简介：采用神经网络来辨识汽车发动机的有关歧气管压力环节的非线性动态模型,为实现系统的非线性动态映射,引入了外部回归项,然后用动态Levenberg-marquardt算法来对动态模型进行参数估计.仿真结果表明,基于神经网络的模型具有较高的精度和较强的通用性.在此基础上,用动态增益矩阵法的故障诊断方法和神经网络实现汽车发动机的在线故障诊断.

简介：基于等效热路模型的温度场计算方法研究受到了广泛的关注,针对运用于电动机温度场计算的三维空间等效热路模型,阐述了热路模型的基本原理,总结了立方体T型、空心圆筒双T型、三维立方体和扇体热路的数学模型。结合热路模型在电动机温度场计算中的应用,探讨了其未来的发展趋势,对电动机温度场的计算及其散热系统的设计具有一定的借鉴意义和参考价值。

简介：本文报告了电压畸变和不平衡(VDI)对于低压感应电动机绝缘热老化的影响。本研究是以2—200马力范围内实物电动机的具体热模型为基础的。为不同VDI工况下的使用寿命损失以美元计算的价值进行了估计，得出了两个重要的结论。第一，电压次谐波对于电动机热老化具有引人注目的影响。第二，在当今的美国，估计每年由于谐波污染和电压不平衡所造成的电动机使用寿命损失的总成本，在10．20亿美元的范围。

简介：

简介：对特定的性能参数（如效率）进行优化时，其他参数总是要作一些调整。本文目的是对决定电动机可靠性的各种性能参数和要素进行比较。除了电动机耐用性外，还考虑了对电动机寿命的影响。本文仅对根据1992年能源法生产的三相笼型感应电动机与普通电动机进行比较。

简介：

简介：本文研究了在短时间段内从电动机热敏元件上快速获取电机热性能信息的问题。建立了该复杂系统的热性能模型。并对该模型进行了验证。然而细化后的模型在求解线性高阶段分方程时，占用了较长的CPU时间，使得控制功能难以进行。为加快计算速度，我们使用了Eitelberg方法和模式识别两种模型简化技术，简化后的电动机发热模型运算速度极快并且其在临界点的温度精度也良好。

简介：电动机问题通常会造成危象并且相当令人烦恼，尤其在问题本当可能解决的情况下更是如此。电动机运行顺利的关键包括·一台优质电动机，·对用途的深切了解，·对该用途选择适当类型的电动机，·电动机安装适当，又有恰当的联轴和适宜的环境，·电动机维护良好。若了解了用途和环境，就可以避免许多问题，而其它问题则可能由电动机运行环境的变化所引起，当然有些则是电动机本身的问题所致。本文考察了电动机的一般性问题及预防性措施。

简介：

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简介：自控式电动机专指有直流励磁磁极的一种电机。从动态转速的观点,审视同步电动机和直流电动机的两种不同构建模式,它们的区别在于是否允许转子角速度相对于电枢磁动势角速度有所变动,以及由此呈现的不同基本特征。指出自控式的交流电动机是具有箝位效应的直流电动机的新发展。从交流电枢的视角探讨直流电动机原理有助于为工程实践提供有益的启示。

简介：旋转电机高压线圈绝缘由于机械、电和热状况的原因而承受多重应力。为模拟实际状况而制造了槽模型。本文论述了这些应力源及消除其影响的一些建议。

简介：阐述了空调用塑封电动机的噪声种类,分析了噪声产生的原因,提出了对应的基本解决方法;同时,对塑封电动机的电磁噪声改进方案进行了概述,提出了改善该电动机噪声的措施,对定子冲片具体尺寸进行详细描述并改进了设计。经过大批量试用,空载、负载噪声平均降低2~3dB（A）,效率平均提高2%~3%;噪声改善效果良好。

简介：

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简介：本文对驱动管道改造所用泵的固定频率或调频传动装置（AFD）设计的大型刚性轴两级电动机的设计、试验和应用等方面作了论述，对竣工结构和交变轴承结构的转子轴承系统进行了转子动力学分析，对电动机和传动系统所进行的全面工厂试验所得的试验数据作了介绍。该项目包括有22台电动机再加上2台备机，额定容量都为3000hp，使用系数为1．15，转速为3600r/min，频率为60Hz。这些额定值为4000V的电动机在23．5至60Hz范围内变速变转矩运行。第2个新近的项目含有18台电动机、一台备机，额定容量为4000hp，使用系数为1．15，转速为3600r/min，频率为60Hz，本文对该项目也作了简述。这些400v电动机都在24至66Hz的范围内变速变转矩使用。

简介：使用浪涌电容器来防止中压感应电动机绕组受到陡前波电压冲击已经成了一种公认的工业惯例。已有人断言，若在电动机绕组内部包含有附加上的匝间绝缘，那么不使用浪涌电容器也可以提高电动机可靠性。本文调研了电动机的耐浪涌能力和已经披露的浪涌标准。它提出了一份关于当前电动机应用方面的工业惯例和研究情况的调查，向电动机用户提供了一份关于使用或不使用外部浪涌保护措施来达到有成本－效益地选择电动机的经济评估方案。

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简介：感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的和大大降低。在整个运行和制造加工过程中避免和减小振动问题是迫切必要的，如果问题发生了，就应尽快发现问题根源并予以解决，应用恰当的知识和诊断方法，通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集和分析方法，可以发现真正的振动根源。这包括（但不限于）以下方面，电不平衡；机械不平衡-电动机，联轴器，被驱动设备，机械因数-松动，摩擦，轴承，等等，外部因素-基础，被驱动设备，未对准，等等，共振，临界转速，簧片临界，等等，一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响，对损坏零部件的识别通常就直截了当，本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。