简介：考察英国高等教育的大众化演进过程,着重剖析"二元制"教育管理体制的确立、发展以及多科技术学院在英国的兴亡,对我国应用型本科教育提供有关借鉴.

简介：实现高等职业技术教育的培养目标,既要从我国国情出发,立足于职业教育现状,不断总结职业教育课程发展中的经验教训;又要着眼于21世纪知识经济对人才知识结构、能力结构的要求,不断开发新的课程和理论,构建新的课程框架.探讨高等职业技术教育课程概念、课程设置原则及选择依据,以及影响课程改革的因素,有利于进一步明确高等职业技术教育课程的有关理论问题.

简介：高等职业技术教育作为教育的一个重要组成部分越来越受到人们的重视,而其课程的设计及评价等问题无疑是这种重视的核心和焦点.通过对现有高等职业技术教育的诸种课程模式的分析,探讨课程评价问题,为后续更深入的研究创造条件.

简介：当"生命"被确立为教育学的基础性核心性概念的时候,意味着教育学的思考将从对生命的思考开始,即从"生命"的视角去观察、理解和阐发教育活动.新世纪倡导新的教学价值观.职业教育要真正成为与普通教育互为补充的"另一类型"的教育,必须转变过时的教学价值观念,树立符合时代发展要求的新教学价值观.

简介：虽然中美两国在社会政治制度、经济发展水平、文化传统等方面存在较大差异,但从现代化演进的历程动态地研究美国高等职业技术教育的改革与发展,从多个角度对其发展轨迹进行解读,探究其改革与发展的规律,对我国高等职业技术教育的发展也有一定的启示.

简介：技术的发展是高等职业技术教育发展最根本的动力,因此,从本质上看,高等职业技术教育课程必须反映高新技术的要求.我国高等职业技术教育课程模式可从以下方面构想:以问题解决能力为课程的主要目标;突出专门化职业能力的培养;按实践能力形成的需要选择实践知识和理论知识;课程内容要反映技术发展的最新趋势;课程内容要兼顾人文科学知识;以项目为单位组织课程内容.

简介：技术的发展是高等职业技术教育发展最根本的动力,因此,从本质上看,高等职业技术教育课程必须反映高新技术的要求.我国高等职业技术教育课程模式可从以下方面构想:以问题解决能力为课程的主要目标;突出专门化职业能力的培养;按实践能力形成的需要选择实践知识和理论知识;课程内容反映技术发展的最新趋势;课程内容兼顾人文科学知识;以项目为单位组织课程内容.

简介：通过对机械行业27所高职院校进行的调研,指出目前我国高职金工课课程建设中存在的普遍性问题,提出了深化改革的基本思路.

简介：办好高等职业技术院校有两个重要条件:物质条件(大楼)和师资条件(大师),其中,大师是第一位的.为了克服师资方面与国际先进水平的差距,为了增强竞争能力,必须重视并加强队伍建设.加强队伍建设,首先要提高认识,不能满足于低标准,要积极、稳妥地逐步提高,要制订相应政策,并争取领导部门的支持.

简介：阐述敏捷制造的概念及原理,着重分析Internet电子商务给敏捷制造带来的影响,并探讨网络环境下敏捷制造技术的发展模式及相关技术.

简介：随着Authorware多媒体课件在互联网上的应用日益广泛,网络发布和浏览也日趋重要.由于Web发布与浏览的打包和配置存在问题,客户端往往不能正常浏览.本文介绍了能解决这个问题的设置,以及该多媒体课件的规划、制作与发布过程,说明了Authorware7.0的"一键发布"功能.

简介：

简介：高等学校在当前的新形势下,可以实施学生满意战略,依据学生满意度的高低,指导学校的教学工作.通过学生满意度优选改进矩阵,找到影响学生满意度的关键因素,进行有针对性的改进,快速提高学生满意度,满足社会、学生的需要,提高学校竞争力,实现学校发展的良性循环.

简介：简要介绍了防火墙在校园网络建设中的重要作用,简介了防火墙的种类、工作原理,并对几种防火墙的优缺点进行总结.

简介：介绍基于8051单片机和电信网络实现对家用电器的远程控制及家庭远程报警的家庭智能控制系统。系统主要由单片机、报警系统、语音录放电路、振铃检测电路、模拟摘机电路、DTMF信号解码电路等组成。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

简介：异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性，以及交流电动机的某些状态变量无法测量，这些问题都使系统控制问题变得复杂。另外温度发生变化时，转子电阻发生很大变化，这又是一个控制系统难以克服的问题。使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题，第一种是单输入-单输出（SISO）系统，控制器使用静态多层感知器神经网络（MLP神经网络）；第二种是多输入-多输出（MIMO）系统，控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案。本文重点讨论MIMO系统。

简介：针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。