简介:摘要在我国经济发展期间,还存在着一些问题,比如非法用电现象。所谓非法用电,简单来讲主要是指电网间用户不按照合同使用电量,或者是借助不法途径来获取电力资源,针对这样的情况,在进行检测的时候,都会成为传统电网和智能化电网要关注的重点问题。这主要是因为电网节点比较多,数据量比较大,用户盗取的方式丰富多样,然而,需要注意的是,以往检测方式时长受到限制,很难全面性覆盖,并且缺陷比较明显,周期比较长,精准度低。由此一来,可以针对非法用电行为建立起线性方程组数学方式,根据有关的电网进行编制,以此提供出分布式的检测方法。在本文中,主要论述了基于智能电网的分布式非法用电行为检测方法。
简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要目前,东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台,而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足,我局信息中心自主研发了用户行为分析系统,实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能,本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。