简介：摘要：电气工程行业在近年来取得了飞速的发展，这其中离不开电气自动化的应用。电气自动化的应用，对电气工程的发展产生了巨大的推动作用。本文从电气工程的应用优势出发，对电气自动化应用在电气工程中的问题进行了分析，在此基础上详细探讨了电气工程中电气自动化的应用，以此形成对电气工程中电气自动化的全面了解，希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。

简介：摘要：电力工程电气自动化技术在电力工程当中运用的意义重大，不仅可以促进我国电力工程的信息化发展，而且还可以强化我国电力工程的管理水平。在我国科技技术不断发展的当下，促使着社会各个环节都开展了自动化发展。电力电气自动化技术便是当前时代下的产物，推动着我国电气事业的不断进步与发展，并且电力电气自动化技术在电气领域运用范围逐渐广泛。鉴于此，本文首先提出了电力自动化技术在电力工程中的应用意义，然后分析了电气工程自动化控制技术，最后探讨了电力电气自动化技术在电力工程中的运用，以为相关人士提供参考。

简介：分析了Schneider公司PLCUnityPro软件所带有的自定义功能块（DFB），对功能块进行创建与设置，并在可编程逻辑控制器（PLC）程序中予以实现，实施对气缸的控制。应用结果表明，通过对DBF的应用，使控制设备所有相关的逻辑与显示都集中在一个单独的功能块中，既方便了程序的管理与修改，又能简化程序、方便调试，大大减少了编程工作量，提高了工作效率。

简介：摘要：10kV变配电室的主要作用为将电网的电能输送至用户。变配电室的高低压开关以及电气设备的选择属于一项十分复杂的工作，对变配电室的高低压开关以及电气设备进行选择需全方位地掌握开关自身的功能以及各项参数，综合地分析配电网的现状以及发展趋势，并对电力系统的具体运行状况进行综合的选择，确保配电系统供电的可靠性，从而为用户提供更好的服务。基于此目的，本文主要对10kV变配电室高低压开关及电气设备进行了简要地分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

简介：论述计算机机房电气设计中的安全问题,及供电设计、防雷击、防静电以及接地的设计.

简介：分析"十五"期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施.

简介：介绍如何应用阀岛技术、现场总线技术实现生产线的自动化控制,阐述现场总线与PLC之间实现通讯的方法.

简介：提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型，并给出其滤波算法。分析表明，采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息，都能准确描述运动或信号的动态。因此，提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。

简介：运用高空风筝发电装置的风力发电技术,建立了包括风筝局部位置和相对原点位置等的YOYO型风筝的动态模型。制定了风筝一个发电周期包括牵引、被动两个阶段的约束优化策略,应用非线性模型预测控制原理,解决了非线性实时优化的控制问题。仿真结果表明,非线性模型预测控制能显著改进其性能。

简介：支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法，该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要：医院和诸多公共建筑设施相比，在能源使用方面比较特殊，集中体现在运营过程中对电气能源的需求量较大。通过对当前各级各类医院电气能源使用管理的分析调查，发现了诸多的问题和不足，电气能源使用的管理不善直接造成了医院能源消耗巨大、资源浪费严重的现状。因此，医院急需采取有力方法加强对电气能源的管理，并且采取有效的节能举措，推动医院电气能源的管理持续良性发展，推广节能降耗工作的开展，优化医疗环境，降低能源消耗，实现合理用能的预期效果，促进我国医疗事业规模化、集约化发展。

简介：设计开发了一种面向助行机器人的Web监控系统。该系统主要由GPS定位模块、通用分组无线服务技术（GPRS）无线通信模块、Web服务器、SQLServer数据库、WebGIS服务器、地图数据库等构成,其主要功能是实现助行对象健康信息的监测和助行机器人位置信息的监控。该系统为管理者和用户提供了一个管理、浏览信息的平台,是Web技术与机器人技术的结合,有助于促进助行机器人的实际应用。

简介：为提高入侵性杂草优化算法（IWO）的种群多样性,使算法在处理高维多峰问题时具有更好的全局收敛性。结合小生境思想提出一种小生境杂草优化算法（NIWO）。该算法根据种群内个体间的欧式距离对杂草种群进行分类,并采用自适应小生境数策略确定分类个数,对种群进行繁殖竞争等其他操作,从而增强种群的多样性,提高算法的全局寻优能力,保证算法的收敛精度。利用4个标准测试函数测试算法的寻优能力,仿真结果表明,无论对于低维还是高维多峰函数,NIWO算法的收敛精度和稳定性都优于标准IWO算法。

简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

简介：针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

简介：基于对我国2001年经济形势分析,本文讨论全国和各省电力供需特点,提出2002年电力供需预测,最后提出克服资金和技术困难的建议.

简介：主体建构的思想对于当前大学英语教学中的师生互动有着重要的借鉴价值。本文尝试对大学英语教学中的师生互动研究做一次总结,进而引入建构主义的理论,尝试探讨主要的两种主体建构性策略———小组交际策略,文化融入策略。