学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:电网是电力运营与消费者连接的最后环节。电网故障直接影响用户的电源。停电时,电力公司不仅有最高责任改善修理,以尽量减少停电时间,而且在停电时也要迅速改正,用户的电源将尽快恢复,安抚用户,以减少用户的不满。对于电力工作者来说,抢修电网是一个长期研究的新课题。电力公司必须进行“快速”过程控制(快速跟踪、诊断、快速修复、快速跟踪调度),以提高电网设备的修复效率和客户对电力服务的满意程度,同时确保安全地开展抢修工作。

  • 标签: 电力系统 配电网 配网故障 抢修
  • 简介:摘要乡镇供电所是供电企业业务执行的最小单元,也是直面市场、服务农村客户的最前端。自全能型供电所创建工作开展以来,供电所本着“率先改革、试点先行、磨合提升、青年引领”的原则,通过建机制、提效率、强素质、严考核,先后完成班组整合、台区经理、线路管家、综合柜员制等机构设置,农村网格化服务的新机制初步建立,一个集“末端融合、快速响应、效率为先、前端服务”的全能型供电所日见雏形。本文针对全能型”乡镇供电所存在的问题及对策进行分析。

  • 标签: 大数据技术 全能型 乡镇供电所 措施
  • 简介:针对国内区域电网并列机组负荷优化分配问题,分析了各机组的煤耗特性,利用"等能耗微增率"数学模型,得出了不同电厂间不同容量机组负荷优化分配方案,为区域电网负荷优化分配提供了理论依据。

  • 标签: 并列运行机组 负荷优化分配 等能耗微增率
  • 简介:摘要针对典型供电区域特点,构建了A+1、A+2~E1、E2共计28种典型供电模式,研究了基于典型供电模式的配电网投资分配模型,提出了典型区域电网供电模式投资分配算法,并结合典型供电区域应用实例,验证了该分配模型分配的适用性和匹配性。典型供电模式推广实施,可以提升配电网规划标准化建设水平,基于典型供电模式的配电网投资分配模型,为各省级电力公司管理部门对下属地级供电公司配电网投资资金分配管理提供了辅助决策指导作用。

  • 标签: 典型供电模式 配电网 省级电力公司 投资分配 分配模型
  • 简介:摘要本文介绍了机组出力调度考虑的经济性、环保性、快速性模型。提出了将混沌局部搜索法引入粒子群多目标优化算法中,形成改进的粒子群多目标优化算法。用六机组系统验证了算法在的可行性。通过对比来看,改进的粒子群多目标优化算法比原算法在解空间的搜索性和非支配解的分布性方面都较佳。

  • 标签: 出力优化 粒子群优化 混沌局部搜索法 多目标
  • 简介:摘要长久以来,绩效工资的合理分配始终是我国企业绩效管理的重点,尤其是通过大量实践数据分析证明,良好的绩效工资核算分配方案,不仅能够极大的提高员工的工作积极性,还能够将企业的各项管理措施进行有效的落实,提高企业的整体服务质量。所以,加强对企业绩效工资合理分配问题的研究则显得尤为重要。

  • 标签: 企业绩效 工资分配 难点问题 优化策略
  • 简介:摘要近年来,三北地区的风电并网规模正在持续扩大,冬季供暖阶段的弃风现象已经非常严重,这主要是因为供热机组实际运行中受到了热定电的约束影响。强迫供暖使风电上网空间受到了极大限制。风电产能过剩,热电厂难以全部接纳,要想进一步提高供热机组的调峰能力,相关技术人员就必须进行解耦其以热定电约束。本文针对供热机组进行了热力学分析,通过供热抽汽系统能量、质量平衡关系建立起包含供热抽汽的火电机组机理模型模型中要充分考虑LV阀和EV阀对供热抽汽起到的具体作用,以此精准的满足模型相关的控制要求,同时定量计算供热机组较为安全的运行区间,提出基于图解方法的调峰定值方法,进而约束供热机组与储热罐的协同运行。

  • 标签: 供热机组 出力特性 电热优化 分配 研究
  • 简介:摘要在我国的能源建设工程中,核电站建设能够为社会生产提供优质供电服务,并且核能清洁环保的特点不会造成环境问题,这也成了绿色发电中的重点内容。核电站系统复杂,其中除盐水分配系统是其中的重要组成部分,对于除盐水的有效供应十分关键。但是,在除盐水分配系统的常年运行过程中,也会存在很多问题,限制了核电站生产效率的提升。只有加强除盐水分配系统的设计优化,才能够不断提升其运行性能,为核电站生产工作的顺利进行提供保障。本文将通过介绍核电站除盐水分配系统的基本内容,探索核电站除盐水分配系统设计优化策略。

