简介:摘要在社会发展的今天,电子银行因其独有的特定优势,快捷,方便,贴近客户,持续适应当代信息化发展需求,而受到了社会各个阶层的喜爱。现在,对人们来说,电子银行已经成为不可或缺的一部分。在人们的日常生活中,电子银行每天被使用的频率有上千万次甚至更多。各大银行注意到电子银行带来的影响之后,调整战略,纷纷将重心调整到了电子银行这一方面。而这一现象,也引起了专家和学者的注意,并掀起了一股研究热潮。
简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。