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  • 简介:在噪声或杂波环境中进行自适应雷达目标检测是每部雷达接收机中非常重要的设计。在几乎所有的检测程序中,都将接收回波信号幅度与某一门限作简单比较。目标检测的主要目的是在极低的恒虚警(CFAR)约束条件下使目标检测概率最大化。噪声和杂波背景可以用一个统计模型来加以描述,如独立相同瑞利模型,或用已知平均噪声功率的指数分布随机变量进行描述。但是在实际应用中,平均噪声或杂波功率绝对是未知的,并且还会随着距离、时间和方位角发生变化。因此,对用于几种不同背景信号情况的某些距离CFAR技术进行描述。在这些背景信号情况下,平均噪声功率和另外一些统计参数都被假设是未知的。因而所有的距离CFAR技术都通过将幅度门限应用于检测单元内的回波信号幅度,把估算流程(用以获取噪声功率的精确值或估算值)与判定步骤结合起来。许多研究工作都分析了这种通用的检测方案,对这一课题投入了大量精力。对这些重要的距离CFAR检测方案中的几种作一简短描述,然后进行技术比较。

  • 标签: CFAR技术 有序统计 目标探测 背景信号
  • 简介:逆合成孔径雷达(InverseSyntheticApertureRadar,ISAR)可以实现对目标全天时、全天候、远距离和高分辨的观测,在军事和民用领域中具有广泛的应用价值。首先,系统地总结了近年来在ISAR二维成像方面的研究进展。其次,从包络对齐与自聚焦两方面对平动补偿的研究现状进行了分析。再次,在分析传统ISAR成像方法的基础上,对4种超分辨成像方法进行归纳总结。然后,对大转角成像算法进行对比分析,给出不同算法的适用范围。同时,对多目标成像和微动目标成像的研究进展进行了综述和分析。最后,对未来ISAR成像的热点问题和发展趋势进行了展望。

  • 标签: 逆合成孔径雷达成像 平动补偿 二维成像 三维成像 图像定标
  • 简介:在无源毫米波成像中,因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨低,所以必须采取有效后处理措施增强分辨。提出了一种改进的POCS超分辨算法,该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影(POCS)算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏。实验结果表明,该算法增强了图像的分辨,改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨的实时实现。

  • 标签: 无源毫米波成像 超分辨 POCS算法 图像恢复 WIENER滤波器
  • 简介:据相关统计数据显示,2012年第一季度我同LED电视机渗透达到60%以上,LED产品渗透稳步上升,预估今年底达N80%,全年渗透为71%.预期2013年LED电视渗透为100%。

  • 标签: 视渗透率 能电 中国 LED 数据显示 电视机
  • 简介:雷达在跟踪海面(地面)低空目标时,由于受到多路径反射效应的影响,由目标反射的直接回波和经由海面(地面)反射的反射回波同存在于一个接收天线波束宽度内,从而产生“角闪烁”效应。该文利用直接回波和反射回波之间的多路径时间差与目标高度之间的关系,提出了一种基于目标高分辨一维距离像的测高方法,即通过对高分辨一维距离像进行自相关获得多路径时延差进而估计低空目标的高度。为了提高时域分辨,避免“栅栏效应”,文中又采用逆Chirp—z变换方法,通过对频域接收信号进行密集采样插值,提高时域目标高分辨一维距离像的分辨能力并改善雷达测高性能。仿真结果验证了本方法的有效性。

  • 标签: 高分辨距离像 自相关 逆Chirp—z变换 高度估计 高距离分辨率雷达
  • 简介:在超宽带穿墙雷达成像领域,交叉极化雷达能有效识别建筑角散射中心,而交叉极化接收到的回波信号较弱,成像中的耦合信号得到增强,角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心,然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度,最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明,该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑角散射中心。

  • 标签: 穿墙雷达 角散射提取 极化相关性 方位散射熵
  • 简介:虽说现在4K电视已经随处可见.但也只能说在一线城市基本普及,大多数人还是没有用上4K电视的,除了影视资源,目前电视节目清晰度仍然停留在最多1080p,4K遥遥无期。然而,就在8月1日,日本NHK电视台正式开始在BS卫星频道试播4K与8K节目,真的是连毛都能看得见。

