简介:前言当数字化整体转换完成之后,面临改变的不仅仅是用户的收视习惯问题,网络也发生了巨大的改变。原先的模拟信号能够直接测量视频和音频载波的方法不再适用,取而代之的是数字信号、有条件接收系统、码流分析、星座图等方式,网络运维手段也需要改变。
简介:阵列三维合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)成像系统是一种新型SAR系统,与传统的二维SAR成像系统相比,该系统可以克服阴影效应,对城市街区和高山峡谷等地形变化剧烈的区域进行三维成像。阵列三维SAR成像系统在切航迹方向上放置一阵列,采用下视工作方式,利用合成孔径技术实现沿航迹向(即方位向)的分辨率,利用波束形成技术实现切航迹的分辨率,利用脉冲压缩技术获得高程向分辨率,从而获得散射点的三维信息。基于阵列三维SAR系统的特点,简述了阵列三维SAR系统的工作原理和关键技术,提出了一种基于子阵级MIMODBF体制的阵列三维SAR系统的设计方法,并结合设计实例进行了系统仿真分析。
简介:通过合并多输入多输出(MIM())和无源相干定位(PCL)雷达的两种思想,可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线,即采用机会照射可提供目标的空间分集,但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是,当单频网络(SFN)发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下,在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此,为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标,有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术,该文通过智能化算法改进来提升这项技术。
简介:提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。