简介：伴随着信息化和互联网技术的深远发展,网络攻击行为也在不断升级,高级持续性威胁的英文简称是APT——AdvancedPersistentThreat,这类攻击具有潜伏时间长、驻留在隐蔽网络中难以发现、爆发后的破坏力巨大等特点。近年来,具备国家和组织背景的高级持续性威胁攻击数量日益增多。本文将详细介绍APT攻击特点,以及现阶段针对APT攻击的威胁检测和分析的相关技术。

简介：本文对家庭智能网关技术进行了阐述,并介绍了家庭智能网关关键技术中宽带接入技术与家庭Wi-Fi覆盖技术的演进与发展现状。

简介：在雷达对海探测中,海杂波往往对小目标检测造成严重的干扰,近年来广泛研究的TBD、知识辅助、杂波重构等新技术尚未进入工程应用阶段。针对这一问题,提出了一种基于时间相关性的海面小目标检测技术,该技术利用了海杂波和目标在时间相关性上的差异,采用成组非相参积累级联杂波图迭代算法抑制强海杂波,在抑制海杂波的同时有效保留了目标信息,能够很好地实现海面小目标的检测。数据仿真和实测试验结果证明了这种技术的可行性和有效性。

简介：通过推导单频信号和线性调频（LFM）信号旋转角正负对称的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数,得到一个有用的结论：单频信号正负对称旋转角的FRFT模值相等,模函数关于中心点对称,而对于LFM信号,其模幅度差别很大。根据此结论提出了一种基于观测信号正负对称旋转角的FRFT模之差的反辐射导弹（ARM）检测方法。此方法可以有效地消除载机信号的干扰。仿真结果表明,此方法在低信噪比下能有效地检测出ARM。

简介：分布式检测处理技术能够在同等信噪比的条件下有效提高雷达网络的检测性能。分析了以分布式检测为基础的雷达网络处理模式和流程,然后重点针对传统雷达网所存在的问题和不足,给出了一种基于分布式检测体制的雷达网络化设计方案。该方案以传统雷达网络构架为基础,可以有效提高雷达网络的综合性能。相关仿真和分析结果表明,该方案借助网络内雷达间数据的联合处理,能够扩展雷达网的覆盖范围,充分发挥传统雷达的潜在能力。

简介：针对双模复合制导中的融合检测问题，提出了一种修正的符号检测器融合检测算法。通过对两局部统计量增加一个修正系数并使用修正的检验统计量进行判决，融合后系统的检测性能比传统符号检测器融合检测算法有明显提高。文中给出了修正系数和融合检测器的虚警概率表达式，仿真结果表明，文中提出的算法使检测概率比传统符号检测器略有下降，但虚警概率却大大降低，修正算法检测性能有很大改善，仿真结果还验证了修正系数和虚警概率关系的正确性。

简介：HISiSuppli公刊发布的一项新研究硅示，2012年智能电视的全球出货量达到了6600万台，占全球电视出货量的比莺超过四分之一，较2011年的5200万台相比增长了27％

简介：我国现有各类广播／电视发射台，大部分发射机房由人工值班守饥、观察，并手工记录设备的工作参数，不仅工作量大．效率低，环境艰苦．而且一旦出现故障．将会带来很大问题。

简介：先让我们来看看近期的几个热点事件：近几个月广电总局一再对互联网电视、互联网盒子进行整顿，这一次不再是“说说”而已：10月中旬，《习近平：文艺不能当市场奴隶》的报道在各类媒体媒介广为传播：

简介：该产品是一体机“1+1”冗余转换器，设计目的是为了对一组MPEG-2格式的传输流设备或频道实行智能保护。此转换器被封存在一个1RURackMount(磁盘阵列柜)框架里。AMETHYST可以平行分析两个进来的传输流，并根据此产品的测试结构可自动选择最佳的输出75式。AMETHYST可以在DVB标准和ATSC环境中运行。

简介：智能电视被看作是电视产业的第三次革命浪潮,如果说前两次都是"硬件"升级,这一次则是完完全全的"软件"革命,是由"屏"时代向"芯"时代转变的革命。彩电业从来不缺少话题。从去年国产电视热炒的互联网电视开始,LED电视、3D电视加上近期备受关注的智能电视,彩电概念推陈出新的频率正在变得越来越快。

简介：随着智能EPG在互动电视中得以应用,运营管理管理人员对EPG管理提出了多方面的需求,本文从多方面分析了智能EPG在日常运营管理中的功能需求。

简介：针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于小波分析法：计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件较准确地检测出海杂波背景下的小目标。

简介：天波超视距（0TH）雷达系统中，为了获得较高的多普勒分辨率，通常会采用长的相干积累时间，但对于机动目标，长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽，不利于检测。对于弱目标，由于其能量低，容易被强目标掩盖，加大了检测难度，针对这一问题，提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点，采用遗传算法估计各目标的运动参数，并引入“clean”算法的思想，在时域上逐个减去强目标，以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大，进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围，减小遗传算法的运算量。仿真结果表明，与已有算法相比，文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。

简介：RFT算法是一种广义的MTD,可以沿着目标运动轨迹进行相参积累。通过分析RFT算法中产生的盲速旁瓣（BSSL）及其与主瓣之间的关系,将基于Chirp-Z变换的快速RFT和标准RFT算法结合,提出一种改进的快速RFT算法,在一个速度区间利用快速RFT搜索目标的模糊速度和距离单元,通过构建速度搜索函数利用标准RFT对目标进行精确搜索。与原有快速RFT相比,改进算法运算量明显减少且不会随着模糊因子的增加而急剧增加。通过仿真实验,验证了在理想条件下积累结果接近理论值。

简介：对ATI技术进行改进，提出了一种机栽双通道SAR加权ATI地面慢速运动目标检测方法。该方法将DPCA技术和ATI技术的优点结合起来，利用DPCA技术得到加权值对ATI干涉结果进行加权处理，提出了一种新的动目标检测方法。计算机仿真结果表明，该改进方法与ATI方法相比能够有效减少虚假目标的数目，并能够检测到弱目标；与DPCA方法相比，它能够检测到DPCA方法由于对消过大而无法检测到的速度更慢的目标。

简介：基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。

简介：传统雷达的检测性能受到雷达目标闪烁特性的影响，而多输入多输出（MIMO）雷达能够利用雷达目标的起伏特性，提高对感兴趣目标的检测性能。针对两种（K分布和IG-CG分布）水面杂波背景下的MIMO雷达检测算法，综合阐述了算法的实现过程，并对检测效果进行了仿真分析，结果表明：MIMO检测对不同情况的水面杂波背景具有良好的检测性能；K分布或IG-CG分布杂波背景中，当天线数目较少时，增加发射天线数的检测器性能比增加接收天线数的性能好。上述结论为MIM0雷达对水面背景中目标检测的工程化应用提供了参考。

简介：自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征.本文中,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念,提出了两种目标检测算法.随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的.

简介：针对干扰背景下机载雷达多通道检测问题,提出了一步广义似然比检测器（1S-GLRT）和两步GLRT（2S-GLRT）。分析了两种检测器的物理意义,证明了二者均具有恒虚警（CFAR）特性,并给出了检测器的工作流程。在性能评估阶段,通过计算机仿真验证了两种检测器均能有效的抑制干扰并实现目标检测。并且通过不同的参数设置分析了两种检测器的性能差别。结果表明：在低信杂噪比下,1S-GLRT的检测概率比2S-GLRT的略高,当SCNR较高时,二者的检测概率基本相同。但2S-GLRT的计算复杂度要低。