  • 标签: 电视节目 电视台 NHK 日本 分辨率 卫星频道
  • 简介:随着合成孔径雷达(SAR)图像的分辨提高,基于高分辨SAR图像的舰船检测成为海洋遥感应用中的一个重要课题。针对高分辨SAR图像,为获取精确的、完整的舰船目标信息而提出一种基于改进的相干散射点(CS)提取的舰船检测方法。该方法的核心是利用SAR图像复数据的确定目标特性,提取出CS,该方法不仅利用了图像复数据的幅度信息,同时利用了相位信息。首先对于原始高分辨SAR图像复数据进行距离向子视处理,获取子视图像像素的相关系数;然后,由于SAR图像分辨较高,为获取完整的舰船目标信息,引入局部图像平均相关系数处理;最后设定相关系数阈值,从海域中提取出舰船目标,完成舰船检测。仿真实验结果验证了该检测方法的有效性。

  • 标签: 合成孔径雷达(SAR) 相干散射点(CS) 子视处理 舰船检测
  • 简介:为了能够从单一SAR图像中提取出建筑的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑检测识别的准确度和精度。

  • 标签: 合成孔径雷达 特征提取 建筑物提取 三维信息
  • 简介:从ISAR成像原理出发,分析了散射点越距离单元走动(MTRC)对ISAR分辨的影响,通过高分辨DFT数据矩阵求逆和AR模型进行方位谱数据外推;对不同的信噪比条件下,两种方法外推前后ISAR像的距离和方位分辨及相关性作了比较分析:分析表明,方位谱外推的方法可在提高方位向分辨的同时,有效地克服MTRC对距离向分辨的降质,从而提高ISAR的成像质量。

  • 标签: 谱外推 ISAR像分辨率 AR模型 高分辨DFT越距离单元走动
  • 简介:研究了目前常用的遥感图像融合方法,提出了基于独立分量分析的多分辨遥感图像融合方法,分析了用于独立分量分析的目标函数(如峭度、近似负熵和互信息),给出了独立分量分析的优化快速算法,并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后,将独立分量分析法应用于高分辨光学图像和低分辨光学图像的融合,与采用主分量分析法融合的图像相比,图像质量得到很大的提高。

  • 标签: 独立分量分析 主分量分析 峭度 负熵 互信息 图像融合
  • 简介:针对传统道路障碍检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍和非障碍。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍的识别。在不同场景中进行了测试,实验结果表明:本文提出的道路障碍检测算法有效的提高了障碍的识别,识别达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。

  • 标签: 障碍物 感兴趣区域 阈值分割 候选区域 卷积神经网络
  • 简介:用多个分布式小卫星构成星座,可以完成多项雷达探测任务,如地面动目标检测(GMTI)、地面高程测量等,其探测性能可比单个卫星明显提高.分布式小卫星也可用来提高SAR的横向分辨,主要是解决高横向分辨与宽测绘带的矛盾.小卫星用横向孔径小的天线(为提高横向分辨)和较低的重复频率(为加宽测绘带),其回波信号会产生多普勒模糊,但多个小卫星的空间自由度可用来解模糊,从而可以实现宽域(宽观测条带)和高方位分辨SAR成像.本文对分布式卫星解多普勒模糊的方法进行了讨论,并提出了对卫星星座构形的要求.如果星座构形已定,则应微调脉冲重复频率以满足解多普勒模糊的要求.

  • 标签: 分布式小卫星 SAR 高方位分辨率 横向分辨率 多普勒模糊
  • 简介:改进的CS算法和等效斜视的波数域算法是适用于大距离徙动高分辨星载SAR成像的两种算法.为了给算法的选择提供一些参考,本文对两种算法进行了性能分析和比较,给出了两种算法在成像精度、算法的适应性和运算量三个方面的特点,并利用大量的仿真实验验证了分析结果.

  • 标签: 高分辨率 星载SAR 成像算法 性能比较 性能分析