简介：以降低物流成本为目的,针对物流管理的重要内容--库存管理,介绍了如何应用一定的物流技术实现科学合理的库存控制,并给出了相应的应用示例,对库存控制的实际应用作了一定的说明.

简介：阐述了目前国内整车物流发展现状，指出整车物流标准化的必要性和紧迫性。总结国外标准化的先进经验，提出我国整车物流标准化的发展策略，同时介绍了国内整车物流标准化的探索实践经验。

简介：对工业噪声污染日益增长的了解与比较严格的标准的出现使得噪声成了电机研究的重要课题。本项工作是对噪声源的识别与减轻噪声技术的目前水平述评，它向读者指出了过去对噪声识别与减轻技术所作的相关研究。本文也描述了现行标准与实践以及文献中的一些强化这些标准的建议，本文概述了噪声减轻的研究中所出现的一些未来方向。

简介：分析了目前职业技术教育存在的主要问题,比较了学习化社会、终身教育、终身学习三者的关系,提出职业技术教育需适应学习化社会的需要,转换目前扮演的角色,摆正自己的位置.

简介：自20世纪50年代末起，电力电子学飞速发展，成了现代社会和人类生活以及电工技术不可或缺的关键技术。由于作者不可能调查日本在建的从5－W开关调节器至2．8－GW高压直流传输系统范围的各种电力电子器件的情况，因此本文着重阐述电力电子技术水平和大功率应用的情况。本文还陈述了21世纪电力电子技术的前景和发展方向，其中有作者的个人观点和期望。

简介：我国对应用型技术教育进行研究的时间不长,还需要向国外技术教育历史较悠久的国家学习与借鉴.选取美国技术教育的发展轨迹作为对象,并将其发展过程分为4个阶段,通过对各阶段的描述,提出美国技术教育的未来走向.

简介：通过对染整生产物流的分析，提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究，建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点，设计了遗传算法求解出模型的最优解，最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。

简介：针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

简介：第三方物流能提供比客户自身运行更高的价值.从第三方物流的职能出发,讨论第三方物流如何通过运作效率、客户整合、物流企业及其业务的横向和纵向联合以及发展客户等方面来创造价值.

简介：为满足除鱗泵平稳地加、减速控制,实现除鳞系统安全、节能运行,研究了热轧除鱗智能节能控制技术.运用流体力学原理、工业智能化理论,结合生产轧制计划、道次计算、位置跟踪等相关数据,对除鳞系统供水量进行提前预测,并根据专家经验确定最佳变频转速;综合考虑了除鳞水需求量、提供量、管路压力、设定压力在控制过程中的导向作用,实现了对除鳞系统流量、压力的精确控制.

简介：提出了一种基于视讯技术的变电站智能巡检系统,包括接口层、服务层、应用层,并对系统架构及其功能进行了详细介绍。该系统不仅实现了视讯技术与变电站巡检技术的高效结合,通过联动控制,真正实现了变电站的智能监控;还实现了变电站分散辅助巡检系统的集成联动,提高了变电站的管理水平和运行质量,真正实现了变电站的无人或者少人值守。

简介：介绍当今国际上一些新兴的计算机辅助设计与制造（ComputerAidedDesign／Manufac-ture，CAD，CAM）技术公司及其产品，其中一些人们现在对他们尚不太熟悉，但他们很可能就是明天CAD／CAM产业的主角，从这些新兴CAD技术公司可以看出，当今CAD产业的发展潮流及方向。

简介：摘要：电力工程电气自动化技术在电力工程当中运用的意义重大，不仅可以促进我国电力工程的信息化发展，而且还可以强化我国电力工程的管理水平。在我国科技技术不断发展的当下，促使着社会各个环节都开展了自动化发展。电力电气自动化技术便是当前时代下的产物，推动着我国电气事业的不断进步与发展，并且电力电气自动化技术在电气领域运用范围逐渐广泛。鉴于此，本文首先提出了电力自动化技术在电力工程中的应用意义，然后分析了电气工程自动化控制技术，最后探讨了电力电气自动化技术在电力工程中的运用，以为相关人士提供参考。

简介：介绍西电东送将通过三个主要通道进行.三个通道的特点和建设这三个通道目前需要解决的问题.

简介：介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术，它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

简介：将Hilbert-Huang变换（HHT）算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数（IMF）;然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

简介：介绍了电力系统中高电压大电流的电磁环境下运行和使用的电子装置抗干扰技术的研究与应用。

简介：针对热风炉现场已有的最基本测控仪表和执行机构,采用寻找动态最佳空燃比的自寻优算法,以及智能软测量技术、趋势优化控制技术、扰动观测器和智能控制技术,实现热风炉燃烧过程的自动优化控制,进而提高送风风温,降低煤气消耗。现场应用表明：智能燃烧优化技术提升了热风炉自动控制水平;对一座2500m~3的高炉热风炉年节能效益500万元以上。

简介：本文介绍了对电子设备维修人员的基本要求及检修常见电子设备的基本方法.文章通过实践证实在检修电子设备的过程中"理论是必不可少的基础,实践是提高技术的途径",进一步总结出检修电子设备的八字方针:"框→级→路→点,直→管→交→校",以及基本方法和步骤.