简介：蝶形弹簧安全阀是锅炉压力容器的重要安全附件,用于防止系统压力超过允许的极限值。安全阀校验的安全、快捷、准确直接关系着机组的安全经济效益。NSH安全阀在线校验仪可在机组运行的情况下,仅需2～5秒时间即可完成对安全阀的在线性能检测和工作参数检测,也可对经检测不合格的安全阀进行在线整定,可以测量和记录安全阀的开启压力和安全阀所在位置系统介质压力等参数。使用NSH定压仪校验安全阀能减少能源消耗,降低噪音污染,提高安全阀校验整定的精确度和工作效率。

简介：摘要：随着煤炭行业生产自动化程度的提高，计量技术也越来越受到重视。然而，传统的计量方式容易受到外界环境的影响，使用误差大且维护量高。为了提高计量精度和稳定性，图像复核双校验计量系统应运而生。本文主要探讨了图像复核双校验计量系统在枣泉洗煤厂现场应用的效果。首先介绍了该系统的概念、组成及工作流程，接着分析了该系统在现场应用的效果。随后提出了在枣泉洗煤厂现场应用需要继续优化的地方。最后，结论指出该系统的应用效果显著，具有良好的推广应用前景。

简介：摘要：本文通过比较图像复核双校验计量系统与传统电子皮带秤的优势，揭示了图像复核双校验计量系统在非接触监测、无需频繁实物标定、动态校验、实时监测和动态衡器标定等方面的显著优势。为进一步发挥这些优势，提出了智能优化算法与实时数据分析、远程监控与维护智能化等两点对策建议。这些对策旨在通过智能化处理、动态监控最大化地发挥图像复核双校验计量系统的优势，为各行业提供更可靠、高效的计量手段。

简介：本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量，使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波，或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后，在形成新的簇且维持一段时间后，神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的，同此，使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施，其性能在各类故障上得到了验证。