简介：摘要：本次研究详细探讨了地质构造研究在地质矿产资源勘查中的重要性，系统介绍了地质构造研究的主要方法与技术，并通过案例分析，深入剖析了地质构造研究在提高勘查成功率中的关键作用。文章指出，地质构造与矿产资源分布密切相关，对矿产资源的形成与保存具有决定性影响，而地质构造研究则为勘查工作提供了科学依据。同时，文章也强调了在地质构造研究中要综合考虑多种因素，以避免盲目决策，确保勘查工作的顺利进行。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：探讨了矿产资源勘察中风险管理与技术提升的重要性，指出了当前风险评估体系存在的不全面、不准确问题，并提出了完善风险评估体系的建议，包括深入研究地质风险因素、引入先进风险评估技术和方法，以及建立定期更新机制。，分析了管控措施执行不力的问题，并提出了强化管控措施执行的措施，包括建立严格的执行标准和监管机制、加强监督和管理，以及对执行不力的单位和个人进行严肃处理。

简介：摘要随着国网公司确立的集系统“全覆盖、全采集、全费控”目标的逐步实现，由于用户的数量多，用电采集设备终端数量大幅增长，从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据，我们要利用大数据分析技术提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。

简介：摘要在网络信息技术的不断发展下，电力大数据的存储和分析已经无法满足日益增加的需求。为了满足电网数据的需求，基于云计算的数据分析系统被提出，云计算是一种在互联网基础上构建出来的计算方式，是一种全新的IT服务方式，可以实现资源的虚拟化，并根据实际需要对灵活扩展能力和动态部署进行计算。

简介：摘要随着国网公司确立的集系统“全覆盖、全采集、全费控”目标的逐步实现，由于用户的数量多，用电采集设备终端数量大幅增长，从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据，我们要利用大数据分析技术提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。

简介：摘要：本文首先分析了电费回收管理中存在的现状问题，接着分析了加强电费回收管理的措施。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：本文简要总结了黄河某水利枢纽工程所采用的地球物理勘探方法，并对其效果作了较为细致的论述。

简介：摘要电力大数据是指与电力企业运营、销售、生产相关的数据信息，是电力企业发展的重要内容。电力大数据的研究应用对电力系统的发展具有重要意义，因此提出电力系统大数据的分析利用具有重要作用。文章主要从大数据的定义出发，阐述了大数据对电网发展的重要影响，并重点对云计算中电力大数据技术的分析应用进行研究。

简介：摘要：在能量管理系统当中，电力系统短期负荷预测是非常重要的一个组成部分，对于估计电网的动态状态，调度负荷还有降低发电成本等有着非常重要的意义。基于此，文本从大数据技术的应用角度，对电力负荷预测的现状以及变化特征进行了分析，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，推动了科学技术的进一步发展，大数据分析技术已被广泛应用于各大行业，社会各界也对此提出了更高的要求。大数据技术可更充分的挖掘众多数据中的有用信息，这对系统运维故障监测控制及其预防工作非常重要。本文分析了基于大数据分析技术的智能运维体系，并提出了实用性应用策略，为我国智能运维体系建设水平的提升提供可靠的理论性依据。

简介：摘要随着科技的不断发展，信息化、数字化不断发展，基于此而形成的大数据分析技术逐渐被人们应用。同时，随着电网的不断发展，其结构越来越复杂、设备种类越来越多、引进的技术越来越先进，因此，这对电网的运营管理提出了更高的要求。大数据分析作为一项先进的管理技术手段因此被引用到电网的运营监测管理中来。本文将简要论述大数据分析在电网运营监测管理中的具体应用。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：　　摘要：改革开放以来，我国的经济得到了飞速的发展，能源行业在我国经济结构中的地位也变得越来越重要。我国作为资源大国，各种矿产资源都很丰富，是世界上为数不多的本土拥有所有矿产资源的国家之一。但是近些年来，随着国内外市场对矿产资源的需求量也越来越大，传统的金属矿产资源勘探技术已经无法满足当前的需求。这就对金属矿产资源勘查技术提出了更高的要求。创新是科技发展的动力，只有创新才能适应当今的国际形式。在传统方法的基础上进行改进，结合更加先进的科学技術，对勘查技术进行全面的升级。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。

简介：摘要中国目前正处于城市化快速发展期。城市化的发展，一方面创造了城市文明和物质繁荣，给人们带来了极大的生活便利；另一方面则剧烈地改变着原有的生存环境，并产生了一系列城市问题人口激增、环境污染、耕地占用、绿地减少和生态系统退化等，城市已成为社会矛盾和资源环境问题最尖锐的区域。该文阐述了遥感技术在城市基础数据获取、生态环境监测以及城市规划等领域的应用，同时展望了城市遥感技术发展的新趋势。

简介：摘要随着经济和电力行业的快速发展电能表是用来测量电能的仪表，峰、谷分时计费是我国现今广泛执行的一种计价方式，可鼓励用户合理安排用电时间、削峰填谷，提高电力资源的利用效率，但电能表时钟的漂移会造成时间不准、时段错误，不仅影响到用电信息采集的成功率、线损率的有效管理和控制，还容易造成用电分时费率计算的错误，从而引发用户的不满和投诉。因此，电能表时钟的管理研究愈发显得重要。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中，可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造，希望可以为工业的发展起到有关的参考。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。