简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这一属性，本文基于回归分析模型对电力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力、接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据，将数据分为训练以及预测数据，首先利用训练数据来调整回归模型的参数，其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差为9.16%。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本，所建立的模型将更加精确可靠。

简介：摘要采用贝叶斯回归分析模型对300MW燃煤锅炉的NOx排放特性建立模型。利用热态实炉试验数据对模型进行了训练和验证。然后利用蚁群算法对该模型进行优化，从670个工况中选三个典型的工矿进行优化。结果表明，贝叶斯回归分析能很好的模拟NOx的排放特性，而且易操作，另外因为是从概率的角度进行分析处理，因此并不存在过拟合以及泛化能力的问题，为燃烧建模提供了一种新的角度。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。

简介：摘要通过分析电力企业的全要素生产率的理论特征,本文采用实证研究的方法来分析和评估某公司的实际数据指数,并指出它是可行的实施管理在电力企业全要素生产率的方法。

简介：为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明：采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

简介：摘要:随着市场的进一步发展和进步，煤炭资源的短缺日益严重，煤炭价格受到整个社会广泛关注，特别是煤炭定价方法不断更新也影响着电厂的成本控制。燃煤化验的精准度，直按影响煤炭的质量检验结果，因此要不断提升煤炭化验的准确性。实际操作中，除了技术水平的提高还需采取有效措施来降低化验误差。本文以某电厂为例，以研究煤化验审核校验数据为目的，通过一元线性回归方程对煤的发热量测定中发热量和灰分及水分的相关性进行了验证，并作为煤化验审核方程编制过程，使煤化验结果的准确性得到进一步提升。

简介：情感，心理学指的是一个人对于自己所认识和所做的一切以及对周围事物的态度体验。有人说，情感是一种内在动力，游离情感做事，不会一帆风顺，工作效率会大大降低。所谓“情感管理”，就是以情感人，实际上这也是“人本管理”的内容。作为电力系统最基层的

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：摘要本文在充分分析了各类因素对电阻率的影响的基础上，控制在相同地形相同土壤的条件下，建立了季节系数与气温、土壤温度、土壤湿度、土壤电导率之间的回归分析模型；再结合季节系数与测量电阻之间的反比例关系，最终得到季节系数与各类因素之间的关系式。然后以各个月份所有数据的均值作为该月的整体特征，带入回归方程中，得出不同地形不同土壤条件下有数据月份的季节系数。最后，根据有数据月份得到的季节系数，使用三次样条插值函数和均值法填补缺失数据月份的季节系数，得到12个月份的季节系数。

简介：摘要在本研究中通过分析额定功率计算过程中存在的不确定性和复杂度，进一步提出通过分析国内外目前真空电阻炉的实际参数信息，运用统计学方法中回归原理分析，以获取真空电阻炉额定功率与主要参数的回归性方程，并根据该方程获得额定功率计算公式。

简介：摘要企业的文化建设在企业发展中具有举足轻重的作用，是企业获得长久发展的基础动力，也是一个系统的、动态的发展过程。如何建设企业文化是每个领导所关心的问题。文章就是从情感激励入手，强调企业文化建设中情感激励作用的实用性，探讨情感激励纳入企业文化建设的必要性，运用情感激励的基本理论，结合企业案例分析情感激励在企业文化建设过程里存在的问题，并在此基础上提出强化情感激励的具体措施，为企业文化建设理论的完善提供一个思路，为企业文化建设寻找到新的发展方向。

简介：摘要：舞台表演艺术不仅是一种复杂的心理活动行为，也是一种创造性的艺术活动，舞台中演员表演行动与剧中人物情感有着密切的联系。与此同时，演员的个人素质对舞台表演行动有着决定性地影响，怎样保证舞台表演行为与人物情感的和谐统一，展示出更加真实、丰富的舞台艺术，是相关从业者需要考虑的重要问题。因此对舞台表演行动与情感表达之间的关系进行深入细致地分析探讨，并提出一些能够有效提升演员情感表达的策略建议，有助于提高演员的舞台表演水平，更好地表达剧中人物的内心情感，为后期的舞台表演指明了方向。

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：分析情感教育的基本内涵及高职英语教学的现状,探讨高职专门用途英语课程教学融入情感教育的必要性,包括培养21世纪复合型人才需要通识英语与专门用途英语相融合,高职院校专业化教育模式需要情感教育,培养学生健全的人格需要融入情感教育。

简介：摘要通过统计学中回归分析法，针对某发电公司一台330MW机组发电量进行分析、其中主要研究日发电量、厂用电率、发电标煤耗与各运行参数的关联性，通过统计学的计算，从而确保“节能、降排”、提质增效，为提高市场竞争能力提供依据。