校准工作,相关校准资质获得中国合格评定国家认可委员会认可授权,为“品质泰州”建设和相关产业高质量发展提供计量支撑。
简介:摘要分布式技术属于一项基于网络应用所开发的技术,是一项新兴技术。该技术实现了组件化、大规模及高效率分布式程序的开发。分布式技术在电力企业大数据处理中发挥了良好的作用,使电力系统对大数据的支撑能力得到了提高,也使电力企业大数据的计算和存储方面存在的问题得到了有效的解决。基于此,本文就针对电力大数据高性能处理中分布式技术的应用进行了分析,旨在为基于分布式技术的电力大数据高性能处理水平的提升提供帮助。
简介:摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元(GPU)的计算机上训练的卷积神经网络(CNN)非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中,评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构,高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构,以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制,实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明,量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下,在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中,神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。
简介:摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元(GPU)的计算机上训练的卷积神经网络(CNN)非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中,评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构,高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构,以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制,实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明,量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下,在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中,神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。