简介：此次BIRTV上，力超重点展示了NVision全线矩阵产品、Sony多极ME系统平台及其自主研发的新品。

简介：针对天地波高频超视距雷达系统，研究了阵列幅相误差的校准方法。利用方位已知的直达波信号得到的幅相误差值，可以用来对天线阵列进行校准。而在实际雷达工作中，信号会受到杂波和环境影响从而导致校准值的稳定性变差。因此，采用对应时刻的校准值直接补偿会带来较大的误差。针对传统直接补偿存在的缺陷，提出了一种改进方法。该方法采用高斯函数累加模型对每个时刻校准值进行优选，从而达到校准值优化的目的。试验结果表明，该方法能够提高海流结果的准确性。

简介：从地波雷达的技术特点出发，对地波雷达系统的抗干扰能力进行分析，扩充了雷达系统抗干扰能力自卫距离模型，分析了自卫距离与抗干扰改善因子的关系；针对雷达的自适应跳频抗干扰技术，分别在雷达受到两种特定干扰的情况下探讨了自适应跳频抗干扰改善因子的分析方法；通过综合雷达所采用的3种抗干扰措施对应的抗干扰改善因子得到新的雷达抗干扰改善因子，使雷达自卫距离相近于电子对抗环境下的实际探测距离，以模糊集的形式对雷达的抗干扰能力进行定量评估。

简介：如今的家庭，拥有两部、三部电视的不在少数，有的甚至做到了一人一台，但是再好的电视也只能放在家里。你想过在街上、在路上，在车里看电视么？也许你会想到去购买CMMB，或者是车载移动卫星天线，就能走到哪里看到哪里。

简介：在无源毫米波成像中，因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低，所以必须采取有效后处理措施增强分辨率。提出了一种改进的POCS超分辨率算法，该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影（POCS）算法的优点，使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量，运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推，同时保证低频分量不被破坏。实验结果表明，该算法增强了图像的分辨率，改善了收敛速度，减少了计算量，有利于无源毫米波成像超分辨率的实时实现。

简介：方位估计在移动通信、电子对抗、雷达等众多领域中占有至关重要的地位。随着科学技术的突飞猛进和电磁环境的日趋复杂，对目标方位估计的要求也日益提高。基于特征分解的空间谱估计测向在理想模型下具有很好的精度和分辨率，然而当模型存在误差时，测向性能会急剧恶化，甚至失效。文中针对通道不一致的问题提出了一种新的校正方法——等价校正法。该方法只要一个校准源，校正效果好，性能稳定，所需运算量也不大。计算机仿真表明，该校准算法行之有效。

简介：方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明：加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。

简介：为了解决探测距离与分辨率的矛盾，并在后续信号处理中避开直达波的影响，岸-舰双／多基地地波超视距雷达适合采用线性调频中断连续波（FMICW）信号。文中结合该雷达的发射信号模型，分析了回波信号所包含的目标距离信息和多普勒信息，介绍了对接收信号的处理方法，对回波信号进行数字解调等处理后，得出了目标的距离信息和多普勒信息。实测数据的处理结果证明，用FMICW信号作为该雷达的发射信号可以有效地检测出运动目标。

简介：海陆分割在合成孔径雷达（SAR）图像的海面目标检测以及海岸线提取等海洋应用方面具有非常重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,提出了基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法。首先为抑制SAR图像固有相干斑噪声并较好地保留图像的边缘信息,采用精致Lee滤波对图像进行预处理。然后对图像进行SLIC超像素分割,再将分割后的图像进行FT区域显著性检测以及显著值相似度聚类。最后将处理后的图片二值化得到海陆分割结果。实验结果表明,本文所提海陆分割算法具有很高的处理精度以及较高的处理效率。