简介:摘要对太阳能电池的工作原理及工作特性进行介绍,分析最大功率点跟踪的原理,并设计了基于SPWM的电压/电流型并网逆变器控制的控制系统数学模型。
简介:摘要随着社会文明水平的不断进步,人民素质的日益提高,传统能源(如石油、煤炭等)已经不能人类日益增长的物质需要。可持续发展概念的提出对可再生能源的关注度不断提高。太阳能是一种新兴的可再生能源,主要是指太阳的热辐射能,在现代一般被用作发电或者为热水器提高热能。太阳能光伏系统是一种以太阳能为主要能源的新型发电系统,此系统可以与电网系统直接连接并网运行,具有很高的发电效率和很好的环保性能。光伏发电是太阳能最简单有效的利用形式,但受其非线性输出特性的影响,总不能使输出的能量最大化,因此,对太阳能光伏最大功率点跟踪控制技术进行研究是非常重要的。本文提出几种了几种行之有效的最大功率点跟踪控制措施。
简介:摘要:本文针对全球能源需求增长及可再生能源重要性日益凸显的背景,聚焦于风力发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制策略的研究。首先阐述了MPPT技术的原理及其在风电系统中的应用,介绍了传统方法如扰动观察法、增量电导法及恒定电压法,并探讨了智能算法与自适应控制等高级技术。随后,建立了考虑风速变化和发电机特性的风电系统MPPT控制模型,设计并提出了一种改进的MPPT控制策略,该策略结合了智能算法与自适应控制的优点,旨在提高跟踪速度、精度和稳定性。利用MATLAB/Simulink工具进行了仿真分析,验证了所提策略的有效性。通过与传统方法及其他先进策略的对比分析,结果显示所提策略在性能上具有显著优势,为风力发电系统的高效运行提供了有力支持。
简介:摘要近年来能源短缺和环境污染问题日益严重,清洁、高效、环保的能源受到市场追捧,正因如此,光伏发电技术重要性越来越凸显。光伏发电系统由太阳电池、蓄电池、控制器和逆变器组成,可以将太阳光能转换成电能。系统可靠性高,使用寿命长,不污染环境,能独立发电又能并网运行。对于大型光伏阵列,电能输出具有非线性特征,与外界温度、光照条件和用电负载有关,太阳电池很难一直工作在最大功率点处。因此,为了使光伏发电效率高,需要采用最大功率点跟踪技术(MPPT),该技术可以预测和跟踪最大功率点,使光伏系统在最大功率点工作。本文综述了近年来逆变器控制策略的研究成果,分析各类控制原理和特点,在此基础上,提出了最大功率点追踪技术的发展方向及改进方法。
简介:摘要:随着经济和科技的快速发展,风电功率的预测对风力发电系统具有重要意义,然而,风力发电的输出功率具有较大的波动性和间歇性,这对制定发电计划、调度运行带来了巨大的挑战。本文介绍了一种基于SVM算法对风电功率进行预测的方法,将风电功率的历史数据作为因变量,将其对应的影响风电功率的主要因素数据作为自变量,使用SVM回归方法建立预测模型,找出最佳的模型参数,将需要预测的数据自变量输入到模型中,有效并准确地预测出风电功率数据,预测准确度可达到94%以上。随着地球环境的污染和不可再生资源的过度消耗,人们把更多的目光投在了可再生资源身上。风资源作为一种清洁能源,取之不尽,用之不竭,和目前常见的火力发电相比,没有污染排放,也没有煤炭资源消耗。中国作为风资源储量巨大的国家,装机量逐年提高,从保护环境和节约资源的角度来看,风力发电具有良好的未来发展前景。风电功率是风力发电系统中最为重要的指标之一,然而,风电功率会受到风速、风向角等因素的影响,因此对风电功率预测的准确性成为了关键。
简介:摘要风力机的转速对其捕获风能的大小有很大的影响。为了实现对永磁直驱式风力机转速的准确控制、提高系统输出的功率,分析了几种主要的最大风能追踪策略(MPPT)的优劣,并在此基础上提出一种在最优功率/转矩给定控制上加入扰动寻优法的最大功率追踪控制方法,这种方法能够消除因系统参数变化、摩擦损耗及环境因素变化等原因对最大功率追踪控制带来的影响,使系统转速工作于最优点。在MATLAB/SIMULINK中搭建了基于转子磁场定向矢量控制的永磁直驱风力发电系统模型,并通过三相逆变器对其进行并网控制。仿真实验结果验证了该最大风能追踪策略对风力机转速控制的有效性,并能实现对并网有功功率和无功功率的控制。
简介:摘要本文提出了一种基于粒子群优化(PSO)和单周控制相结合的光伏系统部分遮荫条件下最大功率点跟踪(MPPT)算法。在均匀辐照条件下,扰动观测(P&O)和增量电导(IC)等算法在最大功率点跟踪中非常有效。但在部分阴影条件下,它们无法跟踪全局MPP,并收敛到局部MPP。本文最大功率跟踪算法克服了这一技术难题,能够有效地确定全局MPP。在不同的遮阳条件下,对光伏结构进行了大量的仿真研究。实验结果表明了该方法的有效性。