简介:摘要:全息感知技术是20世纪70年代中期在美国兴起的一门新兴产业,该行业以计算机、光学和生物等为基础,利用激光干涉仪进行测量物体表面的各种形态特征。通过记录采集到被监测物光波信息来实现对人眼观察以及其他事物和环境变化。随着现代科学技术高速发展及人们生活质量水平不断提高与科技进步所带来人类社会经济活动日益广泛地推动了人类生产生活向更高端方向发展。本文就全息感知环网柜(箱)的设计进行分析,在与传统网柜(箱)的对比下,分析其设计优势
简介:摘要所谓的三维全息智慧沙盘指的是建立在三维全息投影展示技术基础上、与电力企业统一的云服务平台以及数据库对接、能够对保电网架结构进行虚拟实景、动态展示的管理系统,将不同板块的数据内容进行有机整合,辅导开展智能决策。本文主要从三维全息智慧沙盘的技术要点以及具体功能出发,分析骑在专项保电时段内对决策指挥所起的作用。
简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。
简介:摘要:考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一,因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一,对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。