  • 标签: 核电站 除盐水分配系统 设计优化
  • 简介:摘要针对目前配电网存在的项目准入缺少统筹协调、项目投资分配不够合理的问题,本文针对各个地市局模型构建了投资分配模型。首先通过综合考虑供电特性、技术特性、盈利能力和历史年投资分配情况的影响,选取出投资分配比例计算模型的指标;然后根据指标的含义给出了各指标的计算方法;最后通过对指标的分析,确定各项指标的评分标准,从而建立配电网投资分配模型。该模型以历史数据为依据,贴近实际,对投资决策的制定起到参考作用。

  • 标签: 配电网 投资分配 指标体系 计算模型
  • 简介:摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流,改善电能质量,提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响,从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑,建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型

  • 标签: 配电网 分布式电源 多目标优化 改进微分进化算法
  • 简介:通过分析不同类型供热机组的负荷特性,结合热电厂的生产实际,建立了热电负荷优化分配的数学模型,采用线性规划法进行了求解.通过对某热电厂的实际运行工况进行求解表明,采用优化策略,在保证用户热、电需求的情况下,能够降低供热机组的新汽量,提高热电厂运行的经济性、

  • 标签: 供热机组 热电负荷 优化分配
  • 简介:摘要:在当前电力体制改革的背景下,各发电企业不断推进大数据、人工智能等技术与传统电力业务的深度融合,以进一步提升竞争力。本文针对电力系统燃煤机组经济负荷优化分配问题,引入樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm ,SSA)。应用结果表明,樽海鞘群算法能有效进行负荷分配,并具有较高的实用性。

  • 标签: 负荷优化 燃煤机组 樽海鞘群算法
  • 简介:摘要随着我国经济社会的发展,用户对供电质量的要求也越来越高,这就对配电网故障的应急抢修工作提出了更高的要求。目前,配电网故障问题的研究主要针对故障恢复、抢修路径的优化及现代通信技术在配电网故障抢修中的应用;而供电公司对应急资源(包括人员、车辆和工器具及备品备件)的专业化管理较为简单,没有确定的资源分配原则,这样就会造成某些应急队伍的资源不足,而其他队伍的资源多余。因此,本文提出自适应优化分配策略。

  • 标签: 配电网故障 应急资源 自适应优化分配
  • 简介:摘要随着电力工业的日趋成熟,原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此,锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题,这一问题急需解决,刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下,以现有运行条件为基础,通过优化运行,提高锅炉效率和降低NOx的排放,是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

  • 标签: 锅炉 燃烧优化 混合模型
  • 简介:摘要电力企业人力资源管理另一个重要的组成部分是薪酬管理,作为电力企业的管理层人员,一定要从企业的自身情况为着手点,努力完善企业薪酬分配制度,不断地调整保持其与劳动组织相互协调,不断将传统电力企业向现代化企业推进,不断增强其市场竞争力,改变以往的形象,使企业朝着健康有序的方向不断前进,为祖国的繁荣富强贡献力量。

  • 标签: 劳动组织优化 电力企业 薪酬分配
  • 简介:摘要我国电力行业发展至今已经取得了非常不错的成就,其建设技术处于世界领先水平。脱硫系统的投用运行,是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性,基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法,研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型,实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。

  • 标签: 火电厂脱硫系统 运行优化控制模型
  • 简介:摘要我国电力行业发展至今已经取得了非常不错的成就,其建设技术处于世界领先水平。脱硫系统的投用运行,是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性,基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法,研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型,实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。

  • 标签: 火电厂脱硫系统 运行优化控制模型
  • 简介:摘要:智能电网条件下,日益复杂的输电系统增加了输电检修工作难度。国家电网提出加快建设以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展,以信息化、自动化、互动化为特征的坚强智能电网。为了实现上述特征,需要在电网中引人大量的新型元件和设备,包括分布式电源、大型可再生能源电源、智能电表,以及为了控制潮流而引入的先进电力电子技术,如FACTS设备等。这些新型元件及设备的接入,将改变电网的结构.增加电网的运行风险,对电网的稳定性及可靠性带来了挑战。此时,输电检修日益复杂,需要制定1套高效的检修策略,使输电系统故障风险最小化,确保电网的稳定运行。在状态检修过程中,将会出现多种问题,影响检修效果,所以在使用过程中需要完善相关技术,保证检修结果更加精准,电网在运行中提升安全性,更好的为人们服务。

  • 标签: 输电线路 状态检修技术 优化决策
  • 简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

  • 标签: 参数优化 随机森林 重复拨打 SMOTE算法 投诉预警