简介:7月11日,借助美国众筹平台Kickstarter的帮助,Android开源机顶盒项目OUYA仅用不到10小时就融资100万美元。OUYA是一款售价99美元的Android机顶盒,面向所有开发者开放。可以随意修改源代码和硬件,以便针对电视开发任意的Android应用。除了可以运行Android应用外,OUYA还将附带大量免费游戏。
简介:论述远程机载雷达,阐明了宽带波形和多通道的同时需求开通了走向新的空时自适应信号与处理技术的道路,从而改进对多个地面和空中目标的探测与分类。
简介:随着2007年8月1日我国由数个卫星传送的广播电视信号集中到鑫诺3号(125°E)和中星6B(115.5°E)两颗广播电视卫星上以后,期待已久的烧友们纷纷在第一时间调整卫星天线顺利接收到了两颗新卫星上精彩的国内广播电视信号。
简介:对于宽带数字阵列雷达,传统的波束形成方法会导致天线波束扫描不准和主瓣展宽,为此需要使用时延补偿单元取代传统窄带相控阵中的移相单元。为实现宽带数字阵列各阵元传输时延的精确补偿,引入分数时延滤波器。通过对一种分数时延滤波器设计方法及宽带数字阵波束形成原理的分析,提出针对有载波宽带雷达信号的接收波束形成实现结构。仿真结果表明了该方法的有效性,与传统波束形成方法相比,其性能与理想延时更接近。
简介:传统阵列校正大多使用目标的空间相关矩阵,利用信号的时域或频域信息对阵列的幅相误差进行估计。但在实际应用中,由于时域信号信噪比无法满足要求,频域信号快拍数目又过少,导致无法准确估计出目标的空间相关矩阵,从而极大地影响了阵列的校正效果。针对此问题,首次利用空间时频分布理论进行阵列校正,通过时频点的选取提高信噪比,使校正效果和误差容限得到提升。通过计算机仿真给出了该方法与传统方法的性能对比,最后将该方法应用到实测雷达数据中,验证了校正的有效性与可行性。
简介:采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。
简介:主要是为了说明机载雷达环境下,空时自适应处理(STAP)对于不同任务(或雷达功能)的作用与影响,包括用于地面动目标探测的空对地任务或用于探测空中目标空对空任务。特别关注的是距离多普勒域内的杂波定位,它将为STAP需求提供基准,且也用于解释特定应用间的关键差别。由真实信号获取的典型结果用于说明预期优势。
简介:空时自适应处理(STAP)方法具有良好的地面动目标检测性能,然而在非均匀场景下,STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型,指出不同极化通道问杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致,并在此基础上提出最大似然参数估计的多极化杂波协方差矩阵融合方法以改善样本数不足导致的协方差矩阵估计精度较差问题;对杂噪比较大且各极化通道间的空时协方差矩阵结构误差较小的特殊情况,通过对杂波协方差矩阵以及信杂噪比损失的分析指出平均融合即具有良好的检测效果。仿真结果验证了所提方法的有效性。
简介:HonleMediaMagazineJ22日援引尼尔森报告捐出,虽然越来越多的美围观众开始取消有线电视服务.但是时移电视却越发受到观众的喜爱。2012年一季度,共有1,100万美同家庭没有安装任何种类的付费电视服务,传统电视收视率同比下降了2%。
简介:针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。
简介:依据电磁场的相对论变换,计算了矩形微波谐振腔匀速运动时电磁场的能量和动量。初步计算的结果表明:电场方向平行于谐振腔运动方向的波模(0,n,p)的电磁场的(一个周期平均)能量和动量完全类比于运动粒子的相对论能量和动量;但电场方向垂直于谐振腔运动方向的波模(m,n,0)的电磁场的(一个周期平均)能量和动量完全不同于运动粒子的相对论能量和动量。因此,当谐振腔的载体作高速机动时,两种波模的电磁场在相关电路中诱发的电扰动将不同。
简介:介绍了浙江广播电视集团互联网流媒体直播平台的建设思路.功能特点以及应用情况。
简介:基于雷达目标距离像,研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化,单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性,因此文中采用时频分析方法,首先提取出距离像时频分布的特征参量,再利用主元分析法降低维数,最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明,该方法具有较好的识别效果。
简介:"合作共赢,无网不胜",这不仅只是"2015上海贝尔合作伙伴大会"的会议主题,同时也是上海贝尔对客户与合作伙伴长期的承诺与目标。4月23~24日,在北京举办的"2015上海贝尔合作伙伴大会"现场,来自电力、交通、广电、政府及公共事务、互联网等不同行业的客户与合作伙伴共聚一堂,深入了解了上海贝尔在行业市场发展的历史以及近期所取得的成绩,并通过现场演示,对上海贝尔在光传输、数据网络、云中心、光局域网等诸多领域的技术发展和行业方案有了更清晰的认识。
Android开源机顶盒项目10小时融资百万
机载雷达的空时发射与编码
调星时三大角度的规律
基于分数时延的宽带数字阵列波束形成
基于空间时频分布的高频雷达接收阵校正
大时宽带宽积雷达空间目标距离像估计
空时自适应处理导论:雷达环境与支柱(英文)
多极化数据空时协方差矩阵融合方法
尼尔森:美国电视观众收看更多的时移电视
基于序列时延相关性的PRI变换改进算法
微波谐振腔运动时电磁场的能量和动量
基于无缝时移回放技术的互联网流媒体直播平台
基于时变特征和核非线性分类器的飞机目标识别
ICT2.0时代的“赢”与“胜”——2015上海贝尔合作伙伴大会盛装揭幕